ios开发:友盟移动数据统计分析详解

简介: 基本指标主要包括:新增用户、启动次数、时段累计日活、分时活跃用户每个指标都包括具体数值、相对于昨天的增长率。每个指标都分:今日、昨日、7天前、30天前四个折线图提供分析。

##友盟移动统计

本只是想着集成友盟移动统计,做一些自定义事件,以便提供运营分析,为了让自己不做重复工作,我把集成后友盟就给我,们处理的统计分析整体看了一遍。没想到友盟统计比我想象的强大的多感觉跟看了一本书一样,进入了一个全新的世界。看完之后,感觉不管是哪个行业,只要是做运营等管理类的工作,都能或多或少的获得一些感悟。为此,我做了一些简单的规整,希望看到这篇博客的能有益处。


###一、概况


1、实时统计

基本指标主要包括:新增用户、启动次数、时段累计日活、分时活跃用户

每个指标都包括具体数值、相对于昨天的增长率。

每个指标都分:今日、昨日、7天前、30天前四个折线图提供分析。


20180829131259593.png


如下图为当日和昨日的启动次数折线图,点击右下角还可以增加任意日期的对比时段:



20180829114110839.png


还可以编辑自定义指标(即可以添加计算事件数值型参数的消息数、累计值、均值作为自定义指标):


20180829115044425.png



**注:**在添加自定义指标之前,要代码实现对应的事件事件。


2、整体趋势


主要内容如下图:

20180829131833547.png


同时,还以折线图展示了过去7天、30天、60天的数据变化,如下图展示了过去60天累计用户数的折线图:


20180829123250682.png


另外,还有环形图可以反应App近10个版本的一些情况,分析各个阶段各个版本的应用,如下图:

20180829124027154.png



可以知道各个渠道对发展用户的贡献,由于ios只有AppStore一个渠道,不做表述:


20180829124106609.png


###二、用户分析:


用户情况分析,可以根据获取不同时段、不同渠道、不同版本分别进行分析处理。

####1、新增用户

基本概念:

20180829132937706.png


包含用户新增趋势及次日留存率两个部分,并且以折线图和数据列表的形式表现出来。下图为某时段用增用户:


20180829124840632.png

同时新增用户图表,还可以设置时段对比、渠道对比、版本对比。如下图为时段对比情况:


20180829125116761.png


####2、活跃用户

2018082912585237.png


如下图为近七天的活跃趋势:20180829131125975.png


####3、启动次数


20180829133338338.png

20180829133600281.png


####4、版本分布


20180829134338877.png

20180829134536245.png


####5、行业数据

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###三、存留分析


####1、存留用户


20180829140920965.png

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####2、用户新鲜度

20180829142434389.png

20180829142756450.png


####3、用户活跃度

20180829144815642.png

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###四、渠道分析


####1、时段详情

指某天具体每个时段的新增用户


20180829170335924.png

####2、渠道列表

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###五、用户参与度


####1、使用时长

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####2、使用频率


20180829170843545.png20180829170908117.png


####3、访问页面

20180829171114571.png

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####4、使用间隔

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###六、功能使用


####1、页面访问路径

20180829171436849.png20180829171451366.png


####2、自定义事件

20180829171600758.png

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####3、事件转化率

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###七、终端属性


####1、设备终端(机型、分辨率、操作系统)


20180829171834852.png


20180829171844671.png

####2、网络及运营商



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####3、地域


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