阿里面试这样问:redis 为什么把简单的字符串设计成 SDS?

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 阿里面试这样问:redis 为什么把简单的字符串设计成 SDS?

2021开工第一天,就有小伙伴私信我,还给我分享了一道他面阿里的redis题(这家伙绝比已经拿到年终奖了),我看了以后觉得挺有意思,题目很简单,是那种典型的似懂非懂,常常容易被大家忽略的问题。这里整理出来分享一下,顺便自己巩固一下基础,希望对正在面试和想要面试的兄弟有点帮助。

题目大致是这样的

面试官:了解redisString数据结构底层实现嘛?

铁子:当然知道,是基于SDS实现的

面试官:redis是用C语言开发的,那为啥不直接用C的字符串,还单独设计SDS这样的结构呢?

铁子:·····

其实看得出面试官是想看看,铁子是只停留在redis的使用层面,还是对底层数据结构有过更深入的研究,面试嘛都爱这样问大家都懂得。

我们知道redis是用C写的,但它却没有完全直接使用C的字符串,而是自己又重新构建了一个叫简单动态字符串SDS(simple dynamic string)的抽象类型。

redis也支持使用C语言的传统字符串,只不过会用在一些不需要对字符串修改的地方,比如静态的字符输出。

而我们开发中使用redis,往往会经常性的修改字符串的值,这个时候就会用SDS来表示字符串的值了。有一点值得注意:在redis数据库中,key-value键值对含有字符串值的,都是由SDS来实现的。

比如:在redis执行一个最简单的set命令,这时redis会新建一个键值对。

127.0.0.1:6379> set xiaofu "程序员内点事"

此时键值对的keyvalue都是一个字符串对象,而对象的底层实现分别是两个保存着字符串xiaofu程序员内点事SDS结构。

再比如:我向一个列表中压入数据,redis 又会新建一个键值对。

127.0.0.1:6379> lpush xiaofu "程序员内点事" "程序员小富"

这时候键值对的键和上边一样,还是一个由SDS实现的字符串对象,键值对的值是一个包含两个字符串对象的列表对象了,而这两个对象的底层也是由SDS实现。

SDS结构

一个SDS值的数据结构,主要由lenfreebuf[]这三个属性组成。

struct sdshdr{

  int free; // buf[]数组未使用字节的数量

  int len; // buf[]数组所保存的字符串的长度

  char buf[]; // 保存字符串的数组
}

其中buf[]为实际保存字符串的char类型数组;free表示buf[]数组未使用字节的数量;len表示buf[]数组所保存的字符串的长度。

例如上图表示的是buf[]保存长度为6个字节的字符串,未使用的字节数free为0,但是眼尖的同学会发现这明明是7个字符,还有一个"\0"啊?

上边提到过SDS没有完全直接使用C的字符串,还是沿用了一些C特性的,比如遵循C的字符串以空格符结尾的规则,这样还可以使用一部分C字符串的函数。而对于SDS来说,空字符串占用的一字节是不计算在len属性里的,会为他分配额外的空间。

简单了解SDS结构后,下边我们来看看SDS相比于C字符串有哪些优点。

效率高

举个例子:工作中使用redis,经常会通过STRLEN命令得到一个字符串的长度,在SDS结构中len属性记录了字符串的长度,所以我们获取一个字符串长度直接取len的值,复杂度是O(1)。

而如果用C字符串,在获取一个字符串长度时,需对整个字符串进行遍历,直至遍历到空格符结束(C中遇到空格符代表一个完整字符串),此时的复杂度是O(N)。

在高并发场景下频繁遍历字符串,获取字符串的长度很有可能成为redis的性能瓶颈,所以SDS性能更好一些。

数据溢出

上边提到C字符串是不记录自身长度的,相邻的两个字符串存储的方式可能如下图,为字符串分配了合适的内存空间。

如果此时我想把“程序员内点事”改成“程序员内点事123”,可之前分配的内存只有6个字节,修改后的字符串需要9个字节才能放下啊,怎么搞?

没办法只能侵占相邻字符串的空间,自身数据溢出导致其他字符串的内容被修改。

而SDS很好的规避了这点,当我们需要修改数据时,首先会检查当前SDS空间len是否满足,不满足则自动扩容空间至修改所需的大小,然后再执行修改,如下图所示。

不过有个特殊的地方,在把“程序员内点事”的6个字节扩容到“程序员内点事123”9个字节后,发现free属性的值变成了扩容后字符串的总长度,这就涉及到下边要说的内存重分配策略了。

