SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第17章-链路追踪:Sleuth整合ZipKin 上

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第17章-链路追踪:Sleuth整合ZipKin

大家好,我是冰河~~

一不小心《SpringCloud Alibaba实战》专栏都更新到第17章了,再不上车就跟不上了,小伙伴们快跟上啊!

注意:本项目完整源码加入 冰河技术 知识星球即可获取,文末有优惠券。


在《SpringCloud Alibaba实战》专栏前面的文章中,我们实现了用户微服务、商品微服

务和订单微服务之间的远程调用,并且实现了服务调用的负载均衡。也基于阿里开源的Sentinel实现了服务的限流与容错,并详细介绍了Sentinel的核心技术与配置规则。

简单介绍了服务网关,并对SpringCloud Gateway的核心架构进行了简要说明,也在项目中整合了SpringCloud Gateway网关实现了通过网关访问后端微服务,同时,也基于SpringCloud Gateway整合Sentinel实现了网关的限流功能,详细介绍了SpringCloud Gateway网关的核心技术。在链路追踪章节,我们开始简单介绍了分布式链路追踪技术与解决方案,随后在项目中整合Sleuth实现了链路追踪。


本章总览

图片.pngimage.gif

本章概述

在前面整合Sleuth实现链路追踪时,我们是通过查看日志的情况来了解系统调用的链路情况,这并不是一种很好的解决方案,如果系统所包含的微服务越来越多,通过查看日志的方式来分析系统的调用是非常复杂的,在实际项目中根本不可行。此时,我们可以将Sleuth和ZipKin进行整合,利用ZipKin将日志进行聚合,将链路日志进行可视化展示,并支持全文检索。


ZipKin核心架构

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它基于Google Dapper论文实现,可以收集微服务

运行过程中的实时链路数据,并进行展示。


ZipKin概述

Zipkin是一种分布式链路跟踪系统,能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息,并能够将这些调用链路信息展示到Web界面上供开发人员分析,开发人员能够从ZipKin中分析出调用链路中的性能瓶颈,识别出存在问题的应用程序,进而定位问题和解决问题。


ZipKin核心架构

ZipKin的核心架构图如下所示。

image.gif图片.png

注:图片来源:zipkin.io/pages/architecture.html

其中,ZipKin核心组件的功能如下所示。

  • Reporter:ZipKin中上报链路数据的模块,主要配置在具体的微服务应用中。
  • Transport:ZipKin中传输链路数据的模块,此模块可以配置为Kafka,RocketMQ、RabbitMQ等。
  • Collector:ZipKin中收集并消费链路数据的模块,默认是通过http协议收集,可以配置为Kafka消费。
  • Storage:ZipKin中存储链路数据的模块,此模块的具体可以配置为ElasticSearch、Cassandra或者MySQL,目前ZipKin支持这三种数据持久化方式。
  • API:ZipKin中的API 组件,主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息,或是开放给外部系统实现监控等。
  • UI:ZipKin中的UI 组件,基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便并且很直观地查询和分析跟踪信息。

Zipkin在总体上会分为两个端,一个是Zipkin服务端,一个是Zipkin客户端,客户端主要是配置在微服务应用中,收集微服务中的调用链路信息,将数据发送给ZipKin服务端。


项目整合ZipKin

Zipkin总体上分为服务端和客户端,我们需要下载并启动ZipKin服务端的Jar包,在微服务中集成ZipKin的客户端。


下载安装ZipKin服务端

(1)下载ZipKin服务端Jar文件,可以直接在浏览器中输入如下链接进行下载。

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

如果大家使用的是Linux操作系统,也可以在命令行输入如下命令进行下载。

wget https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

这里,我通过浏览器下载的ZipKin服务端Jar文件为:zipkin-server-2.12.9-exec.jar。

(2)在命令行输入如下命令启动ZipKin服务端。

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

(3)由于ZipKin服务端启动时,默认监听的端口号为9411,所以,在浏览器中输入http://localhost:9411链接就可以打开ZipKin的界面,如下所示。

图片.pngimage.gif

在浏览器中输入http://localhost:9411链接能够打开上述页面就说明ZipKin服务端已经准备好啦。


项目整合ZipKin客户端

(1)在每个微服务(用户微服务shop-user,商品微服务shop-product,订单微服务shop-order,网关服务shop-gateway)中添加ZipKin依赖,如下所示。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

(2)在网关服务shop-gateway的application.yml文件中添加如下配置。

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411
    discovery-client-enabled: false

其中各配置的说明如下所示。

  • spring.sleuth.sampler.probability:表示Sleuth的采样百分比。
  • spring.zipkin.base-url:ZipKin服务端的地址。
  • spring.zipkin.discovery-client-enabled:配置成false,使Nacos将其当成一个URL,不要按服务名处理。

(3)分别启动用户微服务,商品微服务,订单微服务和服务网关,在浏览器中访问链接http://localhost:10001/server-order/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1,如下所示。

图片.pngimage.gif

(4)点击Zipkin界面上的查找按钮,如下所示。

图片.pngimage.gif

点击后的界面如下所示。

图片.pngimage.gif

可以看到,点击查找按钮后,会出现一个请求链路,包含:网关服务server-gateway耗时63.190毫秒,订单微服务server-order耗时53.101毫秒,用户微服务server-user耗时14.640毫秒,商品微服务server-product耗时10.941毫秒。

(5)点开ZipKin界面上显示的调用链路,如下所示。

图片.pngimage.gif

点开后的界面如下所示。

图片.pngimage.gif


相关实践学习
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