AI 助理
备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

【持续更新】opencv sample分类

2014-08-14 1254
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
1. 视频处理例程
  • 颜色跟踪: camshiftdemo
  • 点跟踪: lkdemo
  • 动作分割: motempl
  • 边缘检测: laplace

2. 图像处理例程
  • 边缘检测: edge
  • 图像分割: pyramid_segmentation
  • 形态学: morphology
  • 直方图: demhist
  • 距离变换: distrans
  • 椭圆拟合: fitellipse
文章标签：
计算机视觉
this_is_bill
目录
相关文章
BetterBench
|
3月前
|
TensorFlow 算法框架/工具
【Tensorflow】图解tf.image.extract_patches的用法--提取图片特定区域
文章通过图解和示例详细解释了TensorFlow中tf.image.extract_patches函数的用法，展示了如何使用该函数从图像中提取特定区域或分割图像为多个子图像。
BetterBench
72 0
艾派森_
|
自然语言处理 数据可视化 数据处理
基于gensim实现word2vec模型（附案例实战）
基于gensim实现word2vec模型（附案例实战）
艾派森_
922 1
基于gensim实现word2vec模型（附案例实战）
MAVER1CK
|
Ubuntu 开发工具 git
labelimg和yolo_mark使用教程
labelimg和yolo_mark使用教程
MAVER1CK
336 0
诸神缄默不语
|
PyTorch 算法框架/工具
PyG (PyTorch Geometric) Dropbox系图数据集无法下载的解决方案（AMiner, DBLP, IMDB, LastFM）（持续更新ing...）
本文主要关注PyG官方提供的数据集中，因为数据下载源是Dropbox，所以不能直接下载的解决方案。
诸神缄默不语
547 0
诸神缄默不语
|
网络协议 Shell Linux
PyG的Planetoid无法直接下载Cora等数据集的3个解决方式
本文仅考虑DNS污染情况下无法用torch_geometric.Planetoid类下载Cora等数据集的情况。其他使用GitHub仓库下载数据的解决方式类似，在此文中不再赘述。
诸神缄默不语
916 0
PyG的Planetoid无法直接下载Cora等数据集的3个解决方式
shelgi
|
机器学习/深度学习 移动开发 API
tensorflow2.0图片分类实战---对fashion-mnist数据集分类
tensorflow2.0图片分类实战---对fashion-mnist数据集分类
shelgi
249 0
tensorflow2.0图片分类实战---对fashion-mnist数据集分类
strongnine
|
算法框架/工具 Caffe
Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类
一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 `test.bin` 来测试一下网络的精度，然后还能用 `classification.bin` 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的分，效率很低，所以我改写了 `classify.py` 文件，使其读取 test.txt 文件批量分类，输出具体哪一张图片分错了。
strongnine
131 0
一个处女座的程序猿
|
算法
TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片——五个架构设计思维导图
TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片——五个架构设计思维导图
一个处女座的程序猿
130 0
TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成带背景的大尺寸、高质量的Deep Dream图片——五个架构设计思维导图
一个处女座的程序猿
|
Dart Python
ML：LGBMClassifier、XGBClassifier和CatBoostClassifier的feature_importances_计算方法源代码解读之详细攻略
ML：LGBMClassifier、XGBClassifier和CatBoostClassifier的feature_importances_计算方法源代码解读之详细攻略
一个处女座的程序猿
447 0
一个处女座的程序猿
|
API 索引 Python
ML之catboost：catboost的CatBoostRegressor函数源代码简介、解读之详细攻略
ML之catboost：catboost的CatBoostRegressor函数源代码简介、解读之详细攻略
一个处女座的程序猿
388 0

热门文章

最新文章

  • 1
    SpringBoot开发案例之整合Dubbo提供者(一)
  • 2
    阿里AI上岗双11服装车间，能识别头发丝直径十分之一的瑕疵
  • 3
    Webpack构建library时的踩坑经历
  • 4
    安装nginx：src/os/unix/ngx_user.c:26:7: error: ‘struct crypt_data’ has no member named ‘curren
  • 5
    字节流套接口的读写
  • 6
    【转】类别catagory的用法
  • 7
    lsof 命令
  • 8
    TeamCity : 自动触发 Build
  • 9
    建站篇-用户认证系统-管理员登陆后台
  • 10
    asp.net学习之ado.net(无连接模式中的DataAdapter)
  • 1
    VideoChat：高效学习新神器！一键解读音视频内容，结合 AI 生成总结内容、思维导图和智能问答
    38
  • 2
    《C++巧筑智能框架根基：开启 AI 开发新航道》
    29
  • 3
    《跨越语言壁垒：Python 人工智能原型到 C++可执行程序的转型之路》
    25
  • 4
    Go语言中json序列化的一个小坑，建议多留意一下
    26
  • 5
    JVM常见面试题（四）：垃圾回收
    26
  • 6
    C语言物联网开发之设备安全与代码可靠性隐患
    22
  • 7
    C语言物联网开发之设备安全与代码可靠性隐患
    20
  • 8
    C 语言物联网开发之网络通信与数据传输难题
    19
  • 9
    Linux服务器安全
    16
  • 10
    Web应用防火墙（WAF）与数据库应用防火墙有什么区别？
    19

    • 相关课程

    更多
  • 【视觉与图像】Python+OpenCV教程入门篇-1月16日更新
  • 【视觉与图像】Python+OpenCV教程基础篇
  • “堆友”基于Stable Diffusion绘图的提示词原理和概论
  • 动手学CV-PyTorch版

    • 相关电子书

    更多
  • 数据展现：可视化...[jing.luojing].1477376058.pdf
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册

    • 相关实验场景

    更多
  • Gazebo环境下基于ROS和OpenCV的阿克曼小车巡线
  • Gazebo环境下基于ROS和OpenCV的阿克曼小车跟车
  • Gazebo环境下基于ROS和OpenCV的阿克曼小车识别路牌停车
  • Gazebo环境下基于ROS和OpenCV的阿克曼小车多车跟随
  • Gazebo环境下基于ROS和OpenCV的阿克曼小车综合实验
    • 下一篇
    无影云桌面