并发场景加锁优化小技巧

简介: 在 JDK 中有很多锁,包括 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、锁的使用场景也分很多种,下面看一下对加锁优化的小技巧。

前言


在 JDK 中有很多锁,包括 synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、锁的使用场景也分很多种,下面看一下对加锁优化的小技巧。

以下内容为个人学习笔记。


并发修改标志位

优先使用 volatile;

比如分布式服务注册中心的优雅停机,因为 volatile 就可以保证可见性。而不必使用 synchronized


数值递增

优先使用 Atomic 原子类;

CAS 无锁化操作,比如分布式服务注册中心的心跳次数维护;


维护线程副本

使用 ThreadLocal

在分布式存储系统使用 ThreadLocal 维护每个线程自己的 txid。


读多写少

使用读写锁 ReentrantReadWriteLock。

比如分布式服务注册中心的服务注册表注册和读取。


尽量减少锁占用时间

加锁范围尽量小,加锁时只操作内存数据,对数据库、磁盘 IO 操作最好不要使用锁。

比如分布式存储是通 edits log 的分段加锁机制。


尽可能减少对数据加锁的力度,分段锁

一份数据包含多个子数据时,对子数据分开加锁,用来替换对整个大的数据进行加锁。

比如库存可以创建多个子库存,对子库存进行加锁,总库存=各个子库存的总和,可以参考 LongAdder。


对不同的功能分开加锁

比如同步队列 LinkedBlockingQueue。

入队出队分开加锁


避免在循环中使用锁

在循环中使用锁,会导致锁竞争频繁,避免自旋。

如果在循环中使用,可以参考 AQS,使用 LockSupport park 阻塞,释放资源,然后上一个节点 unpark 下一个节点,这种机制。


减少高并发场景对锁的争用,使用多级缓存

比如服务注册表的多级缓存。readOnlyMap readWriteMap



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