03. Python 基本数据类型

简介: 整数类型4种进制表示形式十进制:1010, 99, -217二进制,以0b或0B开头:0b010, -0B101八进制,以0o或0O开头:0o123, -0O456十六进制,以0x或0X开头:0x9a, -0X89浮点数类型与数学中实数的概念一致带有小数点及小数的数字浮点数取值范围和小数精度都存在限制,但常规计算可忽略取值范围数量级约-10 308 至10 308 ,精度数量级10 -16浮点数间运算存在不确定尾数,不是bug结果无限接近0.3,但可能存在尾数解决办法: 使用round函数浮点数间运算存在不确定尾数>>> 0.1 + 0.2 == 0.3F

整数类型



4种进制表示形式


  • 十进制:1010, 99, -217


  • 二进制,以0b或0B开头:0b010, -0B101


  • 八进制,以0o或0O开头:0o123, -0O456


  • 十六进制,以0x或0X开头:0x9a, -0X89


浮点数类型


与数学中实数的概念一致


  • 带有小数点及小数的数字


  • 浮点数取值范围和小数精度都存在限制,但常规计算可忽略


  • 取值范围数量级约-10 308 至10 308 ,精度数量级10 -16


浮点数间运算存在不确定尾数,不是bug


结果无限接近0.3,但可能存在尾数


解决办法: 使用round函数


浮点数间运算存在不确定尾数


>>> 0.1 + 0.2 == 0.3


False


>>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3


True


round(x, d):对x四舍五入,d是小数截取位数


  • 浮点数间运算及比较用round()函数辅助


  • 不确定尾数一般发生在10 -16 左右,round()十分有效
科学计数法表示


  • 使用字母e或E作为幂的符号,以10为基数,格式如下:


  • <a>e<b> 表示 a*10 b


  • 例如:4.3e-3 值为0.0043 9.6E5 值为960000.0


复数类型


z = 1.23e-4+5.6e+89j


  • 实部是什么? z.real 获得实部


  • 虚部是什么? z.imag 获得虚部


数值运算操作符



image.png


image.png

image.png


数字类型的关系


类型间可进行混合运算,生成结果为"最宽"类型


  • 三种类型存在一种逐渐"扩展"或"变宽"的关系:
    整数 -> 浮点数 -> 复数


  • 例如:123 + 4.0 = 127.0 (整数+浮点数 = 浮点数)


数值运算函数


image.png


image.pngimage.png

image.png


字符串类型及操作



字符串的序号


image.png


使用[ ]获取字符串中一个或多个字符


  • 索引:返回字符串中单个字符 <字符串>[M]


"请输入带有符号的温度值: "[0] 或者 TempStr[-1]


  • 切片:返回字符串中一段字符子串 <字符串>[M: N]


"请输入带有符号的温度值: "[1:3] 或者 TempStr[0:-1]

字符串的特殊字符


  • 转义符表达特定字符的本意
    " 这里有个双引号(")" 结果为 这里有个双引号(")


  • 转义符形成一些组合,表达一些不可打印的含义
    "\b"回退 "\n"换行(光标移动到下行首) "\r" 回车(光标移动到本行首)


image.png


一些以函数形式提供的字符串处理功能

image.png

Unicode编码


  • 统一字符编码,即覆盖几乎所有字符的编码方式


  • 从0到1114111 (0x10FFFF)空间,每个编码对应一个字符


  • Python字符串中每个字符都是Unicode编码字符


使用string的format函数常用到中文空格' ', 它的Unicode的十六进制形式为为hex3000, 十进制形式为dec12288, 在python的3.x平台可以表示为 chr(12288)


字符串处理方法


image.png

字符串类型的格式化


字符串格式化使用.format()方法,用法如下:


<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)



image.pngimage.png

image.png


time库基本介绍



time库包括三类函数


  • 时间获取:time() ctime() gmtime()


  • 时间格式化:strftime() strptime()


  • 程序计时:sleep(), perf_counter()


获取时间


image.png


时间格式化



image.pngimage.png

image.png


image.png

time.strptime(str, tpl)


程序计时


程序计时应用广泛


  • 程序计时指测量起止动作所经历时间的过程


  • 测量时间:perf_counter()


