看完这一篇，别在说你学过MySQL了（七）

21. 系统每天早上重启一下，不然就提示连接数据库失败

22. count(*) 那些问题你了解吗

23. 大数据表你是如何操作的

## 24. 线上故障排查思路

0. 首先检查服务器上最大的CPU耗用，内存占用等线程问题。如果是Java的tomcat或者数据库服务。
1. 先检查Tomcat的日志文件，锁定是Java代码问题还是数据库的服务问题
2. 如果是Java问题那么就可以直接锁定Tomcat日志了
3. 如果是数据库的服务问题那么就可以把主要精力锁定在数据库上了
4. 我们继续第三步扩展一下，找到Tomcat内日志的详细信息进行锁定更小范围性的查询。
5. 继续第四步扩展一下，锁定到数据库上的话还是比较麻烦的，我们首先看看有没有死锁，大事务，耗时SQL，慢查询日志信息寻找是否这些原因导致数据库宕机等问题

以上内容是公司这边出问题了，我接触到的一些浅的知识，后续将继续维护更新！

25. 如何快速的复制一张表

26. 要不要使用分区表

27. insert语句锁怎么那么多

28. 29条SQL语句性能调优方案

• 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。
• 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
• in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：Select id from t where num between 1 and 3
• 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
• 索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
• 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
• 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
• 最好不要使用”“返回所有：select from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
• 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
• 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
• 使用“临时表”暂存中间结果，简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
• 常见的简化规则如下：不要有超过5个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询，视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。
• 用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
• 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。
• 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。
• 当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。
• 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
• 当有一批处理的插入或更新时，用批量插入或批量更新，绝不会一条条记录的去更新!
• 在所有的存储过程中，能够用SQL语句的，我绝不会用循环去实现! (例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天)
• sql语句用大写，因为oracle 总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
• 别名的使用，别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。
• 避免使用临时表，除非却有需要，否则应尽量避免使用临时表，相反，可以使用表变量代替;大多数时候(99%)，表变量驻扎在内存中，因此速度比临时表更快，临时表驻扎在TempDb数据库中，因此临时表上的操作需要跨数据库通信，速度自然慢。
• 查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格)。
• 我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
• 选择合适的索引结构，往往能提升很高的性能。对症下药嘛！