课程介绍
本课程面向希望更多的通过代码实践去学习深度学习原理的同学和在职人士。
《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这些优质的实践代码制作了讲解视频。其中部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch。
通过这门课程的学习，你将可以对深度学习中常见的方法以及相关的应用有一个从原理到实践的全面了解。
本课程主要针对代码进行讲解，理论基础较为薄弱的同学，建议配合《动手学深度学习》书籍或本平台上《机器学习》相关知识点学习。
《动手学深度学习》官方网址：http://zh.gluon.ai/ ——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
讲者介绍
上海交大志愿者制作
伯禹教育教研组审阅
上海交大志愿者团队：于海洋、丁霖怡、郭向哲、谢宇明、张智杰、代德发、王巍、黄熙宇、肖云轩、谢雨桐、徐民凯、张庆儒 伯禹教研组审阅团队：粟锐、于海洋、丁霖怡、郭向哲、陆观、邱霖
d2lzh_pytorch
后期代码有可能使用d2lzh_pytorch，可以直接下载放在项目路径下即可
