Hazelcast双节点改为双集群

简介: Hazelcast双节点改为双集群

原有两台机器,启动了hazelcast中间件,由于分别在两台机器的hazelcast.xml文件中配置了

<member>ip1</member>
<member>ip2</member>


使得两台机器成为一个集群中的两个节点,当然集群的配置也需要在C端机器进行配置,实践中我使用的是apollo配置C端,将上述两个ip配置在一个key中。


如今想做性能测试,需要两个同等配置的缓存集群,特将两个节点拆分为两个集群,S端需要将每台机器上的hazelcast.xml配置文件中的集群节点ip修改:


机器1的hazelcast.xml

<member>ip1</member>


机器2的hazelcast.xml

<member>ip2</member>


记得修改xml文件后需要重启hazelcast服务,才能使新的配置生效。


此外,C端也需要将两个ip拆到两个key中,设置两个配置。


相关文章
|
7月前
|
存储 安全 关系型数据库
PolarDB行列存节点的路由不是通过proxy路由的 是节点内部的路由吗?
PolarDB行列存节点的路由不是通过proxy路由的 是节点内部的路由吗?
44 0
|
监控 NoSQL 算法
Redis哨兵模式(自动选取主机的模式)
Redis哨兵模式(自动选取主机的模式)
|
6月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
PolarDB产品使用问题之多主集群配置多个全局只读节点最多可增加到多少个
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
7月前
|
NoSQL 算法 Redis
详解Redis哨兵模式下,主节点掉线而重新选取主节点的流程
所谓选举的过程不是直接选出新的主节点,而是先在哨兵节点中选出 leader ,再由 leader 负责后续主节点的指定。
188 1
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
PolarDB产品使用合集之当主节点发生切换后,客户端需要重新配置写入节点吗
PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务,专为云设计,提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案,可以有效地管理和优化PolarDB实例,确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。
|
NoSQL Redis
114分布式电商项目 - Redis集群(节点增加删除)
114分布式电商项目 - Redis集群(节点增加删除)
50 1
|
存储 Java 数据库
clickhouse集群,双实例多副本集群部署
clickhouse集群,双实例多副本集群部署
|
NoSQL 网络协议 Unix
【Redis源码】集群之分布式cluster建立集群关系(十三)
【Redis源码】集群之分布式cluster建立集群关系(十三)
48 0
|
NoSQL Redis 数据中心
Redis 集群偶数节点跨地域部署之高可用测试
你搭建过偶数节点的 Redis 集群吗?有没有想过它是否具备高可用的能力?会不会脑裂呢?实践出真知!现在 docker 太方便了,搭一个集群模拟一下……
168 4
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何搭建双 M 结构的主从备份?
关于 MySQL 主从搭建,我们在项目中,更常见一种结构是双 M 结构,即两个 MySQL 实例,每个 MySQL 实例互为主备,这样在主节点突然断电或者不可用的时候,slave 节点可以很快切换为 master,架构图如下: 在这种结构中,两个 MySQL 实例的地位是平等的,互为对方的主备,我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly,谁是只读的,那谁就是从机,所以这种情况下,主从切换也很方便,只要修改 readonly 属性即可。 接下来我们就来搭建一个 双 M 的主从备份,看看和单纯的 M-S 结 构 的有啥区别。