MySQl 中有哪些锁

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简介: MySQl 中有哪些锁

MySQL 中有哪些锁?



数据库中锁的设计初衷处理并发问题,作为多用户共享资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。


锁的分类



根据加锁范围,MySQL 里面的锁可以分成全局锁表级锁行锁三类。


全局锁


全局锁,就是对整个数据库实例加锁,MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是:

Flush tables with read lock (FTWRL)

当需要整个库只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的:数据更新语句(增删改),数据定义语句(建表,修改表结构)和更新事务的提交语句将会被阻塞。


全局锁的使用场景


全局锁的定型使用场景,做全库逻辑备份。也就是把整个库每个表都 Select 出来,然后存成文本。


如何整个库都只读,会有什么问题?


  • 如果你在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更想,业务就基本上停摆。
  • 如果在从库上备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog ,会导致从延迟。


既然要全库只读, 为什么不使用set global readonly=true的方式呢?


readonly 方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式, 主要有两个原因:

  • 一是, 在有些系统中, readonly的值会被用来做其他逻辑,比如用来判断一个库是主库还是备库。因此,修改global变量的方式影响面更大, 我不建议你使用。
  • 二是, 在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开, 那么MySQL会自动释放这个全局锁, 整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后, 如果客户端发生异常, 则数据库就会一直保持readonly状态, 这样会导致整个库长时间处于不可写状态, 风险较高


表级别锁


MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lok, MDL)。表锁的语法是 :


lock tables ... read/write

与 FTWRL 类似,可以使用 unlock tables 主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是,lock tables语法除了会限制别的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。


MDL 表级锁


MDL 不需要显示使用,在访问一个表的时候自动加上, MDL 保证读写的正确性,也就是说在查询数据时,不允许有其他线程对这个表结构做变更。


什么操作会加 MDL 锁?


在MySQL 5.5版本中引入了MDL, 当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁

  • 读锁之间不互斥,因此可以有多个线程同时对一张表增删改查。
  • 读写之间、写锁之间是互斥的,用来保证变更表结构操作的安全性,如果有两个线程要同时给一个表加字段,其中一个要等另外一个执行完才能执行。


更改表结构要注意哪些?



给一个表加字段, 或者修改字段, 或者加索引, 需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候, 你肯定会特别小心, 以免对线上服务造成影响。而实际上, 即使是小表, 操作不慎也会出问题,导致整个库的线程爆满。

举个例子

我们来看一下下面的操作序列, 假设表t是一个小表。


640.png

  1. session A先启动, 这时候会对表t加一个MDL读锁。由于session B需要的也是MDL读锁, 因此可以正常执行。
  2. session C会被blocked, 是因为session A的MDL读锁还没有释放, 而session C需要MDL写锁, 因此只能被阻塞,读写锁互斥。
  3. 如果只有session C自己被阻塞还没什么关系, 但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被session C阻塞。前面我们说了,所有对表的增删改查操作都需要先申请MDL读锁, 就都被锁住, 等于这个表现在完全不可读写了。

如果某个表上的查询语句频繁, 而且客户端有重试机制,也就是说超时后会再起一个新session 再请求的话, 这个库的线程很快就会爆满。事务中的MDL锁, 在语句执行开始时申请, 但是语句结束后并不会马上释放, 而会等到整个事务提交后再释放。


怎么解决这个 更改表结构问题


比较理想的机制是, 在alter table语句里面设定等待时间, 如果在这个指定的等待时间里面能够拿到MDL写锁最好, 拿不到也不要阻塞后面的业务语句, 先放弃。

ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ...
ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...


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