1、datetime模块
datatime模块是在time模块的基础之上做了封装，提供了更多更好用的类供我们使用，常用的有date、time、datetime、timedelta、tzinfo。但是为了更灵活的处理时间，最好是将time模块和datetime模块中的精髓学习到。
① date类：主要用于处理年、月、日；
② time类：主要用于处理时、分、秒；
③ datetime类：date类和time类的综合使用，可以处理年、月、日、时、分、秒；
④ timedelta类：主要用于做时间加减的；
⑤ tzinfo类：时区类；
注意：tzinfo类用的不多，也就不专门讲述了，如果有需要，可以自行学习。
2、timedelta类
使用timedelta可以很方便的在日期上做天days，小时hour，分钟minute，秒second，毫秒millisecond，微妙的时间计算microsecond。如果要进行年、月的加减，则需要另外的办法。
但是这个类的使用，一定要结合date类的对象 或 datetime类的对象使用。也就是说，一定是基于这两个类的对象，进行时间的加、减。
注意：timedelta不能单独和time类的对象结合使用，这个下面会做演示。
1）案例说明：分别创建date类、datetime类的对象，然后进行时间的加减；
① 分别创建date类、datetime这两个类的对象；
from datetime import * d = date(2012,12,12) display(d) dt = datetime(2012,12,12,23,59,59) display(dt)
结果如下：
② 利用date类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
date类主要是用于处理年、月、日的，因此对该对象进行时间的加、减，主要是做“日(天数)”的加减。
from datetime import * d = date(2012,12,12) display(d) # 昨天 d1 = d + timedelta(days=-1) display(d1) # 明天 d2 = d + timedelta(days=1) display(d2)
结果如下：
③ 利用datetime类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
datetime类主要是用于处理年、月、日、时、分、秒、毫秒、微妙的，因此对该对象进行时间的加、减，主要做“日(天数)”、“时”、“分”、“秒”、“毫秒”、“微秒”、的加减。
from datetime import * dt = datetime(2012,12,12,23,59,59) display(dt) # 昨天 dt1 = dt + timedelta(days=-1) display(dt1) # 明天 dt2 = dt + timedelta(days=1) display(dt2) # 上一个小时 dt3 = dt + timedelta(hours=-1) display(dt3) # 下一个小时 dt4 = dt + timedelta(hours=1) display(dt4) # 上一秒 dt5 = dt + timedelta(seconds=-1) display(dt5) # 下一秒 dt6 = dt + timedelta(seconds=1) display(dt6)
结果如下：
④ 直接利用time类的对象，做时间加、减，会报错；
from datetime import * t = time(23,59,59) display(t) t1 = t + timedelta(hours=-1) display(t1)
结果如下：
3、实例解析
1）计算两个日期相隔多少天
date类中还有一个重要方法：d.sub(d1)和d.rsub(d1)方法；
作用：获得二个日期相差多少天；
d.sub(d1)：计算的是d减去d1的天数；
d.rsub(d1)：计算的是d1减去d的天数；
from datetime import * d = date(2020,1,9) display(d) d1 = date(2020,2,8) display(d1) x = d.__sub__(d1) display(x) display(x.days) y = d.__rsub__(d1) display(y) display(y.days)
结果如下：
2）计算两个日期相隔多少月
实际中，计算两个日期之间的月份，有如下两个思路：Ⅰ自然数的差，直接用月份相减，这种方式最简单粗暴；Ⅱ天数的差，月份 = 天数差 ➗ 30，最后在取整；
第一种方式很简单，我这里就不细说。下面注意讲述第二种方式的代码实现；
from datetime import * import numpy as np d = date(2020,1,9) display(d) d1 = date(2020,2,8) display(d1) y = d.__rsub__(d1) display(y) display(y.days) diff_month = y.days / 30 display(diff_month) floor_diff_month = np.floor(diff_month) display(floor_diff_month)
结果如下：
