人工智能八大关键技术简析

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: 人工智能八大关键技术简析

人工智能是一个非常宽泛的概念,简单来说就是对人类思维的机器模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。

近些年人工智能有了长足的进步,也一步步融入到了我们的日常生活当中,随着入门门槛的降低,使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。今天我们就来一起了解下人工智能的八大关键技术

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计算机视觉技术


计算机视觉,简称 CV(Computer Vision),是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片,图像等数据,通过各种深度学习等算法的计算,使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能

一般来说,CV 技术主要有如下几个步骤:图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理

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计算机视觉技术近些年所取得的突破

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计算机视觉技术的一些典型应用场景

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自然语言处理技术


自然语言处理(Natural Language Processing)技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用,大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。

自然语言处理的技术层次

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从2008年开始,自然语言处理技术的发展也是突飞猛进,从最初的词向量到2013年的word2vec,将深度学习与自然语言处理深度结合在一起,并在机器翻译、问答系统,阅读理解等多个方面取得了一定成功。

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NLP 技术可以分为基础性研究和应用性研究,语音和文本是两个重点方向。各大厂也纷纷入局,并都取得了相当不错的成绩

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跨媒体分析推理技术


以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析,比如图像识别、语音识别,文本识别等等,但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析,即需要综合处理文本、视频,语音等信息。

对于该项技术,业界也取得了非常不错的成绩

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智适应学习技术


微信图片_20220522210703.png智适应学习技术(Intelligent Adaptive Learning),是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程,赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后,智适应学习技术得到了快速发展,背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据,更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。

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群体智能技术


群体智能(Collective Intelligence)也称集体智能,是一种共享的智能,是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程,用来对单一个体做出随机性决策的风险。

群体智能的四项原则

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群体智能也有很多应用案例

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自主无人系统技术



自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理,而不需要人工干预的系统,可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人,无人车间等领域。

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智能芯片技术


一般来说,运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片,智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。

智能芯片分类

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脑机接口技术


脑机接口(Brain-Computer Interface)是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术,计算机可以接受脑传来的命令,或者发送信号到脑,但不能同时发送和接收信号;而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

脑机接口在各行业中的应用

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好了,以上就是今天介绍的人工智能八大关键技术,喜欢就点个赞吧

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