世界疫情数据下载：
方法一：关注微信公众号大数据智库（公众号二维码在我的主页左下角），回复疫情数据，即可获取网盘链接
方法二：在gitee上面下载》》点击：疫情数据下载
注：此数据是2022年3月12号的结果，其中透明的地方代表确诊人数小于10万人，白色的地方代表无该国家的数据。
最终效果：
下载需要的python包：
!pip install echarts-countries-pypkg !pip install echarts-china-provinces-pypkg !pip install echarts-countries-china-cities-pypkg
import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 from datetime import datetime plt.figure(figsize=(16,10)) import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Bar import os from pyecharts.options.global_options import ThemeType
alldfgbcountrysum=pd.read_csv("alldfgbcountrysum.csv",encoding='utf-8-sig')
alldfregiongbmax=alldfgbcountrysum.groupby(alldfgbcountrysum['Country_Region'])['Confirmed','Recovered','Deaths','Date'].max()
alldfregiongbmax.reset_index(inplace=True)
# 这句话的意思是把数据当中国家名US改成United States，否则地图上无法显示美国数据 alldfregiongbmax.loc[(alldfregiongbmax['Country_Region']=='US','Country_Region')]='United States' alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Countey_Region']=='United States']
alldfregiongbmax的数据：
地图绘制：
# 地图绘制 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import random regions=alldfregiongbmax['Country_Region'].to_list() regions2=[] for i in range(len(regions)): regions2.append(regions[i]) regions2 data=[(i,alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Country_Region']==i]['Confirmed'].to_list()) for i in regions2] data imap=( Map( init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)', width='1400px', height='1000px', page_title='疫情数据', theme=ThemeType.ROMA ) ) .add("确诊人数",data,"world",zoom=1) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="世界疫情数据--地图绘制"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=80000000,min_=100000,is_piecewise=True,split_number=10), ) ) # imap.render_notebook() # 这句话的意思是在我运行的环境juypter notebook直接呈现地图，不同的软件不一样 imap.render("map.html") # 这句话的意思是在本地的文件夹下生成一个HTML文件，联网的状态下查看
于2022-03-30更新如下：
注：如果代码运行不了，可以私信我，我看看是哪里有问题。
我选择的代码运行工具是juypter notebook
世界疫情数据下载请点击》》：疫情数据下载
要把我最上面的疫情数据下载的Excel文件下载下来。
把下载下来的这个alldfgbcountrysum.csv 放在相应的位置（设置好路径）
选择imap.render("map.html")，则要在联网的状态下显示
我上面代码的最后又补了一些注释供大家参考
然后在相同的路径下新建文件：
看看自己运行后得到的alldfregiongbmax是不是下面的结果：
于2022-04-17更新如下：
有小伙伴说数据下载出来无法得到Excel文件， 得到的是下面的结果：
解决方法：
直接全选复制，粘贴到txt，然后改个后缀名，就能成功运行了。
