正文
一、为什么要学Python
短短 20 年间，「计算机和互联网」以一种前所未有的速度，改变了人类的生活 。
我们使用微信 「交流」，使用淘宝 「购物」，使用搜索引擎 「获取信息」，随着 Uber、滴滴、美团的出现，甚至我们的出行、吃饭都越来越离不开互联网了。
而这些改变，都来源于编程。
如果说上个世纪是全球化的时代，掌握了英语，就能成为时代的宠儿；那么在 语义识别 和 人工智能 愈发成熟的今天，「人和人的沟通」不再是难题， 「人和计算机的沟通」 会显得越来越重要。
我国将人工智能列为重点发展目标
2015 年 6 月：将人工智能列为重点发展目标
2016 年 3 月："十三五"提出突破人工智能技术
2016 年 4 月：《机器人产业发展规划》提出重点研究人工智能
2016 年 5 月：《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》
2016 年 7 月：《"十三五"国家科技创新规划》
2017 年 3 月：《政府工作报告》首次写入人工智能
2017 年 7 月：《新一代人工智能发展规划》出台
战略目标"三步走"
因此，编程几乎成为现代人的一道必选题。即使你不想成为一名专业的程序员，编程也能让你的职业前景和生活乐趣大大提升。
学习编程能提高未来就业的竞争力，并且也会让学生能更快的适应未来的生活和工作环境。
编程作为一种独特的工具，对于学生来说，Python编程能够培养逻辑思维能力、试错能力、专注能力以及解决问题的能力。而对于职场来说，Python应用广泛，就业前景好，或能为你提供一份高薪、稳定的工作！
二、Python简介
计算机的世界是二进制的，它只能读懂 0 和 1，人类要学习计算机的语言几乎是不可能的。
反过来，让计算机理解人类的语言也太困难。自然语言太过随性，一个意思有多种表达，还有很多语气和双关语（比如女朋友：我没生气）。
如何跨过这样的鸿沟呢，可行的方法是设计一套 「高级语言」，让人类和计算机都能看懂。
我们现在学习的编程语言，就是这样的高级语言，它有两个特点：
简单，人类学习一段时间就能使用。
精准，可以自动编译成机器语言来执行。
2.1 火爆
Python 是当今非常热门的语言之一，根据 TIOBE - 2021 年 1 月编程语言排行，Python 荣获 《2020 年度编程语言称号》，并且其流行度依然处在上升势头。
图片来源：Tiobe官网
2.2 简单
Python 是一种代表简单主义思想的语言。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
在实现同样一个程序功能的时，python 往往只需要 简短的几行代码就可以搞定，而其他语言，往往需要更多的代码量。
2.3 易学
Python 极其容易上手，因为 Python 有极其简单的说明文档。
2.4 易读、易维护
风格清晰划一、强制缩进；
2.5 应用领域
Python 是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
人工智能
软件开发
数据分析
三、Python 怎么学
学习编程最有效的方法莫过于：学理论 -->> 做习题 -->> 团队学习：
在编程学习达到一定程度时，为了进一步强化记忆，学以致用，消除持续学习造成的单调感、疲劳感，依据寓教于乐的原则，「Python技能树」将采用以下3种办法：
3.1 学理论——懂原理
在每节实验课程的前半部分，我们会先为您说明本节实验的知识点，重点部分也会通过字体颜色加以强调。
由浅入深，为您解开程序世界的面纱。
3.2 做习题——会应用
人类一生中，99% 的技能都是靠实践学来的，编程更是如此。太多人看完几本书、几个 G 的视频后，仍然不会写程序，就是因为代码写的太少了。
为了帮助您深刻理解知识，CSDN python技能树，不仅准备了大量体系化的知识，还有真题练习，你需要运用学到的知识，独立思考，完成一个功能或实现目标，体会编程的乐趣。
挑战的过程是真正 培养编程思维 的过程，你会陷入一种深入思考的状态，刚开始可能会遇到困惑，出现不理解的地方，一旦想通，你可以行云流水般写出代码，你会发现自己的水平提高了一大节，编程能力也远远超越了只看书、看视频的同学。
3.3 团队学习——不懂就问
在编程这么一个相对陌生的领域，一个人孤零零地学习，可能会陷入“沮丧、焦虑”等负面情绪……
更有效的方式是和小伙伴组队学习，时不时地分享一下自己的作品和代码，或请教不明白的地方，用正向反馈激励自己持续学习，这跟玩游戏挺像的。所以，如果觉得课程对你有帮助，不妨推荐给你的小伙伴一起学习吧！同时，可以关注文末公众号，和群友们一起交流学习。
四、Python技能树能给我带来什么
技能树是CSDN提供的系统化，面向实战的学习环境。除了传统的阅读学习， 技能树为每一个知识点都提供了匹配的练习题，帮助用户随练随学直到精通。学习完技能树之后，你将：
进入编程的大门，明白编程的作用，建立编程的兴趣、方法和习惯。帮助用户从初学者成长为合格的Python 工程师。
为编程打下坚实的地基、并能够独立开发脚本解决实际问题，甚至可能会获得人工智能、算法等领域高薪的就业机会。
当然，所有的收获都建立在学习的基础上：编程是一件很公平的事，付出多少就会收获多少，没有例外。
