AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

Redis入门&Redis安装（传统方式&Docker方式）

2022-05-27 149
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
简介： Redis入门&Redis安装（传统方式&Docker方式）

正文

一、什么是Redis


Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。——百度百科


二、Redis线程模型


Redis的底层采用Nio中的多路IO复用的机制，能够非常好的支持这样的并发，从而保证线程安全问题。


Redis单线程，也就是底层采用一个线程维护多个不同的客户端io操作。


但是Nio在不同的操作系统上实现的方式有所不同，在我们windows操作系统使用select实现轮训时间复杂度是为o(n)，而且还存在空轮训的情况，效率非常低， 其次是默认对我们轮训的数据有一定限制，所以支持上万的tcp连接是非常难。


所以在linux操作系统采用epoll实现事件驱动回调，不会存在空轮训的情况，只对活跃的 socket连接实现主动回调这样在性能上有大大的提升，所以时间复杂度是为o(1)。注意：windows操作系统是没有epoll，只有linux系统才有epoll。


redis单线程模型中最为核心的就是文件事件处理器。


555.jpg


这块理解的不是很深，仅供参考


三、Redis应用场景


Token令牌的生成  在分布式场景中可以将Token令牌存放到redis中。

短信验证码Code。 Redis可以设置过期时间，过期后自动删除，或者验证过验证码之后，删除redis的键值。

缓存查询数据。减少数据库的操作，增加程序执行效率等等。

计数器 由于Redis是原子性的，所以可以用做技术器

redisTemplate.opsForValue().increment("key", 1);

分布式锁  Redisson

发布订阅（很少使用）


四、Redis优缺点


   优点


1、Redis具有缓存功能，缓存就是直接操作内存，内存的读写速度极快。


数据库按存储方式可分为：硬盘数据库和内存数据库。Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。


2、Redis采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争。


不用考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，不会因死锁而导致的性能消耗。


3、官方数据表示Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。


   缺点


1、只能使用CPU一个核。


2、如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒。


3、QPS难再提高。


五、Redis安装


传统方式


1、上传安装包到linux


2、进入/usr/local创建安装目录


[root@bogon local]# mkdir redis


3、 解压文件到指定目录


tar -zxvf redis-6.2.5.tar.gz  -C /usr/local/


4、进入解压目录安装


root@bogon redis-6.2.5]# make install PREFIX=/usr/local/redis


5、配置后台启动


[root@bogon bin]# cp ../../redis-6.2.5/redis.conf  /usr/local/redis/bin/


编辑配置文件


vim redis.conf
修改为yes
daemonize yes


6、配置密码&远程访问


#配置文件注释掉这个 
requirepass xiaojie
#开启远程ip访问
注释掉bind 127.0.0.1
protected-mode no ###允许外界访问


7、启动


[root@bogon bin]# ./redis-server redis.conf


Docker方式


https://blog.csdn.net/weixin_39555954/article/details/117200004


六、Redis指令


127.0.0.1:6379> set a 10
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth xiaojie #密码登录
OK
127.0.0.1:6379> set a 10 #设置值
OK
127.0.0.1:6379> get  a #取值
"10"
127.0.0.1:6379> lpush name xiaoming xiaohong xiaoli xiaolan #list结构
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange name 0 10 #取值 0起始位置，10结束为止，类似分页
1) "xiaolan"
2) "xiaoli"
3) "xiaohong"
4) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> hmset music jazz mercy #hash结构数据
OK
127.0.0.1:6379> hmget music jazz
1) "mercy"
127.0.0.1:6379> sadd nba Lakers Heat #set结构
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers nba #取值
1) "Heat"
2) "Lakers"
127.0.0.1:6379> zadd zaddlist 1 redis #zset有序集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd zaddlist 2 java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange zaddlist 0 3 #取值 根据最大最小排序score排序
1) "redis"
2) "java"
127.0.0.1:6379>


111.png222.png333.png


七、Redis数据结构


String类型：String是redis组基本的数据类型一个键最大能存储512MB。Hash类型、List类型、Set类型 、Sorted-Sets。


package com.xiaojie.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtil {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    /****************** common end ****************/
    /****************** String start ****************/
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    /****************** String end ****************/
    /****************** Map start ****************/
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, long by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, long by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    /****************** Map end ****************/
    /****************** Set start ****************/
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /****************** Set end ****************/
    /****************** List start ****************/
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}


