8个可靠的开源数据可视化工具-你的选择是?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下,要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方,它把收集到的数据放到一个可视的上下文中,使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是,这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面,开源不容小觑。但是,人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码,它与免费工具没什么关系。本文列举了一些您可以考虑使用的开源数据可视化工具。

数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下,要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方,它把收集到的数据放到一个可视的上下文中,使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。

但是,这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面,开源不容小觑。但是,人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码,它与免费工具没什么关系。

本文列举了一些您可以考虑使用的开源数据可视化工具。

Candela

提到开源和Javascript,candela绝对是数据可视化的最佳软件包之一。该软件包带有一个标准化API,可用于实际数据科学应用程序,并且可以通过Resonant平台使用。

Candela可以从标准软件包系统安装,也可以从源代码安装。 此外,尽管第一种安装过程很简单,但它并没有很多公开发行版本。另外,如果从源代码安装则稍微复杂一些,但允许用户运行最新的开发版本。

Charted

Charted是一种开放源代码工具,可自动可视化数据。您要做的就是提供数据文件的链接,该工具将产生该数据的可共享可视化。Charted由Medium的产品科学团队于2013年创建,其使用的文件已经可供具有链接的任何人公开访问。而且,如果您想了解受保护的数据或敏感数据,可以在其安全网络上为自己的Charted实例提供服务。自创建以来,该工具在分析数据、与数据科学团队交流成果时非常受欢迎。

Chart JS

Chart JS是关于社区维护的开源图表库。它可以帮助数据科学人员使用Javascript可视化数据。 但是,在使用该工具之前,您必须将库包含在前端代码中。

想要安装该库,您可以从GitHub版本下载最新版本。

D3.js

D3.js是一个Javascript库,用于基于数据的文档处理。该库通过使用HTML、SVG和CSS来帮助开发数据可视化。该平台的主要特点是在不绑定专有框架的情况下为用户提供现代浏览器的全部功能,结合了强大的可视化组件和数据驱动的文档对象模型(DOM)操作方法。

Datawrapper

Datawrapper是一个开源的移动数据可视化平台,帮助每个人在几分钟内创建简单、正确和可嵌入的图表。该工具有免费和付费两种版本(免费版本是针对单个用户的,支持10,000个月图表视图)。

该工具的设计方式很简单,您只需要上传您的数据,检查并描述它,数据可视化就会完成。此外,您还可以发布图表或嵌入图表。

Dygraphs

Dygraphs是一个基于javascript的开源图表库,允许用户探索和解释密集的数据集。然而,但是,它需要一定程度的Web编程背景才能使用图表。它生成的图表是交互式的,用户可以通过鼠标点击来突出显示各个值,单击并拖动来缩放,双击来缩小,shift-拖动来平移等等。

此外,Dygraphs最好的一点是它可以处理大量数据集。

Leaflet

Leaflet是用于移动友好型交互式地图的开源Javascript库。 此工具的特点是它非常轻巧,JS的大小仅为38 KB。该工具的设计方式使其具有大多数开发人员所需的几乎所有映射特性。

Leaflet不仅有许多用于添加功能的插件,而且还可以在所有主要的台式机和移动平台上高效工作。由于它是一种开放源代码工具,因此有其记录良好的API和可读的源代码。

NBI大数据可视化分析平台

NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。更多信息请参考http://nbi.easydatavis.com:8033

image.png

NBI大数据可视化分析平台图一

产品特点

  1. 帮助企业发掘沉睡在系统中的数据的价值,将数据转变为信息,指导企业的决策,监督战略的执行,提高企业的决策力与执行力,最终为企业创造价值。
  2. 简单易用:无需技术背景,只需通过拖拽方式,5分钟即可完成一张可视化图形分析报表;
  3. 简单交付:通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理,快速实现数据可视化需求;
  4. 方便集成:能与企业现有的业务信息系统无缝集成,直接接入业务数据进行实时分析;
  5. 安全管控:有多种权限控制可供选择。设计了管理用户信息和管理访问权限,还可支持数据级 别的访问;
  6. 多终端查看:基于HTML5技术,跨浏览器,移动终端访问;基于B/S架构,无需在客户电脑上安装,用户只需通过浏览器就可以访问;
  7. 支持私有化部署:支持私有化部署在企业的应用上,保证数据安全;帮助企业降低运营成本,实现精细化运营。
  8. 丰富的图形库:拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑基图,treemap,层级聚类图,热力矩阵等等)能让您更直观的和数据对话

image.png

NBI大数据可视化分析平台图二

image.png

NBI大数据可视化分析平台图三

image.png

NBI大数据可视化分析平台图四

image.png

NBI大数据可视化分析平台图五

数据是未来数字经济的最核心的生产资料,被称为新时代的“石油” ,数据可实时是数据分析中极为重要的一环,掌握可靠的数据可视化工具无疑是抓住了发展的先机。

NBI大数据可视化分析平台http://nbi.easydatavis.com:8033

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
JavaScript 前端开发 安全
ts中的类型定义的详细使用教程
ts中的类型定义的详细使用教程
314 0
|
IDE Java 数据库
Java实体映射工具MapStruct
Java实体映射工具MapStruct
317 0
|
人工智能 监控 算法
java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
Java智慧城管源码实现AI视频智能分析,适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平,采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测(如占道广告、垃圾处理等)、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块,利用深度学习优化城市管理自动化和智能化,提供决策支持。
631 4
java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
|
移动开发 数据可视化 前端开发
制作酷炫可视化大屏利器--分享10种比较流行的开源免费的图表库
制作酷炫可视化大屏利器--分享10种比较流行的开源免费的图表库
1453 0
|
存储 Perl
如何使用awk处理CSV文件?
【10月更文挑战第16天】如何使用awk处理CSV文件?
468 3
|
网络架构
.NET 网络唤醒
【9月更文挑战第5天】在网络管理中,.NET 可以实现 Wake-on-LAN,即通过发送特定数据包(魔术包)唤醒睡眠或关机状态的计算机。首先需引入命名空间(System.Net, System.Net.Sockets),然后编写 WakeUpComputer 方法,构造并发送含有目标计算机 MAC 地址的魔术包,最后调用此方法即可。使用前,请确认目标计算机及网络设备支持此功能。
436 12
阿里云国际香港服务器,入手到底行不行?
阿里云国际香港服务器,入手到底行不行?
|
存储 监控 关系型数据库
DataX 概述、部署、数据同步运用示例
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具,支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入,采用Framework+plugin架构。部署简单,解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS,并提供了速度和内存优化建议。此外,还解决了NULL值同步问题及配置文件变量传参的方法。
9301 5
|
PHP UED 开发者
PHP中的异常处理:深入理解try-catch语句
本文将深入探讨PHP中的异常处理机制,特别是try-catch语句的使用。我们将通过实例来理解如何在PHP代码中有效地使用try-catch语句,以及它们在错误处理和程序流程控制中的重要性。