【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 7丨好友申请 I :总体通过率【难度简单】

简介: 【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 7丨好友申请 I :总体通过率【难度简单】

正文


难度简单


SQL架构


在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表:


表: friend_request

sender_id send_to_id request_date
1 2 2016_06-01
1 3 2016_06-01
1 4 2016_06-01
2 3 2016_06-02
3 4 2016-06-09


表: request_accepted

requester_id accepter_id accept_date
1 2 2016_06-03
1 3 2016-06-08
2 3 2016-06-08
3 4 2016-06-09
3 4 2016-06-10



写一个查询语句,求出好友申请的通过率,用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。


对于上面的样例数据,你的查询语句应该返回如下结果。


accept_rate
0.80


注意:


通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下,你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在原来的申请中),并将它除以申请总数,得到通过率 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下,重复的好友申请只统计一次。 如果一个好友申请都没有,通过率为 0.00 。


解释: 总共有 5 个申请,其中 4 个是不重复且被通过的好友申请,所以成功率是 0.80 。


进阶:


你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗? 你能求出每一天的累计通过率吗?


相关文章
|
4月前
|
SQL 存储 数据挖掘
「SQL面试题库」 No_33 好友申请 II :谁有最多的好友
「SQL面试题库」 No_33 好友申请 II :谁有最多的好友
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 数据处理
「SQL面试题库」 No_31 好友申请 I :总体通过率
「SQL面试题库」 No_31 好友申请 I :总体通过率
|
SQL IDE Java
基于jsp+mysql+Spring的SpringBoot招聘网站项目(完整源码+sql)主要实现了管理员登录,简历管理,问答管理,职位管理,用户管理,职位申请进度更新,查看简历
运行环境: java jdk 1.8, IDE环境: IDEA tomcat环境: Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 主要功能说明: 管理员登录,简历管理,问答管理,职位管理,用户管理,职位申请进度更新,查看简历等功能。
217 0
基于jsp+mysql+Spring的SpringBoot招聘网站项目(完整源码+sql)主要实现了管理员登录,简历管理,问答管理,职位管理,用户管理,职位申请进度更新,查看简历
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
59 13
|
2月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
|
2月前
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
44 6
|
1月前
|
SQL 安全 Java
驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client
驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client
143 0
|
2月前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL、SQL Server和Oracle数据库安装部署教程
数据库的安装部署教程因不同的数据库管理系统(DBMS)而异,以下将以MySQL、SQL Server和Oracle为例,分别概述其安装部署的基本步骤。请注意,由于软件版本和操作系统的不同,具体步骤可能会有所变化。
134 3