03 表级锁

MySQL 有两种表级锁：表锁以及元数据锁（meta data lock，MDL）

3.1 表锁

表锁的语法是这样的：lock tables ... read/write，它是显式使用的，同样也是通过 unlock tables 主动释放锁；当然，客户算断开或者异常时也会释放。

mysql> lock tables student read,course read;
mysql> SELECT count(1) FROM student;
mysql> SELECT count(1) FROM course;
mysql> unlock tables;

需要注意一点：lock tables 除了会限制别的线程读写以外，也限定了本线程接下来操作的对象。举个栗子：

线程 A 执行 lock tables student read,course write; 语句，其他线程读 student、读写 course 都会被阻塞。同时，线程 A 在执行 unlock tables 之后，也只能读 student、读写 course；不能访问其他表。整个表格更直观：

PS：在没有更细粒度的年代，表锁是最常用与处理并发的方式。但是对于 InnDB 来说，一般不使用 lock tables 控制并发，因为粒度太大了。

3.2 MDL 元数据锁

MDL 不需要我们记命令，它是隐式使用的，访问表会自动加上。它的主要作用是防止 DDL（改表结构） 和 DML（CRUD 表数据） 并发的冲突。

举个栗子，线程 A 遍历查询表数据，这期间线程 B 删了表的某一列，这时 A 拿到的数据就跟表结构对不上，MySQL 不允许这种事发生，所以在 5.5 版本引入了 MDL。

它的逻辑很简单，对表进行 CRUD 操作，加 MDL 读锁；对表结构下手时，加 MDL 写锁。因此：

• 读读不互斥，可以多线程对一张表增删改查。

• 读写互斥、写写互斥，保证对表结构下手时只能有一个线程操作，另一个进入阻塞。

3.2.1 加个字段就搞挂数据库？

我们知道 MDL 默认是系统加的，对表结构下手时（加字段、该字段、加索引等等），需要全表扫描。对大表操作时，你肯定会选月黑凤高，系统使用人数最少时进行，以免遭投诉。

但不只是大表，有时候对小表进行操作时，也会有这样的问题。比如下面的例子：4 个 session 对表进行操作。

PS：版本是 MySQL 5.7

前提：注意，我这里的事务是手动开启和提交的。而 MDL 锁是语句开始时申请，事务提交才释放。所以，如果是自动提交就不会出现下面的问题。

• T1、T2 时刻 session A 事务启动，加个 MDL 读锁，然后执行 select 语句。注意：这时事务并没有提交；
• T3 时刻 session B 也是读操作，可以共享 MDL 读锁，顺利执行；
• T4 时刻 session C 不讲武德，对表执行 DDL （改表结构）操作，需要的是 MDL 写锁，所以被阻塞；
• T5 时刻 session D 也是读操作，按道理说 session C 阻塞应该没影响。

但是 MySQL 有一个队列会根据时间先后决定哪个 Session 先执行。所以，不管是 D 还是之后的 session 都会被 C 阻塞。而恰巧 student 又是访问频率很高的表，如此这个库的线程数很快就打满了。

此时，数据库完全不能读写，甚至导致宕机，在用户界面看来就是没响应了。

3.2.2 安全地更改表

相信你都看出来了，出现上面问题是因为使用了长事务（一个事务包括 session A、B、C、D 的操作）。事务一直不提交，MDL 锁就会一直被占用。

所以，遇到这种情况就要在 MySQL 的  information_schema 表中先找出长事务对应的线程，把它 kill 掉。

// MySQL 长事务请看这篇：cnblogs.com/mysqljs/p/11552646.html
// 查询事务
select * from information_schema.INNODB_TRX;

那你可能又问了。我的表就是热点表访问很高频，但我又不得不加个字段。那应该咋办呢？回想下多线程业务操作时，线程一直拿不到锁，我们是怎么处理的？

没错，就是加超时时间。比如在 alter 语句里面加个等待时间，超过了这时间还拿不到锁。也不要阻塞后面的业务查询语句，先放弃更改。之后再交由你司 DBA 重复这个过程，直到更改成功。加等待时间语句，像下面这样的：

// N 以秒为单位
ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...

04 行锁

mysql 的行索是在引擎实现的，但并不是所有引擎都支持行锁，不支持行锁的引擎只能使用表锁。

行锁比较容易理解：行锁就是针对数据表中行记录的锁。比如：事务 A 先更新一行，同时事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。

4.1 两阶段提交

先举个栗子：事务 A 和 B 对 student 中的记录进行操作。

其中事务 A 先启动，在这个事务中更新两条数据；事务 B 后启动，更新 id = 1 的数据。由于 A 更新的也是 id = 1 的数据，所以事务 B 的 update 语句从事务 A 开始就会被阻塞，直到事务 A 执行 commit 之后，事务 B 才能继续执行。

在事务期间，事务 A 实际上持有 id = 1 和 id = 2 这两行的行锁。如果事务 B 更新的是 id = 2 的数据，那么它阻塞的时间就是从 A 更新 id = 2 这行开始（事务 A 更新 id = 1 时，它并没有阻塞），到事务 A 提交结束，比更新 id = 1 数据阻塞的时间要短。PS：理解这句话很重要。

