一个线程调用两次 start()方法会出现什么情况?

简介: 一个线程调用两次 start()方法会出现什么情况?

一个线程两次调用 start 会出现什么情况?



一个线程两次调用 start()方法会出现什么情况?谈谈线程的生命周期和状态转移。在第二次调用 start() 方法的时候,线程可能处于终止或者其他(非NEW)状态,但是不论如何,都是不可以再次启动的。


调用两次 start ?


Java的线程是不允许启动两次的,第二次调用必然会抛岀 IllegalThreadStateEXception,这是一种运行时异常,多次调用 start 被认为是编程错误。


线程的生命周期


关于线程生命周期的不同状态,在Java5以后,线程状态被明确定义在其公共内部枚举类型java.ang. Thread. State中,分别是:

  • 新建(NEW),表示线程被创建出来还没真正启动的状态,可以认为它是个Java内部状态。
  • 就绪( RUNNABLE),表示该线程已经在wM中执行,当然由于执行需要计算资源,它可能是正在运行,也可能还在等待系统分配给它CP∪片段,在就绪队列里面排队。
  • 运行(Running)在其他一些分析中,会额外区分一种状态 RUNNING,但是从 Java aPi的角度,并不能表示出来。
  • 阻塞( BLOCKED),这个状态和我们前面两讲介绍的同步非常相关,阻塞表示线程在等待 Monitor lock。比如,线程试图通过synchronized去获取某个锁,但是其他线程已经独占了,那么当前线程就会处于阻塞状态。
  • 等待( WAITING),表示正在等待其他线程釆取某些操作。一个常见的场景是类似生产者消费者模式,发现任务条件尚未满足,就让当前消费者线程等待(wait),另外的生产者线程去准备任务数据,然后通过类似 notify等动作,通知消费线程可以继续工作了。Thread join(也会令线程进入等待状态。
  • 计时等待( TIMED_WAIT),其进入条件和等待状态类似,但是调用的是存在超时条件的方法,比如wait或join等方法的指定超时版本,如下面示例


public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException;


  • 终止( TERMINATED),不管是意外退出还是正常执行结束,线程已经完成使命,终止运行,也有人把这个状态叫作死亡在第二次调用 start()方法的时候,线程可能处于终止或者其他(非NEW)状态,但是不论如何,都是不可以再次启动的。


640.png



线程是什么?


从操作系统的角度,可以简单认为,线程是系统调度的最小单元,一个进程可以包含多个线程,作为任务的真正运作者,有自己的栈( Stack)、寄存器( Register)、本地存储 ( Thread Local)等,但是会和迸程内其他线程共享文件描述符、虚拟地址空间等


线程的分类


在具体实现中,线程还分为内核线程用户线程,Java的线程实现其实是与虚拟机相关的。对于我们最熟悉的sun/ Oracle jDK,其线程也经历了一个演进过程,基本上在Java1.2之后,JDK已经抛弃了所谓的 Green Thread,也就是用户调度的线程,现在的模型是一对一映射到操作系统内核线程。


Thread 源码


Thread 源码中大部分逻辑是直接调用 JNI 本地代码。


private native void start0();
private native void setPriority0 (int newPriority);
private native void interrupt0()
  1. 优点 这种直接调用 JNI 形式的本地代码能精细的控制线程和相关的并发操作,并且拥有高扩展能力。
  2. 缺点 实现复杂,提高了并发编程的门槛。


线程的基本操作


新建线程

Runnable task =()->System.out.println("Hello World!");
  Thread myThread = new Thread(task);
  myThread.start();
  myThread.join();

直接扩展 Thread 类,然后实例化,上面的例子中, 实现一个 Runnable,将代码逻辑放在 Runnable 中,然后使用 Thread 并启动 start ,等待 join 结束。Runnable 的好处是,不会有多继承的限制,重用代码实现,可以实现重复逻辑。并且能够更好的结合 Java 并发库中的 Executor 框架使用。比如将上面的start,join 可以改写成下面的代码:

Runnable task =()->System.out.println("Hello World!");
Future future = (Future) Executors.newFixedThreadPool(1).submit(task).get();

使用上面的方式,可以不用操心线程的创建和管理。


哪些因素可能影响线程的状态



线程自身的方法


除了 start 之外,还有多个 join 方法等待线程结束。yield 告诉调度器,主动让出 CPU, 另外, 还有些过时方法 resume, stop, suspend,destroy ,stop。


基类 Object 中提供一些基础的 wait/notify/notifyAll方法。


如果我们持有某个对象的某个 Monitor锁,调用 wait 会让当前线程处于等待状态。直到其他线程 notify 或者 notifyAll。本质上是提供了 Monitor 的释放和获取能力。


并发类库中的工具


比如 CountDownLatch.await() 会让线程进入等待状态,知道 latch 基数为0 ,就可以看做是线程间的通讯 Signal.


640.png



Thread 和 Object 方法 进行线程之间的调度和维护,比较晦涩难懂,一般使用 Java 并发包进行线程的使用。


守护线程


守护线程(Daemon Thread),需要一个长期驻留服务的程序,但是不希望其影响应用退出,就可以设置成守护线程。

Thread daemonThread = new Thread();
daemonThread.setDaemon(true)
daemonThread.start()


再来看看 Spurious wakeuρ。尤其是在多核CP∪的系统中,线程等待存在一种可能,就是在没有仼何线程广播或者发岀信号的情况下,线程就被唤醒,如果处理不当就可能岀现诡异的并发问题,所以我们在等待条件过程中,建议采用下面模式来书写。


//推荐
while(isConditiono())){
   waitForAConfition()
}
//不推荐,可能引入bug
if(isCondition()){
   waitForAConfition();
}


ThreadLocal


ThreadLocal 内部条目是弱引用, ThreadLocalMap里面的数据存储结构,从上面的代码来看,ThreadLocalMap中存放的就是Entry,Entry的KEY就是ThreadLocal,VALUE就是值。在ThreadLocal的get,set的时候都会清除线程Map里所有key为null的value。但是如果不调用 get set 的话,value不会被清理,就存在内存泄露.


static class ThreadLocalMap {
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

set 方法


private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == key) {
                    e.value = value;
                    return;
                }
                if (k == null) {
                    // 替换废弃条目
                    replaceStaleEntry(key, value, i);
                    return;
                }
            }
            tab[i] = new Entry(key, value);
            int sz = ++size;
            // 扫码并清理发现的废弃条目,并检查容量是否超限
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
                rehash();// 清理废弃条目,如果超限,则扩容
        }


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