Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }
方法引用
方法引用分为三种，方法引用通过一对双冒号:: 来表示，方法引用是一种函数式接口的另一种书写方式
- 静态方法引用，通过类名::静态方法名， 如 Integer::parseInt
- 实例方法引用，通过实例对象::实例方法，如 str::substring
- 也可以类名::实例方法名, 如 String::substring
- 构造方法引用，通过类名::new， 如 User::new
第三点: 若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： 类名::实例方法名
There are several basic function shapes,
including Function (unary function from T to R),
Consumer (unary function from T to void),
Predicate (unary function from T to boolean),
and Supplier (nullary function to R).
Function shapes have a natural arity based on how they are most commonly
used. The basic shapes can be modified by an arity prefix to indicate a different arity, such as BiFunction (binary function from T and U to R).
类名::方法名，相当于对这个方法闭包的引用，类似js中的一个function。比如：
public static void main(String[] args) { Consumer<String> printStrConsumer = DoubleColon::printStr; printStrConsumer.accept("printStrConsumer"); Consumer<DoubleColon> toUpperConsumer = DoubleColon::toUpper; toUpperConsumer.accept(new DoubleColon()); BiConsumer<DoubleColon,String> toLowerConsumer = DoubleColon::toLower; toLowerConsumer.accept(new DoubleColon(),"toLowerConsumer"); BiFunction<DoubleColon,String,Integer> toIntFunction = DoubleColon::toInt; int i = toIntFunction.apply(new DoubleColon(),"toInt"); } static class DoubleColon { public static void printStr(String str) { System.out.println("printStr : " + str); } public void toUpper(){ System.out.println("toUpper : " + this.toString()); } public void toLower(String str){ System.out.println("toLower : " + str); } public int toInt(String str){ System.out.println("toInt : " + str); return 1; } }
用::提取的函数，最主要的区别在于静态与非静态方法，非静态方法比静态方法多一个参数，就是被调用的实例。
// 使用双冒号::来构造非静态函数引用 String content = "Hello JDK8"; // public String substring(int beginIndex) // 写法一: 对象::非静态方法 Function<Integer, String> func = content::substring; String result = func.apply(1); System.out.println(result); // 写法二: IntFunction<String> intFunc = content::substring; result = intFunc.apply(1); System.out.println(result); // 写法三: String::非静态方法 BiFunction<String,Integer,String> lala = String::substring; String s = lala.apply(content, 1); System.out.println(s); // public String toUpperCase() // 写法一: 函数引用也是一种函数式接口，所以也可以将函数引用作为方法的参数 Function<String, String> func2 = String::toUpperCase; result = func2.apply("lalala"); System.out.println(result); // 写法二: 可以改写成Supplier: 入参void, 返回值String Supplier<String> supplier = "alalal"::toUpperCase; result = supplier.get(); System.out.println(result);
数组引用
// 传统Lambda实现 IntFunction<int[]> function = (i) -> new int[i]; int[] apply = function.apply(5); System.out.println(apply.length); // 5 // 数组类型引用实现 function = int[]::new; apply = function.apply(10); System.out.println(apply.length); // 10
Optional的用法
c static void main(String[] args) { // Optional类已经成为Java 8类库的一部分，在Guava中早就有了，可能Oracle是直接拿来使用了 // Optional用来解决空指针异常，使代码更加严谨，防止因为空指针NullPointerException对代码造成影响 String msg = "hello"; Optional<String> optional = Optional.of(msg); // 判断是否有值，不为空 boolean present = optional.isPresent(); // 如果有值，则返回值，如果等于空则抛异常 String value = optional.get(); // 如果为空，返回else指定的值 String hi = optional.orElse("hi"); // 如果值不为空，就执行Lambda表达式 optional.ifPresent(opt -> System.out.println(opt));
Stream的一些操作
有些Stream可以转成集合，比如前面提到toList,生成了java.util.List 类的实例。当然了，还有还有toSet和toCollection，分别生成 Set和Collection 类的实例。
final List<String> list = Arrays.asList("jack", "mary", "lucy"); // 过滤 + 输出 System.out.println("过滤 + 输出: "); Stream<String> stream = list.stream(); stream.filter(item -> !item.equals("zhangsan")) .filter(item -> !item.equals("wangwu")) .forEach(item -> System.out.println(item)); // 限制为2 System.out.println("limit(2): "); list.stream().limit(2).forEach(System.out::println); // 排序 System.out.println("排序: "); list.stream().sorted((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).forEach(System.out::println); // 取出最大值 System.out.println("max: "); String result = list.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).orElse("error"); System.out.println(result); // toList System.out.println("toList: "); List<Integer> collectList = Stream.of(1, 2, 3, 4) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("collectList: " + collectList); // 打印结果 // collectList: [1, 2, 3, 4] // toSet System.out.println("toSet: "); Set<Integer> collectSet = Stream.of(1, 2, 3, 4) .collect(Collectors.toSet()); System.out.println("collectSet: " + collectSet); // 打印结果 // collectSet: [1, 2, 3, 4]
list 转 map(通过 stream)
List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person(1, "mary")); list.add(new Person(2, "lucy")); Map<Integer, Person> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Function.identity())); System.out.println(map); // 输出: {1=Main3$Person@42f30e0a, 2=Main3$Person@24273305} Map<Integer, String> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName)); System.out.println(map2); // 输出: {1=mary, 2=lucy}
分割数据块
Map<Boolean, List<Integer>> map = Stream.of(1, 2, 3, 4) .collect(Collectors.partitioningBy(item -> item > 2)); System.out.println(map); // 输出: {false=[1, 2], true=[3, 4]}
函数的返回值只能将数据分为两组也就是ture和false两组数据。
数据块分组
数据分组是一种更自然的分割数据操作， 与将数据分成true和false两部分不同，可以使用任意值对数据分组。
groupingBy是都集合进行分组，分组之后的结果形如Map<key,List>。其中，key是进行分组的字段类型，比如按Ussr类中的type（用户类型：1、2、3、4）进行分组，type的类型为Integer，分组之后的Map的key类型就是Integer。并且最多会分成四组，所以最后的结果即Map<Integer,List>。
假设我们想用户类型为1的集合，首先先进行分组，如：
Map<Integer,List<User>> userMap = allUserList.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(User::getType));
接下来直接从Map中get(1)即可，如：
List<User> userList = userMap.get(1);
groupingBy与partitioningBy之间的坑
1.必须要提的一点是：在进行get时，groupingBy分组若key不存在则返回null，
partitioningBy则会返回空数组，groupingBy分组注意判空。
2.stream处理集合的效率并不一定比迭代器高，如果不要求顺序可以使用parallelStream进行并行流的处理。
字符串
在Java 1.8中，我们可以使用Stream来实现。这里我们将使用 Collectors.joining 收集Stream中的值，该方法可以方便地将Stream得到一个字符串。joining函数接受三个参数，分别表示允（用以分隔元素）、前缀和后缀。
String strJoin = Stream.of("1", "2", "3", "4") .collect(Collectors.joining(",", "[", "]")); System.out.println("strJoin: " + strJoin); // 打印结果 // strJoin: [1,2,3,4]
参考
JDK1.8新特性(三): 方法引用 ::和Optional
https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/80207673
https://blog.csdn.net/IO_Field/article/details/54971761
Java 8系列之Stream的基本语法详解
https://blog.csdn.net/V_Axis/article/details/86095053