在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。锁的添加与释放分到两个阶段进行，之间不允许交叉加锁和释放锁。

根据这个特性，对于高并发的行记录的操作语句就可以尽可能的安排到最后面，以减少锁等待的时间，提高并发性能。

举个栗子：广州长隆乐园卖票系统。卖出一张票的逻辑应该分三步：

• 1、扣除用户账户余额
• 2、增加长隆账户收入
• 3、插入一条交易记录

三个操作必须是要放在同一个事务当中，那应该怎么安排它们的执行顺序呢？做个分析：

• 用户余额表是个人的，并发度很低；
• 长隆账户表每个用户买票都要访问，并发度最高；
• 交易记录表是插入操作问题不大；

这时将事务步骤安排成 3、1、2 这样的顺序是最佳的。因为此时如果有别的用户买票，它的事务在顺序 1、2 并不会阻塞，而是到了顺序 3 更新长隆账户表才会引起阻塞。但它的阻塞时间是最短的。

4.2 死锁

不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。

举个行锁死锁的例子：两个事物相互等待对方持有的锁。

操作开始，事务 A 持有 id = 1 的行锁，事务 B 持有 id = 2 的行锁；事务 A 想更新 id = 2 行数据，不料事务 B 已持有，事务 A 只能等待事务 B 释放 id = 2 的行锁；同理，事务 B 想更新 id = 1 行数据，不料事务 A 已持有，事务 B 只能等事务 A 释放 id = 1 的行锁。

两者互相等待，一直到完犊子。这就是死锁，懂了么？

4.3 如何解决死锁？

那出现了死锁怎么办？有两个解决策略：

• 进入等待，直到超时
• 进行死锁检测，主动回滚某个事务

4.2.2 加入等待时间

首先是第一种：直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 设置。这个参数，默认设置的锁等待时间是 50s

在 MySQL 中，像下面这样执行即可：

// 设置等待时间
mysql> set global innodb_lock_wait_timeout = 500;

上面这个语句表示：当出现死锁以后，第一个被锁住的线程要过 500s 才会超时退出，然后其他线程才有可能继续执行。

你可能说这不解决啦？真简单。别得意，这里还有个坑。到底设置多长的过期时间合适呢？

我设置 1s 吧，有些线程可能并没有发生死锁，只是正常的等待锁。这就会造成本来正常的线程让我给干掉了。

4.2.3 死锁检测

再看第二种：死锁检测，主动回滚某个事务。MySQL 通过设置 innodb_deadlock_detect 的值决定是否开启检测，默认值是 on（开启）。

主动死锁检测在发生死锁的时候，可以快速发现并进行处理的，但是它也有额外负担。

什么负担呢？循环依赖检测，过程如下图：

新来的线程 F，被锁了后就要检查锁住 F 的线程（假设为 D）是否被锁，如果没有被锁，则没有死锁，如果被锁了，还要查看锁住线程 D 的是谁，如果是 F，那么肯定死锁了，如果不是 F（假设为 B），那么就要继续判断锁住线程 B 的是谁，一直走知道发现线程没有被锁（无死锁）或者被 F 锁住（死锁）才会终止

如果大量并发修改同一行数据，死锁检测又会怎样呢？

假设有 1000 个并发线程同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 1000 x 1000 达到 100 万量级的。即便最终检测结果没有死锁，但这期间要消耗大量 CPU 资源。所以，你就会看到 CPU 利用率很高，但是每秒却执行不了几个事务的情况。

4.2.4 解决热点行更新问题

那前面两种方案都有弊端，死锁的问题应该怎么解决呢？

一种比较依赖运气的方法就是：如果你能确保这个业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。但是这可能会影响到业务：开启死锁检测，出现死锁就回滚重试，不会影响到业务。如果关闭，可能就会大量超时，严重就会拖垮数据库。

另一种就是在服务端（消息队列或者数据库服务端）控制并发度：之所以担心死锁检测会造成额外的负担，是因为并发线程很多的时候，假设我们能在服务端做下限流，比如同一样最多只能允许 10 个线程同时修改。

一个思想：减少死锁的主要方向，就是控制访问相同资源的并发事务量。

05 巨人的肩膀

• 《高性能 MySQL》
• time.geekbang.org/column/article/69862
• cnblogs.com/dyh004/p/11264569.html
• cnblogs.com/mysqljs/p/11552646.html
• blog.csdn.net/Annie_ya/article/details/104938829
• blog.csdn.net/u012483153/article/details/107308715

06 总结

本文详细介绍了 MySQL 的全局锁、表级锁、元数据锁以及行锁和死锁。其中全局锁撩到了应用场景、为什么备份要加全局锁？如何利用一致性视图备份以及为啥 readonly = 1 不适合用来做备份？

表级锁聊了表锁、MDL 元数据锁以及怎么利用 MDL 锁安全快速更改表结构；行锁聊了两阶段提交、死锁的定义、死锁的检测以及给怎么解决死锁，提供了两种思路。

好啦，以上就是狗哥关于 MySQL 锁的总结。感谢各技术社区大佬们的付出，尤其是极客时间，真的牛逼。如果说我看得更远，那是因为我站在你们的肩膀上。希望这篇文章对你有帮助，我们下篇文章见～