  • 产生时间:sleep()



image.png

image.png


文本进度条"简单的开始


  • 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条


  • 进度条需要能在一行中逐渐变化


手动命令行执行python文件


  1. 找到安装路径C:\Users\hp\AppData\Local\Programs\Python\Python35

  2. image.png
  1. 控制面板\系统和安全\系统 高级系统设置 Path变量增加一个值

    image.png


image.png

#TextProBar.py
import time
strWidth = 20
scale = 50
start = time.perf_counter()
print("执行开始".center(strWidth, '-'))
for i in range(scale + 1):
    progress = i * 100 / scale
    a = '*' * i
    b = '.' * (scale - i)
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, a, b, dur), end="")
    time.sleep(0.1)
print("\n" + "执行结束".center(strWidth, '-'))


  • 文本进度条程序使用了perf_counter()计时


  • 计时方法适合各类需要统计时间的计算问题


  • 例如:比较不同算法时间、统计部分程序运行时间


进度条应用


  • 在任何运行时间需要较长的程序中增加进度条


  • 在任何希望提高用户体验的应用中增加进度条


  • 进度条是人机交互的纽带之一


image.png


Harrison C. et al. Rethinking the Progress Bar. In ACM Symposium on User Interface Software and Technology, 2007


文本进度条的不同设计函数


image.png





结论: 先慢后快的方式更迎合人们

#TextProBar.py 改进版
import time
strWidth = 20
scale = 50
start = time.perf_counter()
print("执行开始".center(strWidth, '-'))
for i in range(scale + 1):
    # 采用fast power函数, 增强用户体验
    precent = i / scale
    newPrecent = (precent + (1 - precent) / 2) ** 8
    progress = precent * 100
    starCount = int(scale * precent)
    a = '*' * starCount
    b = '.' * (scale - starCount)
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, a, b, dur), end="")
    time.sleep(0.20)
print("\n" + "执行结束".center(strWidth, '-'))




目录
相关文章
|
2月前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
31 1
|
2月前
|
数据处理 Python
【编程入门必读】Python数据类型大揭秘:掌握这些,让你的代码瞬间高大上!
【8月更文挑战第22天】Python提供多样数据结构支持编程需求。基本数据类型如数值(整型、浮点型、复数)、布尔型、字符串;复合数据类型含列表(有序、可变)、元组(有序、不可变)、字典(键值对)、集合(无序、唯一元素)。还有特殊类型如`NoneType`和`range`。Python内置数据类型转换如`int()`, `float()`, `str()`等方便使用。掌握这些类型有助于编写高效Python代码。
25 0
|
4天前
|
存储 Java C++
30天拿下Python之数据类型
30天拿下Python之数据类型
13 4
|
1月前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【9月更文挑战第3天】Python 是一种简洁强大的高级编程语言,其清晰的语法和丰富的功能深受程序员喜爱。本文从基本语法入手,介绍 Python 的代码结构特点,如通过缩进区分代码块,使逻辑更清晰。接着详细讲解主要数据类型:数值型、字符串、列表、元组、集合与字典,每个类型均附有示例代码,帮助初学者快速掌握 Python,为后续学习打下坚实基础。
29 2
|
2月前
|
索引 Python
Python 中常见的内置数据类型
【8月更文挑战第29天】
23 3
|
2月前
|
存储 测试技术 数据格式
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(二)
本文通过数据类型转换和文件读取的练习,复习了Python中的数据类型、循环、条件判断、内置函数等基础知识,并演示了如何将字符串数据转换为字典列表,以及如何从文本文件中读取和转换数据。
33 1
|
2月前
|
测试技术 Python 容器
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
这篇文章详细介绍了Python中字典(dict)数据类型的使用,包括字典的创建、取值、增删改操作以及内置函数的应用,并探讨了字典的扩展特性,如键的唯一性和不可变性。
14 0
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
|
2月前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型Number
这篇文章是关于Python接口自动化测试中常用数据类型Number的基础介绍,涵盖了int、float、bool类型以及数学函数和常量的使用,强调了这些数据类型在自动化测试框架中的广泛应用。
13 0
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型Number
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
一:《Python基础语法汇总》— 变量与数据类型
【8月更文挑战第15天】本篇文章详细讲述了关于变量的命名规范,id()函数及Python的数据类型与强制转换
24 2
|
2月前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【8月更文挑战第8天】Python是一种高级、解释型语言,以简洁的语法和强大的功能广受好评。本文从基本语法入手,强调Python独特的缩进规则,展示清晰的代码结构。接着介绍了Python的主要数据类型,包括数值、字符串、列表、元组、集合和字典,并提供了示例代码。通过这些基础知识的学习,你将为深入探索Python及其在文本处理、数据分析等领域的应用打下坚实的基础。
35 3
下一篇
无影云桌面