Python打包函数zip——整理电影票房(学习笔记)

简介: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

1、zip函数



zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。


如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。


2、案例演示



关于电影票房的数据我是在艺恩-数据智能服务商-年度票房中找的,给大家一个参考链接艺恩-数据智能服务商-年度票房

9ce6dd7d378c4aca8c3c26276a066b73.png


str='''
1 
穿过寒冬拥抱你
剧情  61,181  42  9 中国  2021-12-31
2 
反贪风暴5:最终章
动作  44,303  41  8 中国/中国香港 2021-12-31
3 
李茂扮太子
喜剧  42,439  39  8 中国  2022-01-01
4 
误杀2
剧情  22,984  39  8 中国  2021-12-17
5 
以年为单位的恋爱
剧情  13,979  38  6 中国  2021-12-31
6 
爱情神话
爱情  13,179  45  9 中国  2021-12-24
7 
黑客帝国:矩阵重启
动作  7,479 38  3 美国  2022-01-14
8 
雄狮少年
动画  7,441 40  8 中国  2021-12-17
9 
魔法满屋
动画  6,095 38  6 美国  2022-01-07
10  
汪汪队立大功大电影
动画  5,068 32  5 美国  2022-01-14
'''

我选了10个数据,经过自己稍作整理:

filmnames=['穿过寒冬拥抱你','反贪风暴5:最终章','李茂扮太子','误杀2','以年为单位的恋爱','爱情神话','黑客帝国:矩阵重启','雄狮少年','魔法满屋','汪汪队立大功大电影']
filmareas=['中国','中国/中国香港','中国/中国台湾','中国','中国/中国澳门','中国台湾','英国','澳大利亚','美国','美国']
filmboos=['61,181','44,303','42,439','22,984','13,979','13,179','7,479','7,441','6,095','5,068']
filmtypes=['剧情','动作','喜剧','剧情','剧情','爱情','动作','动画','动画','动画']

先写一个循环看看:

for filmname in filmnames:
    print(filmname)
8e1a80c5ef734b7a8bece017f86bd755.png
for filmboo in filmboos:
    print(filmboo)

3dbcf8107f0b4b1abd2304e395f566e8.png

for filmarea in filmareas:
    print(filmarea)

64e9551e2960443aa177373007755531.png

使用循环,创建变量irank加上序号:

irank=1
for filmname in filmnames:
    print(irank,filmname)
    irank+=1

9b4a894c01c945e3a9b09b6786bcdda1.png

使用打包函数zip:

for index,filmname,filmarea,filmtype,filmboo in zip(range(10),filmnames,filmareas,filmtypes,filmboos):
    print(index+1,filmname,filmarea,filmtype,'   当前电影票房:',filmboo)

46b496cef80848faa9f02358f765dca0.png

变化一下格式,使之更加美观:

for index,filmname,filmarea,filmtype,filmboo in zip(range(10),filmnames,filmareas,filmtypes,filmboos):
    print(f"{index+1}. 《{filmname}》上映地区:{filmarea},电影类型:{filmtype},当前电影票房:{filmboo}" )

645f4416309a4c298d962517bc47363c.png

还可以将zip()函数与np结合输出:

import numpy as np
for irank,filmname,filmarea,filmtype,filmboo in zip(np.arange(1,len(filmnames)+1),filmnames,filmareas,filmtypes,filmboos):
    print(f"{irank}. 《{filmname}》上映地区:{filmarea},电影类型:{filmtype},当前电影票房:{filmboo}" )

注意:这里是len(filmnames)+1,即要加1,因为:

np.arange(1,len(filmnames))得到的结果只有9,因此10部电影要+1

a3dd7717e64d419b818fdbbad1b7413b.png

除了zip()函数之外,还可以使用枚举函数 enumerate()

  1. enumerate()不仅可以将对应的可迭代对象进行提取,并且将对应的索引进行提取
  2. 使用enumerate的前提是电影票房,上映地区等等都要一一对应
for idex,filmname in enumerate(filmnames):  #枚举函数的作用
    print(idex+1,filmname)
be26d690074a477682fd1832fc643247.png
for index,filmname in enumerate(filmnames):
    print(f"{index+1}. 《{filmname}》上映地区:{filmareas[index]},电影类型:{filmtypes[index]},当前电影票房:{filmboos[index]}" )

7ca09499721a490d953313add1e28e65.png


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