贾扬清:跳出技术和管理,去理解人

简介: 贾扬清认为,虽然阅读管理学的书籍对了解团队的运行机制很有帮助,但是对于如何理解一个独立的人,包括人的思维和行为,就要跳出技术、管理这些层面。

申请纸质版《云栖战略参考》点击:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/xsTiZ4YaM


贾扬清:跳出技术和管理,去理解人

 

/贾扬清 阿里巴巴集团副总裁 阿里云智能计算平台事业部高级研究员 达摩院系统AI实验室负责人

 

贾扬清认为,虽然阅读管理学的书籍对了解团队的运行机制很有帮助,但是对于如何理解一个独立的人,包括人的思维和行为,就要跳出技术、管理这些层面。

 

贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业,在加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe,并被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。

 

他曾在谷歌实习并工作过两年,担任Google Brain的研究科学家,主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等研究工作,之后于2016年加入Facebook,担任研究主任(Research Scientist Director),领导研究团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。该系统是Facebook各个AI产品的支柱,例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、移动AIAR等。2019318日,阿里巴巴达摩院宣布贾扬清已正式加入,担任阿里巴巴集团副总裁,负责大数据计算+AI工程产研体系。

 

作为技术出身的人,贾扬清一直很关注技术趋势以及领域内企业巨头的商业动向。但与技术上的专注不同,贾扬清对于阅读呈更多元化的态度。

 

贾扬清认为,一般来说,大家普遍会看两类书:一类是技术类的书,是为了解专业知识;还有一类是管理类的书,尤其是从技术岗位走到管理岗位就需要去读一读管理类的书,看一看管理方法。

 

他认为,《人月神话》虽然出版很久了,但是书中提到的软件工程的规律以及团队角色的思考,今天看来依然非常有效。

 

技术创新要实现更加广泛的社会价值,就必须能规模化和标准化,《人月神话》的作者分享的真知灼见值得技术管理者常读常新。

 

image.png

 

此外,贾扬清认为,虽然阅读管理学的书籍对了解团队的运行机制很有帮助,但是对于如何理解一个独立的人,包括人的思维和行为,就要跳出技术、管理这些层面。

 

正是出于这样的思考,贾扬清还推荐了两本无关技术与管理的书:《围城》和《世说新语》。

 

在他看来,钱钟书先生一生学术著作众多,包括《管锥编》等许多著作在国内外学术界都享有很高的声誉,但《围城》是钱钟书众多学术著作之外的,一本与众不同的书,非常有意思,其对于人与人之间的关系、人的心理等方面的描述,有助于了解人喜怒哀乐背后的本质,深度洞察人性。

 

另一本《世说新语》,在贾扬清看来,作为中国传统笔记小说的代表作品,用今天的事物做类比可能算是短视频”——通过短小精悍的故事让我们看到魏晋年代的文化和风尚。他觉得,在今天崇尚快节奏的年代,通过轻松的阅读,培养对于古典文学的兴趣,亦是一桩美事。

image.png


本文摘自《云栖战略参考》2022第二期,订阅《云栖战略参考》请扫码,工作人员会在审核后为您寄出。

1080x1920-外部.jpg

目录
相关文章
|
供应链 数据建模 BI
打开阿里|阿里巴巴数字化的关键时刻
阿里巴巴如何跨越从信息化(IT)到数字化(DT)转型的关键时刻?
1971 0
打开阿里|阿里巴巴数字化的关键时刻
|
人工智能 新能源 定位技术
战略地图丨云计算的第三次浪潮
云计算和GPT的关系,就是电和电机的关系。
战略地图丨云计算的第三次浪潮
|
数据采集 人工智能 运维
创新场景丨新能源产业升级步入关键期,星星充电以数智探路
基于快速部署、技术创新等因素的考量,星星充电选择创立之初就将业务“长”在云上。自2014年成立以来,一方面通过推出和建设更多类型的充电桩,来满足日益增长的消费者充电需求,为用户打造充电全生命周期平台;另一方面,基于物联网和云计算技术,推出了“云、管、端”的充电桩管理模型,将充电过程智能化和高效化。伴随着人工智能技术的不断成熟,星星充电也在探索如何将人工智能与业务场景深度集成并实现创新。
创新场景丨新能源产业升级步入关键期,星星充电以数智探路
|
人工智能 搜索推荐 算法
智库观察丨超拟人大模型和个性化场景化的AI服务
以情绪价值为核心的超拟人大模型能够使AI 拥有自己的“个性”和“情感”,从而呈现出丰富的立体化“人格”,为用户提供量身定制的AI服务。
智库观察丨超拟人大模型和个性化场景化的AI服务
|
运维 Serverless 云计算
飞天技术观|云上开发新范式:Serverless的必然与应然
在2022年云栖大会上宣布核心产品全面Serverless化之前,阿里云在Serverless领域布局已经有六七年积累了,一直在打磨产品,夯实基础;从去年开始,阿里云进入到了Serverless的第二阶段,一路突飞猛进,相对应地,阿里云Serverless产品数量和丰富度都在快速增长,业务规模也在快速增长。
899 1
|
存储 人工智能 弹性计算
智库观察|面向公共服务与治理的行业大平台建设正当其时
“行业大平台”建设在公共服务和治理领域各行业数字化转型中尤为关键,意义重大。但这也是一个复杂的系统工程,在规划阶段就需从多角度综合筹划,形成一个整体蓝图与实施路径。
278 1
|
存储 人工智能 运维
战略地图|数字化时代成本论
不同阶段企业的降“本”增效,到底降的是什么“本”。
831 0
战略地图|数字化时代成本论
|
人工智能 运维 Cloud Native
智库观察|企业全生命周期数字化路径追探
数智化不仅仅是技术,它还为企业进行组织、生产、贸易和创新提供了新的途径,驱动企业生产方式、组织架构和商业模式发生深刻变革。企业正在经历一次全生命周期的数智跃迁。
854 0
智库观察|企业全生命周期数字化路径追探
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
复盘|香侬科技:“云”上成长新范式
自然语言处理(NLP)的历史,几乎跟计算机科学一样久远。直到深度神经网络的出现,才从根本上改变了自然语言处理的发展周期,也一度给人工智能由弱到强、由窄变宽的变革趋势注入了一针“强心剂”。 如今,智能搜索与推荐、智能问答系统、语义分析、机器翻译等自然语言处理核心技术早已走出实验室,应用于互联网、金融等诸多行业。在过往的研发中,香侬科技与阿里云团队无数次“碰撞”,逐渐找到了解决自然语言处理在开发、部署、交付等环节中对底层云资源的依赖和如何优化调度。凭借在科研和应用上的领先性,短短几年内香侬科技就崭露头角。
866 1
复盘|香侬科技:“云”上成长新范式
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
战略地图|破局智能制造的九个场景
向数字化的智能制造要生产力,是很多国家共同的战略选择。基于深耕制造行业七年的数字化实践,阿里云对于制造业向智能制造升级提炼了九大场景,以及对应九大场景的可行解决方案。从微观到宏观,这九大场景已经基本覆盖了智能制造的所有关键环节,完全可以作为回答智能制造现阶段问题的着力点。
631 0
战略地图|破局智能制造的九个场景