程序人生 - 从一个喷嚏的威力来了解,口罩的重要性与必要性

简介: 程序人生 - 从一个喷嚏的威力来了解,口罩的重要性与必要性

从一个喷嚏的威力告诉你,口罩的重要性与必要性

疫情实时情况,大家可能从各种媒体都可以获取到相关信息。

从国家卫健委数次公告 以及各种官媒的科普的消息来看,目前新型肺炎最重要的传播途径就是飞沫传播。

这也就是 为什么 官方一直强调大家戴口罩的原因,但是从小编路上看到的戴口罩人数来说 确实有一定的作用,很多还是戴了,至少比正常时候能看到更多的人戴口罩,但这个比例还远远不够,说以 我们发本文让大家看看。也希望更多人了解口罩的重要性。

1、大家先看一下这个小视屏(手机端点URL)

frameLabelStart-https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=e3012hzn8zy" allowfullscreen="true" data-mediaembed="tencent-frameLabelEnd

Ps:手机端 或者 PC端 也可以直接跳到腾讯视频看 https://v.qq.com/x/page/e3012hzn8zy.html

正常情况下,你的肺中大约会有1升的液体,每次打喷嚏,你的肺部都会像被挤压的矿泉水瓶一样把这些液体成雾状喷射出去。

到了体外后,它们会分成4万多个小滴液,每个滴液中都包含中大量的病毒和细菌。

由于体内巨大推力的影响,这些液体的速度能高达35米/秒,传播距离能达到3~8米

遇到感染者的一个咳嗽,真是跑都跑不掉。或者,下面这个图更直观。

看到了吗?

按照这个波及范围,如果一辆公交车上有感染者,他一个喷嚏会让全车的人都有机会感染,而且接下来上车的人也有可能被传染上。

因为病毒还会附着在其他物体上存活一段时间,可能在门把手上,也可能在公交车扶栏上,只要你触碰过,就有机会感染这个肺炎。

03年时的非典之所以如此可怕,就是因为它通过飞沫传染的速度之快是人们难以控制的,周一东南亚流感,下周一就到华南,下下周一就蔓延全国。

所以一定要戴口罩!!!

就算接触到了感染者,戴口罩可以阻拦你直接吸入飞沫里的病毒。

所以一定要勤洗手!!!

就算手上遗留了病毒,洗手可以阻断病毒通过手进入体内。

            </div>
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
告别盲目试错!Scikit-learn助你科学评估模型,精准定位性能瓶颈!
【7月更文挑战第27天】在机器学习项目中, Scikit-learn提供了一套强大的工具来优化模型性能。首先, 利用`StandardScaler`等工具进行数据预处理确保一致性。接着, 选择合适的模型进行训练, 如`RandomForestClassifier`。之后, 采用交叉验证评估模型性能, 减少过拟合风险。最后, 使用`GridSearchCV`等工具精确定位性能瓶颈并优化模型参数。这种方法科学高效, 大幅提升了模型性能, 推动项目成功实施。
31 0
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 自然语言处理
数据更多更好还是质量更高更好?这项研究能帮你做出选择
【5月更文挑战第28天】研究探索了在机器学习中数据质量与规模的权衡,提出质量-数量权衡(QQT)概念和神经网络可扩展定律,考虑数据非同质性、效用衰减及多数据池交互。结果表明预训练时数据质量和规模同等重要,应根据情况权衡。但研究局限于模型预训练、特定类型模型和模拟数据验证。[[链接](https://arxiv.org/pdf/2404.07177.pdf)]
48 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
PACNet & CellNet(代码开源)|bulk数据作细胞分类,评估细胞命运性能的一大利器
PACNet和CellNet都是强大的工具,分别用于研究细胞命运工程和细胞类型保真度,它们在细胞类型分类和网络分析方面有所不同,可以根据研究需求选择合适的工具。
77 1
|
5月前
|
算法 搜索推荐 数据挖掘
掌握程序员之剑:解析常见算法与其在生活和工作中的影响
掌握程序员之剑:解析常见算法与其在生活和工作中的影响
67 1
|
负载均衡 监控 算法
转:启发式算法对网络行为管理系统的应用研究、实用性分析及实现难度
启发式算法在网络行为管理系统中的应用研究是一个重要的领域,它可以帮助改善系统的性能和效率。启发式算法是一种通过模拟自然界的演化过程或启发式规则来解决复杂问题的方法。
73 2
|
设计模式 测试技术
「需求工程」需求工程——捕获与分析(第二部分)
「需求工程」需求工程——捕获与分析(第二部分)
|
程序员
你都不知道自己有多强,衡量程序员生产力的标准是什么?
如果你用谷歌搜索“mearsuring software developer productivity”,那么你会发现出来的全都是一些废话,一点用处都没有的废话。——Nick Hodges,《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧,原来我们并没有办法来衡量程序员的工作效率。
下一篇
无影云桌面