5分钟学会的两个小技巧
为了配合演示这两个小技巧，本文所使用示例数据如下，其实这也是前几天推文中所使用的数据：
示例学生成绩表
01 SQL的数据类型隐式转换
很多编程语言都限定了数据类型，例如在Python中字符串"0"和数值0是不相等的，布尔型True和数值1也是不相等，但在SQL中则不然，其内置了数据类型隐式转换功能，所以执行查询 select "0"=0 会返回1的，这既说明字符串"0"和数值0是相等的，也说明SQL中的布尔值会自动转换为1或0。
利用这一小技巧，在实现很多统计指标时就可以有很多小技巧。例如计算学生成绩表中每名学生的成绩的优秀率，即成绩在90分以上的科目与本人总科目的占比。为实现这一查询，常规的操作是分别统计每名学生成绩在90分以上的科目数量和总科目，然后进行相除得到占比。
实际上，在给出前述小例子的基础上，这一需求可以如下实现：
其中，在每名学生的分组中，条件判断score>=90返回一组0或1的结果，对这组0/1取值进行求均值操作，即等价于求成绩>=90的科目占比。
02 巧妙运用if函数和null
SQL内置了众多函数，但对于一名程序员而言if函数应该尤为常见和常用；另一方面，null值也是SQL中一个神奇的存在，它有两大特性：一是任何值与null的任何计算都会得到null值；二是在任何聚合函数中，null值都不参与计算（例如，count计数就是查找null以外的结果数量）。配合使用if函数和null值，有时也可实现很好的效果。
例如，仍然针对以上学生成绩表，需要分别统计每名学生成绩在80分以上成绩的平均值，也就是如果成绩>=80则参与最后均值计算，否则不参与。配合if函数和null的特性，可以如下优雅的实现：
实际上，上述查询语句中，首先通过if函数衍生一个临时字段if(score>=80, score, null)其取值为：成绩≥80时取成绩值，否则置为null，即相当于仅保留了成绩在80分以上的记录；而后嵌套一层avg函数即直接实现了计算80分以上平均值的效果。
当然，对于这一需求也可以先用where条件过滤出成绩在80分以上的记录后再聚合统计。
