方法一
使用连接来代替子查询（Sub-Queries）。可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT customerid FROM salesinfo)
方法二
事务。不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。可以保持数据库中数据的完整性和一致性
BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET customerid=14; UPDATE inventory SET quantity =11 WHERE item='book'; COMMIT;
方法三
锁定表。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。有些情况下我们可以通过锁定表的放大来获得更好的性能。
LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity FROM inventory WHERE Item='book'; ... UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book';UNLOCKTABLES
方法四
使用外键。锁定表的方法可以保护数据的完整性，但是却不能保证数据的关联性。
CREATE TABLE customerinfo( customerid int primary key) engine = innodb; CREATE TABLE salesinfo( salesid int not null,customerid int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid) references customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;
方法五
使用索引。
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？
一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况
例如customerinfo中的“province”…字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
方法六
选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小
