利用event为zabbix数据表定期添加和删除分区

简介: 利用event为zabbix数据表定期添加和删除分区

导读

利用MySQL的event来自动维护表分区。

我们去年就开始把zabbix数据库改成用TokuDB来支撑,并且启用了表分区(详情见:迁移Zabbix数据库到TokuDB)。这样做的好处很明显,较早的历史数据可以通过删除分区快速废弃掉。要知道,zabbix数据表默认是没有针对时间字段创建索引的,因此如果执行删除的SQL命令,其效率会很差,而直接删除分区就快多了。

先看history表的分区规则:

CREATE TABLE history (
  itemid bigint(20) unsigned NOT NULL,
  clock int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  value double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
  ns int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY history_1 (itemid,clock)
) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=TOKUDB_QUICKLZ
PARTITION BY RANGE (clock)
(PARTITION p20150531 VALUES LESS THAN (1433088000) ENGINE = TokuDB,
...
 PARTITION p20160411 VALUES LESS THAN (1460390400) ENGINE = TokuDB);

对这个表,我们每天要的是:创建一个新的分区,而后删除N个月前的历史旧分区。这个工作可以通过系统的cron来实施,也可以利用MySQL自身的event来做,在这里我们选择用event,没什么特殊的原因,只是想顺便尝试下event而已,呵呵。

一个定期调度的event写起来并不难,下面是参考样例,相信很快就能看明白:

delimiter $$$

drop event if exists zabbix_alter_aprtition_daily;
CREATE EVENT zabbix_alter_partition_daily
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY -- 每天执行
DO
begin

-- 记日志
insert into zlogs select 0, now(), date_format(date_sub(now(), INTERVAL 180 DAY),
" ALTER TABLE history DROP PARTITION p%Y%m%d");

-- 删除history表180天前的旧分区
-- 用PREPARE & EXECUTE 准备和执行删除的SQL
SET @drop_p_stmt = date_format(date_sub(now(), INTERVAL 180 DAY)," ALTER TABLE history DROP PARTITION p%Y%m%d");
PREPARE drop_p_stmt FROM @drop_p_stmt;
EXECUTE drop_p_stmt;

-- 创建history表30天后的新分区
-- 记日志
insert into zlogs select 0, now(), concat(
date_format(date_add(now(), INTERVAL 180 DAY)," ALTER TABLE history ADD PARTITION ( PARTITION p%Y%m%d VALUES LESS THAN "),
"(",
unix_timestamp( date_add(date_format(now(), "%Y%m%d"), INTERVAL 31 DAY) ),
"))");

-- 用PREPARE & EXECUTE 准备和执行创建新分区的SQL
SET @add_p_stmt = concat(
date_format(date_add(now(), INTERVAL 30 DAY)," ALTER TABLE history ADD PARTITION ( PARTITION p%Y%m%d VALUES LESS THAN "),
"(",
unix_timestamp( date_add(date_format(now(), "%Y%m%d"), INTERVAL 31 DAY) ),
"))");

PREPARE add_p_stmt FROM @add_p_stmt;
EXECUTE add_p_stmt;

end $$$
delimiter ;
            </div>
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
DZ社区 mysql日志清理 Discuz! X3.5数据库可以做定期常规清理的表
很多站长在网站日常维护中忽略了比较重要的一个环节,就是对于数据库的清理工作,造成数据库使用量增加必须多的原因一般有2个:后台站点功能开启了家园,此功能现在很少有论坛会用到,但是灌水机会灌入大量垃圾信息致使站长长时间未能发觉;再有就是程序默认的一些通知类表单会存放大量的、对于网站日常运行并无意义的通知信息。
95 2
|
7月前
|
流计算
在使用FlinkSQL进行数据同步时,创建了一个新的任务,但发现无法删除旧任务同步的历史数据
在使用FlinkSQL进行数据同步时,创建了一个新的任务,但发现无法删除旧任务同步的历史数据
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql之视图,索引及数据的备份与恢复
Mysql之视图,索引及数据的备份与恢复
119 0
|
关系型数据库 MySQL
使用mysql触发器实现保存用户操作历史记录
使用mysql触发器实现保存用户操作历史记录
116 0
|
存储 SQL 数据库
DM8数据库批量创建表,插入数据,更改表信息,删除测试
在测试产品的功能和性能的时候需要大量数据表,我们可以通过**游标**和**存储过程**批量创建测试表,插入测试数据,更改测试表,删除测试表。
|
SQL 数据库 存储
SQL SERVER数据库删除LOG文件和清空日志的方案
原文:SQL SERVER数据库删除LOG文件和清空日志的方案 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间。SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作。
8912 0
|
SQL 监控 关系型数据库
利用event为zabbix数据表定期添加和删除分区
利用event为zabbix数据表定期添加和删除分区
106 0
|
SQL 监控 数据库
SQL Server中收缩、清空和删除数据库文件及日志文件
一、简单方法 –SQL Server收缩方法 1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定; 2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定; 3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。
6829 0
|
SQL 数据库连接 数据库
SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除
原文:SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除 1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为数据库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为数据库中目标数据表的表名,第三个参数为输出参数,如果保存过程中发生错误则错误信息会输出在这个参数里面,第四个参数为可选参数,是否保持连接为打开状态。
1032 0
|
SQL Go 数据库
sql server 日志文件结构及误操作数据找回
原文:sql server 日志文件结构及误操作数据找回 一. 概述   在sql server 里有数据文件.mdf和日志文件.ldf,日志文件是sqlserver数据库的另一个重要组成部分,日志文件记录了所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。
1037 0

推荐镜像

更多