数据结构与算法题目集(中文) - 7-43 字符串关键字的散列映射(25 分)

简介: 数据结构与算法题目集(中文) - 7-43 字符串关键字的散列映射(25 分)

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题目大意:略。

解题思路:


注意1:对于重复的数字,只输出它第一次出现的位置,而不是实际存储的位置。


注意2:每个字符串长度可能小于3。


注意3:每个字符占5位意义:类似二进制 (1位,即:2^1==2) 转十进制,一定是唯一的,而在这里是5位,即:2^5==32,所以转十进制就和其他进制转十进制是一样的,而且肯定唯一。


移位法:

将分割后的每部分低位对齐相加。


除留余数法:

设散列表中允许的地址数为m,取一个不大于m,但接近或者等于 m 的质数 p 作为除数,按照哈希函数:Hash(key) = key % p p<=m,将关键码转换成哈希地址。


平方探测法(即二次探测法):

添加元素时,使用散列函数确定元素的插入位置,如果此空间有值:依次查看其后的下一个(这里的下一个不是物理位置的下一个)桶,如果发现空位置插入新元素,如果到达最后一个时,也没适合位置,从头开始找;如果一直没找到,那么插入失败。即 Hash(key) = (key + or - i^2) % p,(i=0,1,2,3,...)(0<= i <= p-1)(先 + 后 - )。


AC 代码


/

#include<bits/stdc++.h>
#include<cmath>
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof a);
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
unordered_map<string,int> ump;
int main()
{
    int n,p;
    char s[20];
    while(~scanf("%d%d",&n,&p))
    {
        int a[p], vis[p];
        mem(a,-1); mem(vis,-1);
        ump.clear();
        int len,idx,sum,f=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%s",s);
            len=strlen(s);
            if(ump[s]!=0)
            {
                printf(" %d",a[ump[s]==-1?0:ump[s]]);
                continue;
            }
            if(len==1)
                sum=s[len-1]-'A';
            else if(len==2)
                sum=s[len-1]-'A' + (s[len-2]-'A')*32;
            else
                sum=s[len-1]-'A' + (s[len-2]-'A')*32 + (s[len-3]-'A')*32*32;
            for(int j=0;;j++)
            {
                idx=(sum+j*j)%p;
                if(vis[idx]==-1)
                {
                    a[i]=idx;
                    vis[idx]=1;
                    ump[s]=i==0?-1:i;
                    break;
                }
                idx=(sum-j*j+j*j*p)%p;
                if(vis[idx]==-1)
                {
                    a[i]=idx;
                    vis[idx]=1;
                    ump[s]=i==0?-1:i;
                    break;
                }
            }
            if(f){ f=0; printf("%d",a[i]); }
            else printf(" %d",a[i]);
        }
        puts("");
    }
    return 0;
}
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