在讲 Nacos 之前，我们需要了解什么是 Nacos：Nacos 是阿里的一个开源产品，它是针对微服务架构中的 服务发现、配置管理、服务治理 的综合性解决方案。
官网给出的回答：
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
综上所述，得出 Nacos 的四大特性：
- 服务发现与服务健康检查
- 动态配置管理
- 动态DNS服务
- 服务和元数据管理
附图：
看到Nacos支持这么多主流的开源生态，是心动的感觉！
一、入门基操
使用方式
Nacos的使用方式也极其简单，以下为 windows 下安装方式
步骤1
点击下载地址 下载最新稳定版本
步骤2
双击 bin 目录下的 startup.cmd 启动服务器
步骤3
通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8848/nacos 打开 nacos 控制台登录页面，默认用户名密码皆为：nacos，登录成功后便可访问主页面。
扩展使用
发布配置
我们可以通过 地址 的方式发布配置：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs，使用 postman 进行测试：
获取配置
我们可以通过 地址 的方式获取配置：
http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs，使用 postman 进行测试：
发布服务
我们可以通过 地址 进行服务注册：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance，使用 postman 进行测试：
服务发现
我们可以通过 地址 发现服务：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/list，
使用 postman 进行测试：
外部数据库支持
nacos默认是使用嵌入式数据库实现数据的存储，如果我们要使用外部 mysql 存储 nacos数据，进行以下步骤：
- 步骤1
安装Mysql（5.6.5 ~ 8 之间的版本）
- 步骤2
初始化 mysql 数据库，新建数据库 nacos，然后加载 conf/nacos-mysql.sql
- 步骤3
修改 conf/application.properties文件，添加 mysql 数据源的配置，然后重启，便可生效
二、配置管理
在上述中我们已经知道Nacos其中的一个功能便是用于配置中心。配置中心是在微服务架构中，当系统从一个单体应用被拆分为分布式系统上一个个服务节点时，配置文件也必须随着迁移而分割，这样配置就分散了，而且各个配置中也存在互相冗余的部分。
配置中心所担任的角色：
配置中心将配置从各应用中剥离出来，对配置进行统一管理，应用自身不需要自己去管理配置
从图中我们总结流程如下：
- 用户在配置中心更新配置信息
- A 服务和 B 服务及时得到配置更新通知，从配置中心获取更新
发布配置
- 步骤1中我们可以创建命名空间，命名空间（NameSpace）是用于隔离多个环境的（如开发、测试、生产），而每个应用在不同环境的同一配置（如数据库配置）的值是不一样的。
- 步骤2中我们可以切换不同命名空间来发布不同配置，命名空间下类似 UUID 的一串便是每个命名空间的唯一ID。
- 步骤3中我们可以点击发布配置，其中 DataId 和 group 是必填项
完成上面三个步骤后我们便可以看到生成了一条刚刚配置过的信息
获取配置
然后我们在项目中便可读取配置中的内容，步骤如下：
- 步骤1
在 pom 文件中引入 nacos-client包：
<dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.1.3</version> </dependency>
- 步骤2
通过 nacos-client 包下提供的 API，来获取配置：
public static void main(String[] args) throws NacosException { //使用nacos client远程获取nacos服务上的配置信息 //nacos server地址 String serverAddr = "127.0.0.1:8848"; //data id String dataId = "application-dev.properties"; //group String group = "DEFAULT_GROUP"; //namespace String namespace = "dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7"; Properties properties =new Properties(); properties.put("serverAddr",serverAddr); properties.put("namespace",namespace); //获取配置 ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties); // String dataId, String group, long timeoutMs String config = configService.getConfig(dataId, group, 5000); System.out.println(config); } /* OUTPUT: spring.datasource.mysql.driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver */
配置的管理模型如下图所示：
- 命名空间（NameSpace）
命名空间（NameSpace）用于不同环境（开发环境、测试环境和生产环境）的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同名称的配置分组（Group）或配置集。
- 配置分组（Group）
配置分组是对配置集进行分组，不同的配置分组下可以有相同的配置集（DateId）。默认的配置分组名称为 DEFAULT_GROUP。用于区分不同的项目或应用。
- 配置集（DataId）
在系统中，一个配置文件通常就是一个 配置集，一个配置集可以包含了系统的各种配置信息，例如一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。每个配置集都可以定义一个有意义的名称。
