SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第17章-链路追踪:Sleuth整合ZipKin 下

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第17章-链路追踪:Sleuth整合ZipKin

可以非常清晰的看到整个调用的访问链路。

我们还可以点击具体的节点来查看具体的调用信息。

例如我们点击网关微服务查看网关的具体链路,如下所示。

图片.pngimage.gif

点开后的效果如下所示。

图片.pngimage.gif

接下来,查看下订单微服务的调用链路具体信息,如下所示。

image.gif图片.png

点开后的效果如下所示。

图片.png

可以看到,通过ZipKin能够查看服务的调用链路,并且能够查看具体微服务的调用情况。我们可以基于ZipKin来分析系统的调用链路情况,找出系统的瓶颈点,进而进行针对性的优化。

另外,ZipKin中也支持下载系统调用链路的Json数据,如下所示。

图片.png

点击JSON按钮后,效果如下所示。

图片.png

其中,显示的Json数据如下所示。

[
  [
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "5f0932b5d06fe757",
      "kind": "SERVER",
      "name": "get /get/{pid}",
      "timestamp": 1652413758790051,
      "duration": 10941,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-product",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "192.168.0.111",
        "port": 54140
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/product/get/1001",
        "mvc.controller.class": "ProductController",
        "mvc.controller.method": "getProduct"
      },
      "shared": true
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "c020c7f6e0fa1604",
      "kind": "SERVER",
      "name": "get /update_count/{pid}/{count}",
      "timestamp": 1652413758808052,
      "duration": 5614,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-product",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "192.168.0.111",
        "port": 54140
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/product/update_count/1001/1",
        "mvc.controller.class": "ProductController",
        "mvc.controller.method": "updateCount"
      },
      "shared": true
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "9d244edbc1668d92",
      "id": "3f01ba499fac4ce9",
      "kind": "CLIENT",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758763816,
      "duration": 54556,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-gateway",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "192.168.0.111",
        "port": 8080
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/order/submit_order"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "9d244edbc1668d92",
      "id": "475ff483fb0973b1",
      "kind": "CLIENT",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758759023,
      "duration": 59621,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-gateway",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/order/submit_order"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "id": "9d244edbc1668d92",
      "kind": "SERVER",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758757034,
      "duration": 63190,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-gateway",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "127.0.0.1",
        "port": 54137
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/server-order/order/submit_order"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "a048eda8d5fd3dc9",
      "kind": "CLIENT",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758774201,
      "duration": 12054,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-order",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/user/get/1001"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "5f0932b5d06fe757",
      "kind": "CLIENT",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758787924,
      "duration": 12557,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-order",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/product/get/1001"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "c020c7f6e0fa1604",
      "kind": "CLIENT",
      "name": "get",
      "timestamp": 1652413758805787,
      "duration": 7031,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-order",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/product/update_count/1001/1"
      }
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "9d244edbc1668d92",
      "id": "3f01ba499fac4ce9",
      "kind": "SERVER",
      "name": "get /submit_order",
      "timestamp": 1652413758765048,
      "duration": 53101,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-order",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "127.0.0.1"
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/order/submit_order",
        "mvc.controller.class": "OrderController",
        "mvc.controller.method": "submitOrder"
      },
      "shared": true
    },
    {
      "traceId": "9d244edbc1668d92",
      "parentId": "3f01ba499fac4ce9",
      "id": "a048eda8d5fd3dc9",
      "kind": "SERVER",
      "name": "get /get/{uid}",
      "timestamp": 1652413758777073,
      "duration": 14640,
      "localEndpoint": {
        "serviceName": "server-user",
        "ipv4": "192.168.0.111"
      },
      "remoteEndpoint": {
        "ipv4": "192.168.0.111",
        "port": 54139
      },
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.path": "/user/get/1001",
        "mvc.controller.class": "UserController",
        "mvc.controller.method": "getUser"
      },
      "shared": true
    }
  ]
]

小伙伴们也可以根据Json数据分析下系统的调用链路。


ZipKin数据持久化

我们实现了在项目中集成ZipKin,但是此时我们集成ZipKin后,ZipKin中的数据是保存在系统内存中的,如果我们重启了ZipKin,则保存在系统内存中的数据就会丢失,那我如何避免数据丢失呢?ZipKin支持将数据进行持久化来防止数据丢失,可以将数据保存到ElasticSearch、Cassandra或者MySQL中。这里,我们重点介绍下如何将数据保存到MySQL和ElasticSearch中。


ZipKin数据持久化到MySQL

(1)将Zipkin数据持久化到MySQL,我们需要知道MySQL的数据表结构,好在ZipKin提供了MySQL脚本,小伙伴们可以在链接:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-storage里面下载。

image.gif图片.png

当然,我将下载后的MySQL脚本放到了网关服务shop-gateway的resources目录下的scripts目录下。

图片.png

(2)在MySQL数据库中新建zipkin数据库,如下所示。

create database if not exists zipkin;

(3)在新建的数据库zipkin中运行mysql.sql脚本,运行脚本后的效果如下所示。

图片.png

可以看到,在zipkin数据库中新建了zipkin_annotations、zipkin_dependencies和zipkin_spans三张数据表。


(4)启动ZipKin时指定MySQL数据源,如下所示。

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root

(5)启动ZipKin后,在浏览器中访问链接http://localhost:10001/server-order/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1,如下所示。

图片.pngimage.gif

(6)查看zipkin数据库中的数据,发现zipkin_annotations数据表与zipkin_spans数据表已经存在系统的调用链路数据。

  • zipkin_annotations数据表部分数据如下所示。

图片.pngimage.gif

  • zipkin_spans数据表部分数据如下所示。

图片.pngimage.gif

可以看到,ZipKin已经将数据持久化到MySQL中,重启ZipKin后就会从MySQL中读取数据,数据也不会丢失了。


ZipKin数据持久化到ElasticSearch

(1)到ElasticSearch官网下载ElasticSearch,链接为:

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

这里下载的安装包是:elasticsearch-8.2.0-windows-x86_64.zip。

(2)解压elasticsearch-8.2.0-windows-x86_64.zip,在解压后的bin目录下找到elasticsearch.bat脚本,双击运行ElasticSearch。

(3)启动ZipKin服务端时,指定ElasticSearch,如下所示。

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=elasticsearch --ESHOST=localhost:9200

(4)启动ZipKin服务端后,在浏览器中访问链接http://localhost:10001/server-order/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1,如下所示。

图片.png

ZipKin就会将请求的链路信息保存到ElasticSearch中进行持久化。

好了,今天我们就到儿吧,限于篇幅,文中并未给出完整的案例源代码,想要完整源代码的小伙伴可加入【冰河技术】知识星球获取源码。也可以加我微信:hacker_binghe,一起交流技术。

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