一、分组查询
分组函数（多行处理函数）
count |
取得记录数 |
sum |
求和 |
| avg | 取平均 |
| max | 取最大的数 |
| min | 取最小的数 |
分组函数也叫：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
分组函数自动忽略NULL。
所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
注意：分组函数不能直接使用在 where 关键字后面。
案例：
取得所有的员工数
select count(*) from emp;
取得薪水的合计
select sum(sal) from emp;
单行处理函数
输入一行，输出一行。
注意:所有数据库规定，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull() 空处理函数
语法：
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 单行处理函数。
案例：
计算每个员工的年薪
分析：年薪=（工资+奖金）*12，有的人可能没有奖金，这个字段可能为空，使用ifnull函数将为null的奖金当作0处理。
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
分组查询
group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
注意：
分组函数一般都会和group by联合使用，并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
案例：
取得每个工作岗位的工资合计，要求显示岗位名称和工资合计
select job,sum(sal) from emp group by job;
每个工作岗位的平均薪资
select job,avg(sal) from emp group by job;
找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。
select deptno,max(sal) from emp where sal>2900 group by deptno;
找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。
select deptno,avg(sal) from emp where sal>2000 group by deptno;
总结一个完整的DQL语句
执行顺序：
查询结果集的去重
distinct关键字去除重复记录
distinct只能出现在所有字段的最前面。
案例：
统计岗位的数量
select count( distinct job) from emp;
二、连接查询
多张表联合查询取出数据
连接查询分类：
1.根据语法出现的年代来划分:SQL92、SQL99
2.根据表的连接方式来划分：
内连接：等值连接、非等值连接、自连接
外连接：左外连接（左连接）、右外连接（右连接）
内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
等值连接：
最大特点是：条件是等量关系。
语法：
inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
案例：
查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
非等值连接：
最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。
案例：
找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
自链接：
最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。
案例：
找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
外连接：
外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
案例：
找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）
ps: 另一种写法
3张表进行查询
注意：
案例：
找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
三、union（ 可以合并集合（相加））
案例：
查询 job 包含 MANAGER 和包含 SALESMAN 的员工
采用 union 来合并
