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示例代码

Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092，kafka02:9092");
      props.put("group.id", "test");
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
      props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
      props.put("auto.offset.reset","earliest");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
      consumer.subscribe(Arrays.asList("foo", "bar"));
    try{
        while (true) {
          ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
          for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
            System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
          }
       }
        }finally{
          consumer.close();
        }

1、只需要配置kafka的server  groupid  autocommit   序列化   autooffsetreset(其中 bootstrap.server       group.id           key.deserializer         value.deserializer  必须指定);

2、用这些Properties构建consumer对象(KafkaConsumer还有其他构造，可以把序列化传进去);

3、subscribe订阅topic列表（可以用正则订阅Pattern.compile("kafka.*")

使用正则必须指定一个listener    subscribe(Pattern pattern, ConsumerRebalanceListener listener)）;  可以重写这个接口来实现  分区变更时的逻辑。如果设置了enable.auto.commit  = true   就不用理会这个逻辑。

4、然后循环poll消息(这里的1000是超时设定，如果没有很多数据，也就等一秒);

5、处理消息（打印了offset  key  value  这里写处理逻辑）。

6、关闭KafkaConsumer（可以传一个timeout值 等待秒数   默认是30）。

参数详解

bootstrap.server(最好用主机名不用ip  kafka内部用的主机名  除非自己配置了ip)

deserializer         反序列化consumer从broker端获取的是字节数组，还原回对象类型。

默认有十几种：StringDeserializer  LongDeserializer  DoubleDeserializer。。

也可以自定义：定义serializer格式     创建自定义deserializer类实现Deserializer 接口 重写逻辑

除了四个必传的 bootstrap.server       group.id           key.deserializer         value.deserializer

还有session.timeout.ms       "coordinator检测失败的时间"

是检测consumer挂掉的时间   为了可以及时的rebalance   默认是10秒   可以设置更小的值避免消息延迟。

max.poll.interval.ms     "consumer处理逻辑最大时间"

处理逻辑比较复杂的时候  可以设置这个值  避免造成不必要的  rebalance  ，因为两次poll时间超过了这个参数，kafka认为这个consumer已经跟不上了，会踢出组，而且不能提交offset，就会重复消费。默认是5分钟。

auto.offset.reset  "无位移或者位移越界时kafka的应对策略"

所以如果启动了一个group从头消费  成功提交位移后   重启后还是接着消费  这个参数无效

所以3个值的解释是：

earliset  当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从最早的位移消费

latest  当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据       none  topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常

（注意kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为smallest,和,largest.(offest保存在zk中)  、

我们这是说的是新版本：kafka-0.10.1.X版本之后: auto.offset.reset 的值更改为:earliest,latest,和none (offest保存在kafka的一个特殊的topic名为:__consumer_offsets里面)）

enable.auto.commit   是否自动提交位移

true 自动提交     false需要用户手动提交   有只处理一次需要的  最近设置为false自己控制。

fetch.max.bytes   consumer单次获取最大字节数

max.poll.records  单次poll返回的最大消息数

默认500条   如果消费很轻量  可以适当提高这个值   增加消费速度。

hearbeat.interval.ms  consumer其他组员感知rabalance的时间

该值必须小于 session.timeout.ms   如果检测到 consumer挂掉   也就根本无法感知rabalance了

connections.max.idle.ms  定期关闭连接的时间

默认是9分钟  可以设置为-1  永不关闭