数据分析选它就对了,只需三步轻松搞定数据可视化分析

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 随时时代的不断发展,云计算,大数据,人工智能,物联网,5G这些新兴行业不断演进,快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力,但是往往数据分析相关的采购成本高,链条长,技术复杂度高,让企业遥不可及,针对这些问题,今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具,让每家企业都能拥有数据洞察能力。NBI一站式数据可视化分析平台NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数

随时时代的不断发展,云计算,大数据,人工智能,物联网,5G这些新兴行业不断演进,快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力,但是往往数据分析相关的采购成本高,链条长,技术复杂度高,让企业遥不可及,针对这些问题,今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具,让每家企业都能拥有数据洞察能力。

NBI一站式数据可视化分析平台

NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

image.png

 

通过NBI一站式大数据可视化分析平台,只需三步,就能轻松实现数据可视化分析:

样本数据:

image.png

 

第一步连接您的数据:

image.png

这里使用Excel作为示例数据源

第二步:创建工作表:

image.png

通过拖拽向导完成数据建模

第三步:可视化分析制作:

image.png

报告制作

属性配置:

image.png

组件属性设置

保存即可预览访问:

image.png

制作好后的效果

通过NBI一站式大数据可视化分析平台顺利完成整个数据分析操作。

image.png

报告查看

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 Linux
震撼发布!Python数据分析师必学,Matplotlib与Seaborn数据可视化实战全攻略!
在数据科学领域,数据可视化是连接数据与洞察的桥梁,能让复杂的关系变得直观。本文通过实战案例,介绍Python数据分析师必备的Matplotlib与Seaborn两大可视化工具。首先,通过Matplotlib绘制基本折线图;接着,使用Seaborn绘制统计分布图;最后,结合两者在同一图表中展示数据分布与趋势,帮助你提升数据可视化技能,更好地讲述数据故事。
107 1
|
5月前
|
数据挖掘 UED
ChatGPT数据分析——探索性分析
ChatGPT数据分析——探索性分析
88 1
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
195 1
|
5月前
|
数据挖掘
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(分组分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(分组分析)
109 1
|
5月前
|
数据挖掘 数据处理
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(交叉分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(交叉分析)
100 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
数据可视化大不同!Python数据分析与机器学习中的Matplotlib、Seaborn应用新视角!
在数据科学与机器学习领域,数据可视化是理解数据和优化模型的关键。Python凭借其强大的可视化库Matplotlib和Seaborn成为首选语言。本文通过分析一份包含房屋面积、卧室数量等特征及售价的数据集,展示了如何使用Matplotlib绘制散点图,揭示房屋面积与售价的正相关关系;并利用Seaborn的pairplot探索多变量间的关系。在机器学习建模阶段,通过随机森林模型展示特征重要性的可视化,帮助优化模型。这两个库在数据分析与建模中展现出广泛的应用价值。
73 2
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
惊呆了!Python数据分析师如何用Matplotlib、Seaborn秒变数据可视化大师?
在数据驱动时代,分析师们像侦探一样在数字海洋中寻找线索,揭示隐藏的故事。数据可视化则是他们的“魔法棒”,将复杂数据转化为直观图形。本文将带你探索Python数据分析师如何利用Matplotlib与Seaborn这两大神器,成为数据可视化大师。Matplotlib提供基础绘图功能,而Seaborn在此基础上增强了统计图表的绘制能力,两者结合使数据呈现更高效、美观。无论是折线图还是箱形图,这两个库都能助你一臂之力。
69 4
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
告别枯燥数字,拥抱视觉盛宴!Python 数据分析中的数据可视化艺术,你 get 了吗?
在数据驱动时代,数据分析至关重要,但单纯依赖数据表格难以揭示其背后的洞见。这时,数据可视化便彰显出其重要性,尤其借助 Python 的强大工具如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等,可将数据转化为直观的图形。Matplotlib 提供高度定制的图表,Seaborn 则简化了图表美化过程。通过折线图、散点图、箱线图、小提琴图及热力图等多种图表形式,我们可以更深入地理解数据分布与关系,有效传达信息并支持决策制定。数据可视化不仅是一门技术,更是讲述数据故事的艺术。
100 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
110 0
|
5月前
|
数据挖掘
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(对比分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(对比分析)
101 0