Python基础知识12: 函数的返回值和参数进阶

简介: Python基础知识12: 函数的返回值和参数进阶

一、内容总览



  • 1.1、函数参数和函数返回值的作用
  • 1.2、函数的返回值进阶
  • 1.3、函数的参数进阶
  • 1.4、递归函数


二、函数参数和函数返回值的作用



  • 2.1、函数根据有没有参数以及有没有返回值,相互组合之后有以下四种情况


无参数 无返回值
无参数 有返回值
有参数 无返回值
有参数 有返回值
  • 定义一个函数是否要返回值,以及是否要传参数,要根据自己的需求而定


  • 2.2、函数的返回值进阶~利用元组返回多个值
    我们在开发的过后中,在调用一个函数后,我们希望函数返回多个值,这时候我们就可以利用元祖了,元组可以包含多个不同类型的值,如下,查询一个人的信息,返回他的身高和年龄(提示:你可以利用字典包含多个值返回)


def people_info():
   name = "小王"
   age = 26
   # 如果函数返回的类型是元组,小括号可以省略
   return name,age  或者 return (name,age)
result = people_info()
print("名字=%s 年龄=%d" % (result[0],result[1]))
  • 返回元组取值的优化:用多个变量去接受返回元组的值,要求:变量的个数要与函数返回元组的个数一致,优点是:不用在使用索引取值


def people_info():
   name = "小王"
   age = 26
   # 如果函数返回的类型是元组,小括号可以省略
   return name,age  或者 return (name,age)
name,age = people_info()
print("名字=%s 年龄=%d" % (name, age))
  • 延伸:交换两个变量的值,如:a = 2 b = 3 ,交换其值


解法1:使用中间变量
c = a 
a = b
b = c
解法二:不使用中间变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b
解法三:python专有,利用元祖赋值交换
a,b = (b,a)



三、函数的参数-进阶(不可变和可变的参数)



函数内部赋值不会影响到外部的实参,通过方法修改其值会改变外部实参



  • 3.1、针对函数内部的参数进行赋值,是不会影响到函数调用时传递的实参变量,如下


def test(num):
    # num 在这里相当于一个局部变量,刚开始与外面的gl_num指向的是同一个 数据内存地址,
    # 在函数内被重新赋值为 20,又指向了数据 20 的内存地址,
    # 而原来的 gl_num 还是指向 10的内存地址
    num = 20
    print(num)
gl_num = 10
test(gl_num)
print(gl_num)
  • 3.2、在函数内部使用方法修改可变参数会影响外部实参,如下


def test(num_list):
     num_list.append(5)
     print(num_list)
gl_num_list = [1,2,3,4]
test(gl_num_list)
print(gl_num_list)
打印结果是:
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
  • 拓展:  可变类型的 +=,num_list += num_list 本质上是调用列表的:num_list.extend(num_list),如下面的列表


def test(num_list):
    num_list += num_list 
    print(num_list)
gl_num_list = [1,2,3]
test(gl_num_list)
print(gl_num_list)
打印结果是:
[1,2,3,1,2,3]
[1,2,3,1,2,3]
  • 3.3、列表的排序方法明确缺省参数的概念及作用( 提示:缺省参数也就是形参默认有值的)
  • 定义函数时,可以给 某个参数 指定一个 默认值,具有默认值的参数就叫做 缺省参数
  • 调用函数时,如果没有传入 缺省参数 的值,则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值
  • 函数的缺省参数,将常见的值设置为参数的缺省值,从而 简化函数的调用


  • 如下:列表的升序与降序 ~ 传参


gl_number_list = [3,1,5]
# 默认就是升序排序,因为这种应用需求更多
gl_number_list.sort()
print(gl_number_list)
# 只有当需要排序的时候,才需要传递  reverse  参数
gl_number_list.sort(reverse=True)
print(gl_number_list)
  • 指定参数为缺省参数,直接在参数名后面加上 = 值  就好了,如下


def test(name,gender=True):
      gender_test = "男"
      if not gender:
           gender_test = "女"
      print("%s 是 %s"% (name, gender_test))
test("李四",True)
打印结果:
李四 是 男
  • 缺省参数,需要使用 最常见的值 作为默认值!如果一个参数的值不能确定,则不应该设置默认值,具体的数值在调用函数时,由外界传递!
  • 缺省参数 注意事项
  • (1)、缺省参数的定义位置:必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表的末尾,下面的例子


# 错误的
def test(name,age="18",height):
# 正确的
def test(name,height,age="18"):
  • (2)、调用带有多个缺省参数的函数
    在 调用函数的时候,如果有 多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能够知道参数的对应关系!,如下:只给height赋值


def test(name,age="1",height=""):
    print("名字=%s 年龄=%s 身高=%s"%(name, age, height))
test("老王",height="178"):
  • 3.4、多值参数
  • 有时候可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的,这个时候,就可以使用 多值参数
  • python 中有 两种 多值参数:


参数名前增加一个 * 可以接收 元组
 参数名前增加两个 * 可以接收 字典
  • 一般在给多值参数命名时,习惯使用下面的两个名字
  • *args(arguments的缩写,有变量的含义) ,存放元组,参数前有一个 *
  • **kwargs(kw是单词keywords的缩写),存放 字典 参数,前面有两个 *
  • 看下面的例子:


def test(name,*args,**kwargs):
       print(name)
       print(args)
       print(kwargs)
test3("小李",1, 2,3,A="1",B="2")
  • 3.5、元组 和 字典 的拆包(拆包语法:简化了元组变量和字典变量的传递)
  • 在调用带有多值参数的函数时,如果希望:
  • 将一个元组变量,直接传递给 args,在传值的实参前面加上 一个 *
  • 将一个字典变量,直接传递给 kwargs,在传值的实参前面加上 两个 *
  • 如下


def test(*args,**kwargs):
      print(args)
      print(kwargs)
tuple1 = (1,2,3)
dict1 = {"name":"小王","age":18}
test(*tuple1,** dict1)
打印结果是:
(1, 2, 3)
{'name': '小王', 'age': 18}


四、函数的递归(函数调用自身的编程技巧就叫做 递归)



在处理不确定的循环条件时,比较有用,例如:遍历整个文件的目录


  • 4.1、递归函数的特点
  • 一个函数内部调用自己:函数内部既可以其他函数,也可以调用自己
  • 代码特点:(1)、函数内部的代码是相同的,只是针对参数不同,处理的结果不同,(2)、当参数满足一个条件时,函数不再执行(这个通常被称为递归的出口,很重要,如果没有会出现 死循环


def  test(num):
   if num == 1:
       return 
   test(num-1)
   print(num)
test(5)
打印结果是:
4
3
2
1
5
  • 从上面的打印结果我们可以看出,当外面的 test(5) 调用的时候,print(num) 函数是不会执行的,等其他调用都结束了才会执行


  • 4.2、递归函数的例子:累加求和求 1到100的和,用递归如下

def sum_number(num):
     # 1、出口
     if num == 1:
          return 1
     # 2、数字累加 num + (1+2+...num-1)
     temp = sum_number(num-1)
     # 3、两个数字相加的和
     return num + temp
result = sum_number(100)
print(result)


  • 4.3、下面是一个计算递归求和的图示


image.png


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