分布式配置
在了解通过 Nacos 集中管理多个服务的配置之前，我们先大概了解下以下概念：
传统单体架构
所有功能模块打包到一起并放在一个 web 容器中运行，所有功能模块使用同一个数据库。
特点：
- 开发效率高
- 容易测试
- 容易部署
缺点：
- 复杂性会逐渐变高，维护性逐渐变差
- 版本迭代逐渐变慢
- 阻碍技术创新
- 无法按需伸缩
微服务架构
微服务简单来说就是将一个项目拆分成多个服务。每一个微服务都是完整的应用，都有自己的业务逻辑和数据库。每一个业务模块都是用独立的服务完成，这种微服务架构模式也影响了应用和数据库之间的关系，不像传统多个业务模块共享一个数据库，微服务加购每个服务都有自己的数据库。
优点：
- 分而治之，职责单一
- 可伸缩
- 局部容易修改、替换、部署，有利于持续集成和快速迭代
- 不会受限于任何技术栈
Nacos
话不多说，我们直接用代码来演示配置中心的用法：
- 步骤1 - 发布配置
我们在Nacos主页中创建两个配置文件：
service_a.properties：
service_b.properties：
- 步骤2 - 创建父工程
pom.xml 如下：
- 步骤3 - 创建子模块
service-a
pom.xml 如下：
bootstrap.yml如下：
- 步骤4 - 创建子模块
service-b
pom.xml 如下：
bootstrap.yml如下：
工程目录结构如下：
ConfigController如下：
service-a运行结果为：
service-b运行结果为：
可以看到通过以上步骤成功获取到了我们在nacos中创建配置文件的内容。其中我们需要注意关键的步骤为：1. 引入 spring-cloud-alibaba-dependencies 和 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config 的 jar包。 2. 我们在 resources 下创建的配置文件必须是 bootstrap 而不能是 application3.bootstrap.yml中的配置
bootstrap.yml另有玄机？
我们在上面看到配置核心点在于：
spring: application: name: service_a cloud: nacos: config: server-addr: 127.0.0.1:8848 # 配置中心地址 # spring.application.name + file-extension = service_a.properties file-extension: properties # dataid名称的后缀 namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespace group: TEST_GROUP
这个是读取指定配置组下的指定配置，我们都知道开发讲究高内聚低耦合，如果有相同的配置项我们可以独立抽取成一个文件，这样我们就得引入多个配置文件，当然nacos也是支持的，配置如下：
spring: application: name: service_a cloud: nacos: config: server-addr: 127.0.0.1:8848 # 配置中心地址 # spring.application.name + file-extension = service_a.properties file-extension: properties # dataid名称的后缀 namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespace group: TEST_GROUP # 通过 ext-config 来配合使用 ext-config[0]: data-id: service-common_1.properties ext-config[1]: data-id: service-common_2.properties group: GLOBALE_GROUP ext-config[2]: data-id: service-common_3.properties group: REFRESH_GROUP refresh: true #动态刷新配置
注意ext-config 得从 0 开始，其中 refresh 标签用来实现动态刷新，就是配置文件修改后，项目不用重启也能实时读取最新的配置文件。
可能你会觉得通过 ext-config 有点麻烦，需要写那么多，为了简化我们还可以使用 shared-dataids 和 refreshable-dataids 实现同上一样的功能，如下：
spring: application: name: service_a cloud: nacos: config: server-addr: 127.0.0.1:8848 # 配置中心地址 # spring.application.name + file-extension = service_a.properties file-extension: properties # dataid名称的后缀 namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespace group: TEST_GROUP shared-dataids: service-common_1.properties,service-common_2.properties,service-common_3.properties refreshable-dataids: service-common_3.properties
通过 shared-dataids 来支持多个共享 Data Id 的配置，多个之间用逗号隔开。 通过 refreshable-dataids 来支持哪些共享配置的 Data Id 在配置变化时，应用中是否可动态刷新，感知到最新的配置值，多个 Data Id 之间用逗号隔开。如果没有明确配置，默认情况下所有共享配置的 Data Id 都不支持动态刷新。
配置项的优先级
