【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 20丨查询球队积分【难度中等】​

简介: 【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 20丨查询球队积分【难度中等】​

正文


难度中等


SQL架构


Table: Teams


+---------------+----------+
| Column Name   | Type     |
+---------------+----------+
| team_id       | int      |
| team_name     | varchar  |
+---------------+----------+
此表的主键是 team_id,表中的每一行都代表一支独立足球队。


Table: Matches


+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| match_id      | int     |
| host_team     | int     |
| guest_team    | int     | 
| host_goals    | int     |
| guest_goals   | int     |
+---------------+---------+
此表的主键是 match_id,表中的每一行都代表一场已结束的比赛,比赛的主客队分别由它们自己的 id 表示,他们的进球由 host_goals 和 guest_goals 分别表示。


积分规则如下:


赢一场得三分;


平一场得一分;


输一场不得分。


写出一条SQL语句以查询每个队的 team_id,team_name 和 num_points。结果根据 num_points 降序排序,如果有两队积分相同,那么这两队按 team_id 升序排序。


查询结果格式如下:


Teams table:
+-----------+--------------+
| team_id   | team_name    |
+-----------+--------------+
| 10        | Leetcode FC  |
| 20        | NewYork FC   |
| 30        | Atlanta FC   |
| 40        | Chicago FC   |
| 50        | Toronto FC   |
+-----------+--------------+
Matches table:
+------------+--------------+---------------+-------------+--------------+
| match_id   | host_team    | guest_team    | host_goals  | guest_goals  |
+------------+--------------+---------------+-------------+--------------+
| 1          | 10           | 20            | 3           | 0            |
| 2          | 30           | 10            | 2           | 2            |
| 3          | 10           | 50            | 5           | 1            |
| 4          | 20           | 30            | 1           | 0            |
| 5          | 50           | 30            | 1           | 0            |
+------------+--------------+---------------+-------------+--------------+
Result table:
+------------+--------------+---------------+
| team_id    | team_name    | num_points    |
+------------+--------------+---------------+
| 10         | Leetcode FC  | 7             |
| 20         | NewYork FC   | 3             |
| 50         | Toronto FC   | 3             |
| 30         | Atlanta FC   | 1             |
| 40         | Chicago FC   | 0             |
+------------+--------------+---------------+
相关文章
|
16天前
|
SQL 存储 人工智能
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,能够基于大型语言模型(LLMs)为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库,提供高准确性查询,同时确保数据库内容安全私密,不外泄。
83 7
Vanna:开源 AI 检索生成框架,自动生成精确的 SQL 查询
|
23天前
|
SQL Java
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
使用java在未知表字段情况下通过sql查询信息
34 8
|
1月前
|
SQL 安全 PHP
PHP开发中防止SQL注入的方法,包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等,旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁,保障应用安全
本文深入探讨了PHP开发中防止SQL注入的方法,包括使用参数化查询、对用户输入进行过滤和验证、使用安全的框架和库等,旨在帮助开发者有效应对SQL注入这一常见安全威胁,保障应用安全。
54 4
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用,可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息,包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息,从而快速定位和解决性能瓶颈。
|
1月前
|
SQL 存储 缓存
如何优化SQL查询性能?
【10月更文挑战第28天】如何优化SQL查询性能?
120 10
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
2月前
|
SQL 数据库 开发者
功能发布-自定义SQL查询
本期主要为大家介绍ClkLog九月上线的新功能-自定义SQL查询。
|
2月前
|
SQL 移动开发 Oracle
SQL语句实现查询连续六天数据的方法与技巧
在数据库查询中,有时需要筛选出符合特定时间连续性条件的数据记录
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
如何使用`DriverManager.getConnection()`连接数据库,并利用`PreparedStatement`执行参数化查询,有效防止SQL注入。
【10月更文挑战第6天】在代码与逻辑交织的世界中,我从一名数据库新手出发,通过不断探索与实践,最终成为熟练掌握JDBC的开发者。这段旅程充满挑战与惊喜,从建立数据库连接到执行SQL语句,再到理解事务管理和批处理等高级功能,每一步都让我对JDBC有了更深的认识。示例代码展示了如何使用`DriverManager.getConnection()`连接数据库,并利用`PreparedStatement`执行参数化查询,有效防止SQL注入。
116 5
|
2月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
SQL查询每秒的数据:技巧、方法与性能优化
id="">SQL查询功能详解 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用于与数据库进行沟通和操作的语言
下一篇
DataWorks