如何统计二进制序列中1的个数的三种算法(谷歌笔试题)

简介: 如何统计二进制序列中1的个数的三种算法(谷歌笔试题)

方法一:(缺点:无法计算负数)



count_ont(int n)
{
  int count = 0;
  while (n)
  {
    if (n % 2 == 1)//如果不是一的话说明最后一位是0
    {
      count++;
    }
    n=n/2;
  }
  return count;
}
int main()
{
  int a = 0;
  scanf_s("%d  ", &a);
  int  count = count_ont(a);
  return 0;
}


方法2:



count_ont(unsigned int n)
{
  int i = 0;
  int count=0;
  for(i=0;i<31;i++)
  {
    if(((n>>i)&1)==1)//向右移动一位
    {
    count++;
    }
  }
  return count;
}
int main()
{
  int a = 0;
  scanf_s("%d  ", &a);
  int  count = count_ont(a);
  return 0;
}


方法3:(最精简)



#include<stdio.h>
int count_ont(int n)
{
    int count=0;
    while(n)
    {
        n=n&(n-1);//这个算法可以让n的二进制位的最右边的一个1变成0
        count++;
    }//有几个一就循环几次
    return count;
}
int main()
{
  int a = 0;
  scanf_s("%d  ", &a);
  int  count = count_ont(a);
  return 0;
}




相关文章
|
4天前
|
算法 测试技术 量子技术
时隔5年,谷歌再创量子霸权里程碑!RCS算法让电路体积增加一倍
谷歌在量子计算领域取得新突破,其研究人员在《自然》杂志上发表论文《随机电路采样中的相变》,介绍了一种名为随机电路采样(RCS)的算法。该算法通过优化量子关联速度、防止经典简化和利用相变现象,使量子电路体积在相同保真度下增加一倍,为量子计算的发展树立了新的里程碑。实验结果显示,RCS算法在67个量子比特和32个周期的条件下,实现了1.5×10^-3的保真度。这一成果不仅提升了量子计算的效率,也为解决噪声问题提供了新思路。
16 3
|
1月前
|
算法
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
这篇文章介绍了动态规划算法中解决最大上升子序列问题(LIS)的方法,包括问题的描述、动态规划的步骤、状态表示、递推方程、计算最优值以及优化方法,如非动态规划的二分法。
61 0
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
|
2月前
|
算法 数据可视化
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析(SSA)是一种基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法,适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线,并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构,适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
114 19
|
2月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的时间序列模型,用于分析和预测2021-2022年重庆地区的气温变化趋势,通过ARIMA和LSTM模型的应用,揭示了气温的季节性和趋势性变化,并提供了对未来气温变化的预测,有助于气象预报和相关决策制定。
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【数据挖掘】2022年2023届秋招知能科技公司机器学习算法工程师 笔试题
本文是关于2022-2023年知能科技公司机器学习算法工程师岗位的秋招笔试题,包括简答题和编程题,简答题涉及神经网络防止过拟合的方法、ReLU激活函数的使用原因以及条件概率计算,编程题包括路径行走时间计算和两车相向而行相遇时间问题。
74 2
【数据挖掘】2022年2023届秋招知能科技公司机器学习算法工程师 笔试题
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【数据挖掘】2020奇安信秋招算法方向试卷1 笔试题解析
2020年奇安信秋招算法方向试卷1的题目解析,覆盖了数据结构、机器学习、深度学习、自然语言处理、排序算法、激活函数、主题模型、采样方法、图像处理等多个领域的知识点。
46 1
【数据挖掘】2020奇安信秋招算法方向试卷1 笔试题解析
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【数据挖掘】2022年2023届秋招奇虎360机器学习算法工程师 笔试题
本文提供了奇虎360公司2022年秋招机器学习算法工程师岗位的笔试题内容,包括选择题和编程题,涉及概率统计、数据结构、机器学习、计算机组成原理等多个领域。
92 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据挖掘】2022年2023届秋招宏瓴科技公司机器学习算法工程师 笔试题
关于宏瓴科技有限公司2022-2023年秋招机器学习算法工程师岗位的笔试题目及作者个人对部分题目的解答尝试,涉及贝叶斯误差和贝叶斯最优分类器的概念、贝叶斯误差的重要性和估算方法,以及如何有效利用训练集和测试集进行深度学习模型训练的数据集划分策略。
54 4
|
3月前
|
算法 数据挖掘 索引
【数据挖掘】2022年2023届秋招Kanaries雾角科技算法岗 笔试题
本文介绍了2022年Kanaries雾角科技算法岗位的笔试题目,涵盖了LeetCode和牛客网的题目,包括字符串处理、几何问题、矩阵操作、数组搜索、二叉树遍历、幂运算及概率计算等多种算法题目,并提供了部分题目的Python代码实现。
58 1