总体内容
- 一、数据准备、基本的查询
- 二、条件查询
- 三、排序
- 四、聚合、分组
- 五、分页
- 六、连接查询(多表的时候有用，单表的时候几乎没有用)
- 七、自关联
- 八、子查询
- 九、总结
一、数据准备、基本的查询
- 1.1、创建数据库 (pythonTestDataBase: 数据库名)
create database pythonTestDataBase charset=utf8;
- 1.2、 使用数据库（pythonTestDataBase）
use pythonTestDataBase;
- 1.3、创建两个数据表 animalTable 与 personTable
create table animalTable( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, gender enum('雄','雌','保密') default "保密", is_delete bit default 0 ); create table personTable( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', gender enum('男','女','保密') default "保密", skinColor varchar(20) default '', is_delete bit default 0 );
- 1.4、查看表结构
desc animalTable; desc personTable;
- 1.5、插入一些数据
insert into animalTable values(0, "梅花鹿", 3,"保密",0),(0, "熊猫", 2, "雌",0),(0, "东北虎", 6,"雄",0); insert into personTable values(0, "小王","保密","黄",0),(0, "小李","男","黑",0),(0, "小杜","
1.6、基本的查询
- (1)、查询所有字段
select * from 表名;
- 例如：
select * from animalTable; select * from personTable; select id, name from animalTable;
- (2)、查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
- 例如：
select name,gender from personTable;
- (3)、使用 as 给字段起别名
select 字段 as 名字.... from 表名;
- 例如：
select name as 姓名, gender as 性别 from personTable;
- (4)、select 表名.字段 .... from 表名;
select 表名.name, 表名.age from 表名;
- 例如：
select personTable.name, personTable.gender from personTable;
- (5)、可以通过 as 给表起别名
select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
- 例如
select s.name, s.gender from personTable as s;
- (6)、消除重复行(distinct 字段)
select distinct gender from personTable;
二、条件查询
- 2.1、比较运算符（使用 animalTable 表）
- (1)、
>
// 查看大于 6 岁的动物 select * from animalTable where age>6; select id,name,gender from animalTable where age>6;
- (2)、
<
// 查看小于 6 岁的动物 select * from animalTable where age<6;
- (3)、
=、>=、<=
// 查看 等于、等于等于、小于等于 6 岁的动物 select * from animalTable where age=6; select * from animalTable where age>=6; select * from animalTable where age<=6;
- (4)、
!=
// 查看不等于 6 岁的动物 select * from animalTable where age!=6;
- 2.2、逻辑运算符（使用 animalTable 表）
- (1)、
and
// 3到12之间的动物信息 select * from animalTable where age>3 and age<12;
- (2)、
or
// 6以上或者性别是保密的 select * from animalTable where age>6 or gender="保密";
- (3)、
not
// 不在 7岁以上的雄性 这个范围内的信息 select * from animalTable where not (age>7 and gender = "雄");
// 年龄不是小于或者等于7 并且是雄性 select * from animalTable where (not age <=7) and gender = "雄"；
2.3、模糊查询（使用 personTable 表），效率比较低
(1)、like：% 替换1个或者多个、_ 替换1个、查询姓名中 以 "关键字名" 开始的名字
%替换1个或者多个
// 查询姓名中 有 "杰" 所有的名字 select * from personTable where name like "%杰%";
_替换1个
// 查询姓名中 有姓 "周" 所有2个字的名字 select * from personTable where name like "周_"; // 查询姓名中 有姓 "周" 所有3个字的名字 select * from personTable where name like "周__"; // 查询至少有2个字的名字 select name from personTable where name like "__%";
- 查询姓名中 以
"关键字名"开始的名字
// 查询姓名中 以 "小" 开始的名字 select name from personTable where name like "小%";
- (2)、
rlike正则
// 查询以 周开始的姓名 select * from personTable where name rlike "^周.*"; // 查询以 周开始、伦结尾的姓名 select name from personTable where name rlike "^周.*伦$";
2.4、范围查询、null（使用 personTable 表）
in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
// 查询 身高为为172、178 的姓名 select * from personTable where height in (172, 178);
not in不 非连续 的范围之内
// 查询 不是 身高为为172、178 的姓名 select * from personTable where height not in (172, 178);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
查询 身高在 在172到180之间的的信息 select * from personTable where height betwen 172 in 180;
not between ... and ...表示 不在一个连续的范围内
查询 身高在 不 在172到180之间的的信息 select * from personTable where height not betwen 172 in 180; 或者 （使用上面的即可） select * from personTable where not height betwen 172 in 180;
- 空(null)判断: 判空is null
理解一个概念：name = null与name = ""的区别,前者是 name没有指向任何地址，后者是指向一个空的地址
// 查询身高为 空(null) 的信息 select * from personTable where height is null;
- 判非空 is not null
// 查询身高 不为 空(null) 的信息 select * from personTable where height is not null;
三、排序 order by 字段，使用 animalTable 表
- 3.1、order by` 字段
asc从 小到大 排列，即 升序desc从 大到小 排序，即 降序
- 3.2、默认是 升序(第2句与第3句一个意思)
// 查询年龄在3到12岁之间的雄性动物(默认按照 id 排序 ) select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄"; 查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序 select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age; select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age asc;
3.3、order by 多个字段
查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序，如果年龄相同的情况下按照 id 从大到小排序( id 默认是从小到大的)
select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age asc,i
3.4、不需要 where 约束
按照年龄从小到大、id 从大到小的排序
select * from animalTable order by age asc,id desc;
四、聚合、分组
4.1、聚合
- (1)、count 计算个数
查询雄性有多少人
select count(*) as 雄性数量 from animalTable where gender = "雄";
- 查询雌性有多少
select count(*) as 女性人数 from personTable where gender = "女";
- (2)、最大值
max与 最小值min
查询最大的年龄
select max(age) from animalTable;
- (3)、求和
sum
求年龄的和
select sum(age) from animalTable;
- (4)、平均值
avg
求年龄的平均值
select avg(age) from animalTable;
- 还可以用
sum(age)/count(*)来计算平均年龄
select sum(age)/count(*) from animalTable;
- (5)、四舍五入
round(值 , 保留小数的位数)小数
计算所有动物的平均年龄，保留2位小数
select round(avg(age),2) from animalTable;
- 计算雄性的平均年龄 保留2位小数
select round(avg(age),2) from animalTable where gender = "雄";
- 4.2、分组
group by
- group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
- group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
- (1)、按照 性别 分组,查询所有的性别
查询所有性别的动物组
select gender from animalTable group by gender;
- (2)、计算每种 性别 中的人数
select gender,count(*) from animalTable group by gender;
(3)、计算雄性的数量(取出分组中 雄 性的组)，根据条件取出分组中的某一个分组
select gender,count(*) from animalTable where gender = "雄" group by gender;
(4)、group by + group_concat() 显示分组中的 指定字段
显示分组中的 name
- group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
- 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender,group_concat(name) from animalTable where gender="雄" group by gender;