内存重分配策略

C字符串长度是一定的,所以每次在增长或者缩短字符串时,都要做内存的重分配,而内存重分配算法通常又是一个比较耗时的操作,如果程序不经常修改字符串还是可以接受的。

但很不幸,redis作为一个数据库,数据肯定会被频繁修改,如果每次修改都要执行一次内存重分配,那么就会严重影响性能。

SDS通过两种内存重分配策略,很好的解决了字符串在增长和缩短时的内存分配问题。

1.空间预分配

空间预分配策略用于优化SDS字符串增长操作,当修改字符串并需对SDS的空间进行扩展时,不仅会为SDS分配修改所必要的空间,还会为SDS分配额外的未使用空间free,下次再修改就先检查未使用空间free是否满足,满足则不用在扩展空间。

通过空间预分配策略,redis可以有效的减少字符串连续增长操作,所产生的内存重分配次数。

额外分配未使用空间free的规则:

  • 如果对 SDS 字符串修改后,len 值小于 1M,那么此时额外分配未使用空间 free 的大小与len相等。
  • 如果对 SDS 字符串修改后,len 值大于等于 1M,那么此时额外分配未使用空间 free 的大小为1M

2.惰性空间释放

惰性空间释放策略则用于优化SDS字符串缩短操作,当缩短SDS字符串后,并不会立即执行内存重分配来回收多余的空间,而是用free属性将这些空间记录下来,如果后续有增长操作,则可直接使用。

数据格式多样性

C字符串中的字符必须符合某些特定的编码格式,而且上边我们也提到,C字符串以\0空字符结尾标识一个字符串结束,所以字符串里边是不能包含\0的,不然就会被误认是多个。

由于这种限制,使得C字符串只能保存文本数据,像音视频、图片等二进制格式的数据是无法存储的。

redis 会以处理二进制的方式操作Buf数组中的数据,所以对存入其中的数据做任何的限制、过滤,只要存进来什么样,取出来还是什么样。

总结

上边只是 redis 数据结构的一点基础知识,没什么难度,但以我的面试经验,如果被问这类问题,不要只含糊其辞的说出底层是SDS,有理有据的把为什么这样实现也说出来。

一来可以显得自己基本功扎实,如果表达的在条理清晰,是个很不错的加分项;在一个主动打消面试官问下去的念头,当然就怕不按套路出牌的人!


整理了几百本各类技术电子书,有需要的同学公号[ 程序员内点事 ]内回复[ 666 ]自取。技术群快满了,想进的同学可以加我好友,和大佬们一起吹吹技术。
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
15天前
|
XML JSON NoSQL
Redis的常用数据结构之字符串类型
Redis的常用数据结构之字符串类型
19 0
|
1月前
|
NoSQL 安全 Linux
Redis 字符串:SDS
Redis 字符串:SDS
37 0
|
1月前
|
存储
力扣面试经典题之数组/字符串
力扣面试经典题之数组/字符串
23 0
|
6天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
126 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
17天前
|
缓存 NoSQL Java
面试官:Redis如何实现延迟任务?
延迟任务是计划任务,用于在未来特定时间执行。常见应用场景包括定时通知、异步处理、缓存管理、计划任务、订单处理、重试机制、提醒和数据采集。Redis虽无内置延迟任务功能,但可通过过期键通知、ZSet或Redisson实现。然而,这种方法精度有限,稳定性较差,适合轻量级需求。Redisson的RDelayedQueue提供更简单的延迟队列实现。
237 9
|
18天前
|
缓存 NoSQL 定位技术
深入探索Redis:面试中必须掌握的关键知识点
深入探索Redis:面试中必须掌握的关键知识点
|
22天前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis 字符串:用一串数据解决多种问题
Redis 字符串:用一串数据解决多种问题
|
23天前
|
NoSQL Java 测试技术
面试官:如何搭建Redis集群?
**Redis Cluster** 是从 Redis 3.0 开始引入的集群解决方案,它分散数据以减少对单个主节点的依赖,提升读写性能。16384 个槽位分配给节点,客户端通过槽位信息直接路由请求。集群是无代理、去中心化的,多数命令直接由节点处理,保持高性能。通过 `create-cluster` 工具快速搭建集群,但适用于测试环境。在生产环境,需手动配置文件,启动节点,然后使用 `redis-cli --cluster create` 分配槽位和从节点。集群动态添加删除节点、数据重新分片及故障转移涉及复杂操作,包括主从切换和槽位迁移。
31 0
面试官:如何搭建Redis集群?
|
1月前
|
运维 负载均衡 NoSQL
【大厂面试官】知道Redis集群和Redis主从有什么区别吗
集群节点之间的故障检测和Redis主从中的哨兵检测很类似,都是通过PING消息来检测的。。。面试官抓抓脑袋,继续看你的简历…得想想考点你不懂的😰。
67 1
|
1月前
|
存储 缓存 Java
什么!?实战项目竟然撞到阿里面试的原题!???关于MyBatis Plus的缓存机制
什么!?实战项目竟然撞到阿里面试的原题!???关于MyBatis Plus的缓存机制

热门文章

最新文章