- 不同路径
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
方法:动态规划
思路与算法
我们用 f(i,j) 表示从左上角走到 (i,j) 的路径数量,其中 i 和 j的范围分别是 [0,m) 和 [0,n)。
由于我们每一步只能从向下或者向右移动一步,因此要想走到 (i,j),如果向下走一步,那么会从 (i−1,j)走过来;如果向右走一步,那么会从 (i,j−1) 走过来。因此我们可以写出动态规划转移方程:
f(i,j)=f(i−1,j)+f(i,j−1)
需要注意的是,如果 i=0,那么 f(i−1,j) 并不是一个满足要求的状态,我们需要忽略这一项;同理,如果 j=0,那么 f(i,j−1) 并不是一个满足要求的状态,我们需要忽略这一项。
初始条件为 f(0,0)=1,即从左上角走到左上角有一种方法。
最终的答案即为 f(m−1,n−1)。
AC 代码
func uniquePaths(m int, n int) int { dp := make([][]int , m) for i := 0; i < m; i++ { dp[i] = make([]int, n) } for i := 0; i < m; i++ { for j := 0; j < n; j++ { if i == 0 || j == 0 { dp[i][j] = 1 } else { dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] } } } return dp[m-1][n-1] }