Elasticsearch Document Delete API详解、原理与示例

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: Elasticsearch Document Delete API详解、原理与示例

本节将重点介绍ElasticSearch Doucment Delete API(根据ID删除文档)。


从《ElasticSearch Client详解》可知,ElasticSearch Delete Rest Hign level  Delete Api声明如下:


  • public final DeleteResponse delete(DeleteRequest deleteRequest, RequestOptions options) throws IOException
  • public final void deleteAsync(DeleteRequest deleteRequest, RequestOptions options, ActionListener<DeleteResponse> listener)


上述两个API,一个同步调用,一个异步调用,同步调用方法直接组装DeleteResponse 并返回,而异步方法通过回调ActionListener,并将执行结果(DeleteResponse)传入回调方法。DeleteRequest 需要的请求参数在IndexRequest、GetRequest中都已提及,本节就无需再对其进行分析。


1、Delete API示例


public static void testDelete() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("twitter", "_doc", "1");
            DeleteResponse result = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch(Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
}

返回示例:

{
    "_shards" : {
        "total" : 2,
        "failed" : 0,
        "successful" : 1
    },
    "_index" : "twitter",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "1",
    "_version" : 2,
    "_primary_term": 1,
    "_seq_no": 5,
    "result": "deleted"
}


2、深入Delete API内部实现机制



2.1 版本管理


索引的每个文档都是版本化的。在一个文档上执行的每一个写操作,包括删除,都会导致它的版本增加。被删除的文档的版本号在删除后的短时间内仍然可用,以允许对并发操作进行控制(基于版本的乐观锁控制)。被删除的文档版本保留的时间由配置项index.gc_deletes决定,默认时间为60s。


2.2 自动创建索引


执行一个文档的删除操作,如果索引不存在,默认情况下也会自动创建索引,其创建索引的控制逻辑在《Elasticsearch Document Index API详解、原理与示例》中已详细描述,再次不重复。


其他诸如分布式、Wait For Active Shards、刷新机制、超时机制都在《Elasticsearch Document Index API详解、原理与示例》中详细介绍,故不在此重复。

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。 &nbsp;
相关文章
|
1月前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
|
6月前
|
算法 搜索推荐 API
京东拍立淘图片搜索 API 接口使用指南:从原理到实践
京东拍立淘图片搜索API,基于先进图像识别技术,支持上传图片、URL或拍摄实物搜索相似商品。其特点包括:搜索便捷高效,用户可快速发起搜索;精准匹配结果,通过算法捕捉商品特征确保准确;数据覆盖广泛,依托京东海量商品资源满足个性化需求;智能推荐拓展,根据用户行为挖掘潜在需求,提升购物体验。
|
11月前
|
存储 人工智能 API
(Elasticsearch)使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文展示了如何使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。
443 8
|
Unix API 索引
Elasticsearch集群使用 _cat/health API
Elasticsearch集群使用 _cat/health API
244 1
|
6月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
3264 0
|
7月前
|
安全 Java Linux
Linux安装Elasticsearch详细教程
Linux安装Elasticsearch详细教程
1251 1
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
457 5
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
1211 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】

热门文章

最新文章