代码来自 https://blog.csdn.net/stonezry/article/details/106076303

文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
容器
NoSQL
Linux
Windows
网络协议
Docker
Redis
数据库
缓存
存储
关键词：
Docker安装
Docker redis
Docker入门
入门Docker
云数据库 Tair（兼容 Redis）安装
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
熟透的蜗牛
目录
相关文章
刘大猫.
|
14天前
|
NoSQL 关系型数据库 应用服务中间件
docker基础篇：安装tomcat
docker基础篇：安装tomcat
刘大猫.
135 64
是乙太呀
|
16天前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
docker入门-快速学会docker
本文介绍了Docker的基本概念，包括镜像、容器、tar文件、Dockerfile和仓库，并通过实际操作演示了如何使用Docker。从拉取Nginx镜像、运行容器、修改容器内容、保存容器为新镜像，到使用Dockerfile构建自定义镜像，最后讲解了如何保存和恢复镜像。文中还推荐了一个在线实践平台Play with Docker，方便读者快速上手Docker。
是乙太呀
72 5
docker入门-快速学会docker
刘大猫.
|
3天前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
刘大猫.
37 14
刘大猫.
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
docker高级篇（大厂进阶）：安装mysql主从复制
docker高级篇（大厂进阶）：安装mysql主从复制
刘大猫.
89 24
刘大猫.
|
16天前
|
NoSQL 算法 Redis
docker高级篇（大厂进阶）：安装redis集群
docker高级篇（大厂进阶）：安装redis集群
刘大猫.
77 24
小宋1021
|
10天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
Linux安装jdk、mysql、redis
Linux安装jdk、mysql、redis
小宋1021
101 7
蓝易云
|
15天前
|
Ubuntu Linux Docker
Ubuntu22.04上Docker的安装
通过以上详细的安装步骤和命令，您可以在Ubuntu 22.04系统上顺利安装
蓝易云
195 11
baker_zhuang
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
Docker入门和安装
这篇文章提供了Docker的入门指南和在CentOS系统上安装Docker的详细步骤。
baker_zhuang
48 0
Docker入门和安装
王卫
|
Docker 索引 容器
Docker从入门到精通——安装Docker
Docker从入门到精通——安装Docker
王卫
78 0
恬0917
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
Docker 从入门，安装、配置、及部署
Docker 从入门，安装、配置、及部署
恬0917
253 1

热门文章

最新文章

  • 1
    Docker 镜像第三方加速器（非官方）配置指南
  • 2
    Docker 镜像加速器配置指南
  • 3
    《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走
  • 4
    将本地的应用程序打包成Docker镜像
  • 5
    11 个必备 Docker 工具
  • 6
    在Docker容器中运行打包好的应用程序
  • 7
    《docker高级篇（大厂进阶）：2.DockerFile解析》包括：是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
  • 8
    docker基础篇：安装tomcat
  • 9
    《docker高级篇（大厂进阶）：4.Docker网络》包括：是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
  • 10
    《docker高级篇（大厂进阶）：5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
  • 1
    Redis经典问题：数据并发竞争
    505
  • 2
    Redis经典问题：数据不一致
    637
  • 3
    Redis经典问题：缓存击穿
    663
  • 4
    Redis数据结构精讲：选择与应用实战指南
    1335
  • 5
    Redis内存分析工具RDR
    1776
  • 6
    Redis基础命令集详解
    62
  • 7
    Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装：从下载安装到容器运行实测全程指南
    1012
  • 8
    Redis哨兵&分片集群
    102
  • 9
    Redis多级缓存
    64
  • 10
    Redis持久化&Redis主从
    57

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第四阶段
  • Redis入门实战演练
  • 云数据库 Redis 版使用教程
  • Redis数据库入门

    • 相关电子书

    更多
  • Redis在唯品会的应用实践——架构演进与功能定制
  • 微博的Redis定制之路
  • 云数据库Redis版的开源之路

    • 相关实验场景

    更多
  • 部署并使用Docker（AlibabaCloud Linux 3）
  • Docker镜像管理快速入门
  • Docker Compose部署案例
  • Docker Compose入门
  • 部署并使用Docker（Alibaba Cloud Linux 3）
  • 部署并使用Docker（CentOS 8）

    • 推荐镜像

    更多
  • docker-ce
  • docker-toolbox
  • alpine
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月