Redis的数据结构之set常用命令：
像set中增加元素 sadd myset 1 2 3 不允许重复
srem myset 1 2 删除数据
smember Myset 所有的值
sismember myset a 0不存在 1存在
差集运算 sdiff myset1 myset2
交集运算 sinter mya2 myb2
并集运算 sunion mya2 myb2 去掉重复元素
获得set中值的数量 scard myset
随机返回一个成员 srandmember myset
sdiffstore myset1 myset3 myset4 将3 4 的差集存到1里
sinterstore m2 m3 m4 交集存m2
suionstore my3 ma3 mb3 并集存到my3
Redis的数据结构之Sorted-Set常用命令：
添加元素
zadd sortname score1 value1 score2 value2...：向sortname中添加元素value及元素的分数score，如果value存在，但是value对应的score不一样则进行替换
获得元素
zscore sortname value：返回sortname中value对应的score
zcard sortname：返回sortname中的value个数
删除元素
zrem sortname value1 value2：删除sortname中对应value的元素及分数
zremrangebyrank sortname start end：删除下标在start至end范围内的元素value及value对应的score
zremrangebyscore sortname start end：删除score在start至end范围内的元素value及value对应的score
范围查询
zrange sortname start end：返回sortname中下标在start至end范围内的value，返回value的顺序以value的score进行升序排序
zrange sortname start end withscore：返回sortname中下标在start至end范围内的value及value对应的分数，以value对应的score进行升序排序
zrevrange sortname start end withscores：返回sortname中下标在start至end范围内的value及value对应的score，以value的score进行降序排序
扩展命令
zrangebyscore setname start end withscores：返回成绩在start至end之间的value及value对应的成绩
zrangebyscore setname start end withscores limit num1 num2：返回setname中score在start至end之间的num2-num1个的value及value的score
zincyby setname value setkey：对setname的setkey的score加上value
zcount setname start end：返回setname中score在start至end之间的个数
四、Redis的Keys的通用操作
keys *：查询所有key
keys str? ：查询以字符串str开头的key
del key1 key2 key3 ... ：删除多个key
exists key：判断key是否存在，存在返回1不存在返回0
rename key newkey ：对key进行重命名
expire key times(秒) ：设置过期的时间
ttl key：查看key所剩的时间，若没有设置，则返回-1
type key ：获取指定key的类型
五、Redis 特性
1、多数据库
一个redis实例可以包含多个数据库，最多可以提供16个数据库，下标是从0到15，通过select number 切换数据库
move set number : 把名称为set的集合移动到数据库number中
2、Redis 事务
multi : 开启开务
exec : 提交事务
discard : 回滚事务
六、Redis 持久化
- RDB持久化（默认支持，不需配置）：在指定的时间间隔n内，将数据写入到磁盘中。
- AOF持久化机制：以日志的形式记录 服务器中所有redis操作。redis启动后，会读取日志文件，重新构建redis数据库，保证数据的完整。
- 无持久化。
- 同时使用RDB和AOF。
RDB
优势：
1.数据库只包含一个文件，通过文件备份策略，定期配置，恢复系统灾难
2.压缩文件转移到其他介质上
3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作
，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高
劣势：
1.无法高可用：系统一定在定时持久化之前宕机，数据还没写入，数据已经丢失
2.通过fock分叉子进程完成工作，数据集大的时候，服务器需要停止几百毫秒甚至1秒
配置：
cd /usr/local/redis
vim redis.conf
默认：
save 900 1 #每900秒至少1个key变化，持久化一次，到内存一个快照
save 300 10 #每300秒至少10个key变化，往硬盘写一次
save 60 10000 #每60秒至少10000个key变化，写一次
dbfilename dump.rdb #数据的文件名
dir ./ #保存的路径，redis路径下
AOF
优势：
1.同步：
a.每秒同步：异步完成，效率高，一旦系统宕机，修改的数据丢失
b.每修改同步：同步持久化，每分钟发生的变化记录到磁盘中，效率低，安全
c.不同步
2.日志写入操作追加模式append
a.系统宕机，不影响存在的内容
b.写入一半数据，若系统崩溃，下次启动redis，redis-check-aof工具解决数据一致性
3.如果日志过大，自动重写机制，修改的数据写入到到磁盘文件，创建新文件，记录产生的修改命令，重写切换时，保证数据安全
4.格式清晰的日志文件，完成数据的重建
劣势：
1.对于相同数据文件，相比RDB，AOF文件较大
2.效率低
配置：
vim redis.conf
默认：
appendonly no #AOF方式默认关闭
appendfilename appendonly.aof #配置文件
#appendfsync always #每修改一次，同步到磁盘上
appendsync everysec 每秒同步到磁盘一次
#appensync no 不同步
实践打开AOF：
appendonly yes
appendfsync always
终端2：先断开redis
./bin/redis-cli
shutdown
启动redis：
./bin/redis-server ./redis.conf
终端1：set name 100
终端2：产生appendonly.aof文件
终端1：flushall 清空数据库
终端2：
./bin/redis-cli shutdown
vim appendonly.aof
删除flushall
./bin/redis-server ./redis.conf
./bin/redis-cli
keys *
数据还原
