ActiveMQ - 企业级系统中的最佳实践

简介: ActiveMQ - 企业级系统中的最佳实践


目录
相关文章
|
消息中间件 存储 缓存
分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践
随着互联网业务的不断扩展和复杂化,分布式系统的需求也越来越迫切。为了满足这一需求,分布式中间件应运而生。在分布式系统中,中间件的角色是协调和管理各个节点之间的通信和数据交换,它起到了桥梁的作用。本文将介绍分布式中间件的核心原理和RocketMQ最佳实践,帮助读者更好地理解和应用分布式中间件。
625 10
|
5月前
|
消息中间件 弹性计算 Kubernetes
RabbitMQ与容器化技术的集成实践
【8月更文第28天】RabbitMQ 是一个开源消息代理和队列服务器,用于在分布式系统中存储、转发消息。随着微服务架构的普及,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)成为了部署和管理应用程序的标准方式。本文将探讨如何使用 Docker 和 Kubernetes 在生产环境中部署和管理 RabbitMQ 服务,同时保证高可用性和弹性伸缩能力。
91 3
|
5月前
|
消息中间件 Kafka
一文吃透企业级elk技术栈:4. kafka 集群部署
一文吃透企业级elk技术栈:4. kafka 集群部署
|
消息中间件 运维 Java
RocketMQ的常规运维实践应用
RocketMQ的常规运维实践应用
|
8月前
|
消息中间件 监控 负载均衡
Kafka 最佳实践:构建可靠、高性能的分布式消息系统
Apache Kafka 是一个强大的分布式消息系统,被广泛应用于实时数据流处理和事件驱动架构。为了充分发挥 Kafka 的优势,需要遵循一些最佳实践,确保系统在高负载下稳定运行,数据可靠传递。本文将深入探讨 Kafka 的一些最佳实践,并提供丰富的示例代码,帮助大家更好地应用这一强大的消息系统。
|
消息中间件 存储 运维
Kafka运维平台设计实践
在集群规模小,接入服务不多的情况下,我们一般都是通过命令或者客户端API的方式去运维Kafka,随着集群规模的增加,手动去运维的方式不利于我们统一运维Kafka集群和对接入服务进行管理。且对于高可用来说,缺少了很多例如:监控,告警,服务自愈等功能。
423 0
|
消息中间件 存储 负载均衡
工作八年?是高级开发?竟然答不出:如何保证RabbitMQ的高可用?
一个8年工作经验的小伙伴,被问到这样一个问题,说如何保证RabbitMQ的高可用。关于这个问题呢,这位小伙伴倒是有个实操经验,就是不知道如何组织语言。所以,当时面试结果不太理想。今天,我给大家分享一下我的理解。
157 0
|
消息中间件 存储 缓存
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」系统服务底层原理以及高性能存储设计分析
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」系统服务底层原理以及高性能存储设计分析
215 8
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」系统服务底层原理以及高性能存储设计分析
|
消息中间件 存储 分布式计算
带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践(上)
带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践(上)
379 0
|
消息中间件 存储 监控
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十八):搭建ELK日志采集与分析系统
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况,方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式,那么日志记录下来,相关人员就需要对日志数据进行处理与分析,基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。 • Elasticsearch: 分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,可快速存储、搜索、分析海量的数据。在ELK中用于存储所有日志数据。
618 57
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十八):搭建ELK日志采集与分析系统

热门文章

最新文章