一、案例
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。假设有两张表：
表1：tab1
id |
size |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
30 |
表2：tab2
size |
name |
10 |
AAA |
20 |
BBB |
20 |
CCC |
两条SQL：
1、select*formtab1leftjointab2on (tab1.size=tab2.size) wheretab2.name=’AAA’2、select*formtab1leftjointab2on (tab1.size=tab2.sizeandtab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
二、on、where、having 区别以及顺序
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
Ps：JOIN联表中ON、WHERE后面跟条件的区别对于JOIN的连表操作，这里就不细述了，当我们在对表进行JOIN关联操作时，对于ON和WHERE后面的条件，不清楚大家有没有注意过，有什么区别，可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢？
对于JOIN参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那么所有的LEFT、RIGHT，等这些操作将不起任何作用，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件，放在ON或者WHERE后面就可以。
记住：所有的连接条件都必需要放在ON后面，不然前面的所有 LEFT 和 RIGHT 关联将作为摆设，而不起任何作用。
三、优化分析
- 我们在进行表连接查询的时候一般都会使用JOIN xxx ON xxx的语法，ON语句的执行是在JOIN语句之前的，也就是说两张表数据行之间进行匹配的时候，会先判断数据行是否符合ON语句后面的条件，再决定是否JOIN。
- 口诀：先执行
ON，后执行WHERE；ON是建立关联关系，WHERE是对关联关系的筛选。
