一生挚友redo log、binlog《死磕MySQL系列 二》(2)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
简介: 一生挚友redo log、binlog《死磕MySQL系列 二》

二、binlog

您可以从总体上了解到 MySQL架构分为两层,一个是 server层,另一个是存储引擎层。


server层当然是负责功能方面的,而存储引擎层则负责处理与存储相关的操作。


而且上面提到的redo log是Innodb存储引擎层特有的,其它存储引擎是不具备的,而server层也有自己的日志记录,就是将要聊到的binlog。


redo log和binlog的区别


redo log是Innodb引擎特有的,而binlog是MySQLserver层特有的,所有引擎都可以使用。


redo log是物理日志,它记录的是一条更新操作所做的修改,binlog是逻辑日志,记录的是一条更新语句执行逻辑


redo log是循环写的,并且空间是固定的,比如上面配置4个1GB的redo log文件,binlog是追加写的,这个文件写完了,换下一个文件,不会覆盖以前的日志。这也就是你经常看到只要你有完整的binlog文件就可以给你恢复到你想要的数据。


MySQL为什么会有俩份日志呢?


在没有Innodb存储引擎之前,MySQL默认存储引擎是MyIsam,但MyIsam是没有重启恢复能力的,binlog日志也仅用于归档。


Innodb是另一家公司以插件的形式引入到Mysql,既然binlog没有重启恢复的能力,那么我就使用redo log来实现重启恢复的功能。


这就导致了当你使用Innodb存储引擎时会写俩份日志。


三、什么是两阶段提交

对redo log、binlog有了一定的认识后再来看看一条更新语句的执行流程。


update user set age = age + 1 where id = 1;


执行器先到引擎层找到id = 1这一行,由于ID是主键,所以会在主键索引树找到这一行。如果ID=2这一行所在的数据页本来就在内存中,就直接返回给执行器。否则,需要先从磁盘中读入内存,然后再返回。


执行器拿到存储引擎返回id = 2结果后,给age加上1,原来是25,现在就是26,在调用引擎接口写入这行新数据。


引擎将这行数据先更新到内存中,同时将这个更新操作记录到redo log中,此时redo log处于prepare状态。然后告知执行器执行完成了,随时可以提交事务。


接着执行器生成这个操作的binlog,并把binlog写入磁盘。


执行器调用引擎的提交事务接口,引擎把刚刚写入的redo log改成提交commit状态,更新完成。


到这里你应该就清晰了,一条更新SQL会先写redo log再写binlog,这也就是标题为什么叫一生挚友redo log、binlog。


image.png


四、为什么需要两阶段提交

是为了让redo log跟binlog两份日志之间的逻辑一致,看下面俩种情况。


先写redo log后写binlog


更新语句为age = age +1

将数据写入redo log,MySQL进程异常重启

  • 此时binlog还没有开始写
  • 系统重启后进行数据恢复此时的值为26
  • 需要搭建从库时需要拿binlog进行恢复数据,但此时age = age +1 这行的操作是没有记录到binlog的
  • 那么此时的从库就会少这一次的更新,恢复出来的age依然是25,造成于主库数据不一致。

先写binlog后写redo log


  • 更新语句为age = age +1
  • 将数据写入binlog,MySQL异常重启
  • 此时redo log 还没写
  • MySQL系统重启,这个更新操作是对于redo log是不存在的,所以重启后的值依然是25
  • 但binlog 中的值已将是26了
  • 需要搭建从库时,从库的值是26,主库的值是25,造成主从数据不一致

所以说,如果不使用两阶段提交,那么原库和用它的binlog日志恢复出来的库数据是不一致的。


五、《孔乙己》让你明白redo log是什么

来看一个初中九年级语文课文中《孔乙己》这篇文章,就算不记得内容,标题总记得哈!


这个案例也是看丁老师文章中提到的,为什么丁老可以灵活的使用这个案例来讲redo log而我们想不到呢?


其本质原因是对知识点没有理解透彻,使用生活案例来解释技术是让人最容易理解并不难遗忘的。


《孔乙己》中的主人公就叫他酒店掌柜,掌柜的有俩件法宝让比其他老板工作效率高很多。一个是小黑板另一个是账本。


试想一下如果有客人要赊账,是直接写到黑板效率高,还是翻密密麻麻的账本来的快呢?


掌柜肯定会选择先记录到黑板上,等人少或者不忙时再把黑板的记录写到账本中。


反之老板没有黑板的话,只能在密密麻麻的账本中先找到赊账人的名字,如果之前有赊账记录追加,找了一遍发现没有才进行新增。


这个过程不仅繁琐而且效率低的让人难以接受,如果酒店客人多老板是记录不过来的。


同样,在MySQL中也会存在这个问题,每次执行更新语句都需要先找到那条记录,然后再更新,整个过程IO成本、查找成本都很高。所以MySQL也利用了酒店掌柜的智慧使用黑板来提升执行效率。


画一幅图让大家能更好的理解掌柜、黑板、在MySQL中的对应关系。


image.png


六、redo log参数详解

事务的持久性就是通过重做日志来实现的。


当提交事务之后,并不是直接修改数据库的数据的,而是先保证将相关的操作记录到redo日志中。


数据库会根据相应的机制将内存的中的脏页数据刷新到磁盘中。


image.png


上图是一个简单的重做日志写入流程。


在上图中提到俩个陌生概念,Buffer pool、redo log buffer,这个俩个都是Innodb存储引擎的内存区域的一部分。


而redo log file是位于磁盘位置。


也就说当有DML(insert、update、delete)操作时,数据会先写入Buffer pool,然后在写到重做日志缓冲区。


重做日志缓冲区会根据刷盘机制来进行写入重做日志中。


这个机制的设置参数为innodb_flush_log_at_trx_commit,参数分别为0,1,2


image.png


上图即为重做日志的写入策略。


当这个参数的值为0的时,提交事务之后,会把数据存放到redo log buffer中,然后每秒将数据写进磁盘文件

当这个参数的值为1的时,提交事务之后,就必须把redo log buffer从内存刷入到磁盘文件里去,只要事务提交成功,那么redo log就必然在磁盘里了。

当这个参数的值为2的情况,提交事务之后,把redo log buffer日志写入磁盘文件对应的os cache缓存里去,而不是直接进入磁盘文件,1秒后才会把os cache里的数据写入到磁盘文件里去。

服务器异常停止对事务如何应对(事务写入过程)


当参数为0时,前一秒的日志都保存在日志缓冲区,也就是内存上,如果机器宕掉,可能丢失1秒的事务数据。

当参数为1时,数据库对IO的要求就非常高了,如果底层的硬件提供的IOPS比较差,那么MySQL数据库的并发很快就会由于硬件IO的问题而无法提升。

当参数为2时,数据是直接写进了os cache缓存,这部分属于操作系统部分,如果操作系统部分损坏或者断电的情况会丢失1秒内的事务数据,这种策略相对于第一种就安全了很多,并且对IO要求也没有那么高。

小结


关于性能:0>2>1


关于安全:1>2>0


根据以上结论,所以说在MySQL数据库中,刷盘策略默认值为1,保证事务提交之后,数据绝对不会丢失。

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