#方式1 file-extension: properties # dataid名称的后缀 namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespace group: TEST_GROUP #方式2 ext-config[0]: data-id: service-common_1.properties ext-config[1]: data-id: service-common_2.properties group: GLOBALE_GROUP ext-config[2]: data-id: service-common_3.properties group: REFRESH_GROUP refresh: true #动态刷新配置 #方式3 shared-dataids: service-common_1.properties,service-common_2.properties,service-common_3.properties refreshable-dataids: service-common_3.properties
以上我们了解到了 nacos 有三种配置方式，其中优先级：
方式1 > 方式2（内部比较：n越大，优先级越高） > 方式3
以上我们已经了解完了Nacos作为配置中心的使用，接下来我们来看看Nacos作为服务的注册中心有什么奥秘！
三、服务发现
什么是服务发现
在微服务架构中，整个系统会按职责划分为多个服务，通过服务之间且做来实现业务目标。这样在我们的代码中免不了要进行服务间的远程调用，服务的消费方要调用服务的生产方，为了完成这一次请求，消费方需要知道服务生产方的网络位置（IP地址和端口号）
服务发现中心对比
| 对比项目 | Nacos | Eureka | Consul | ZooKeeper |
| 一致性协议 | 支持 AP 和 CP 模型 | AP 模型 | CP模型 | CP模型 |
| 健康检查 | TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat | Client Beat | TCP/HTTP/gRPC/Cmd | Keep Alive |
| 负载均衡器 | 权重/metadate/Selector | Ribbon | Fabio | - |
| 雪崩保护 | 有 | 有 | 无 | 无 |
| 自动注销实例 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 访问协议 | HTTP/DNS | HTTP | HTTP/DNS | TCP |
| 监听支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 多数据中心 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 跨注册中心同步 | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| SpringCloud集成 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| Dubbo 集成 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 |
| K8s 集成 | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
服务发现入门
百说不如一练，咱们话不多说，直接上代码：
- 步骤1 - 新建父工程
pom.xml如下：
- 步骤2 - 新建服务生产者
pom.xml如下：
application.yml如下：
启动类如下：
ProviderController.java如下：
以上便是生成者的代码，其中关键点在于：1. 引入 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery jar包 2. 在启动类标注 @EnableDiscoveryClient 注解 3. 在 application.yml 中配置nacos服务中心的地址 4. 在 controller 中暴露服务
- 步骤3 - 新建服务消费者
pom.xml如下：
application.yml如下：
启动类如下：
ConsumerController.java如下：
以上便是消费者的代码，其中关键点在于：1. 引入 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery jar包 2. 在启动类标注 @EnableDiscoveryClient 注解 3. 在 application.yml 中配置nacos服务中心的地址 4. 在 controller 中使用RestTemplate 调用服务。
以上我们可以看到在Nacos中注册了两个服务，分别是 service-provider 和 service-consumer，我们也可以在Nacos控制台看到：
同样，服务注册也支持命名空间的隔离，我们只需在application.yml中添加配置：
server: port: 8083 spring: application: name: service-consumer cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 # 命名空间 namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 cluster-name: DEFAULT
Feign 的使用
Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可以帮助我们更快捷、优雅地调用HTTP API。
Feign的使用方式也十分简单，几个步骤如下：
- 步骤1
声明 Feign 客户端：
@FeignClient(value = "service-provider") //生产者名称 public interface ConsumerService { @GetMapping("/getData") String getDate(); }
- 步骤2
在 启动类 添加 @EnableFeignClients 注解
- 步骤3
在 controller 层进行调用：
@RestController public class ConsumerController { @Autowired private ConsumerService consumerService; @GetMapping("/getData") public String getData() { String date = consumerService.getDate(); return "consumer consumer ---" + date; } }
结果：
简单的使用，减少了与业务无关的 HTTP 请求相关代码的编写，使业务逻辑清晰。
