通过Flink+NBI可视化构建实时分析系统

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Flink:Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点:1、高吞吐、低延迟、纯流式架构;2、支持对乱序事件的处理;3、有状态、提供exactly-once计算;4、高度灵活的窗口机制;5、失败恢复、故障转移、水平扩展;6、批处理、流处理统一的API

Flink:

Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。

Flink主要特点:

1、高吞吐、低延迟、纯流式架构;

2、支持对乱序事件的处理;

3、有状态、提供exactly-once计算;

4、高度灵活的窗口机制;

5、失败恢复、故障转移、水平扩展;

6、批处理、流处理统一的API

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NBI大数据可视化:

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NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款自助式可视化分析大屏展示平台,可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析;

NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑 基图, treemap、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、gis等等)能让您轻松构建各类炫 酷的数据大屏。

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Flin+NBI实时数据分析系统构建方案:

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(1)通过kafka分布式消息队列接入各类数据源,比如IOT设备实时数据,服务器日志数据,应用系统日志数据,数据库数据等等;

(2)然后通过Flink接入kafka,根据时间窗口,对各类指标做数据计算;

(3)计算完毕后接入NBI大数据可视化分析平台,通过平台构建各类分析应用,做实时分析展示;

实时数据分析:

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相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
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如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
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