4.JavaScript
JavaScript是“前端”编程语言。JavaScript 被广泛用于设计交互式前端应用程序。例如，当您单击打开弹出窗口的按钮时使用 JavaScript。
如今，许多组织（通常是初创公司）使用 NodeJS，这是一种基于 JavaScript 的运行时环境。Node.js 允许开发人员使用 JavaScript 进行服务器端脚本编写——在将页面发送到用户的 Web 浏览器之前，在服务器端运行脚本以生成动态网页内容。这就是 JS 现在可以用于服务器端和客户端脚本的方式。如果你想在你最喜欢的初创公司寻找一份很酷的技术工作，你应该认真考虑学习 JavaScript。
难度级别：简单
职业前景：优秀，因为有几家初创公司使用它
优点：
客户端 JavaScript 非常快。由于不需要编译，它会立即在 Web 浏览器中运行。 使网站的界面更丰富 用途广泛 充当“网络编程语言”
由于是客户端，减少了对网站服务器的需求 通过 ECMA 规范定期更新 几个附加组件，例如 Greasemonkey，用于扩展功能 简单的实现
丰富的资源和出色的社区支持 用于构建各种应用程序 与其他编程语言配合得非常好
缺点：
没有副本或等效方法 只允许单一继承 当代码在用户机器上执行时，许多人选择禁用 JavaScript，因为害怕被恶意利用
不同的浏览器可能会有不同的解释
5.Golang
Go，也称为Golang，是谷歌设计的一种编程语言。它为多线程提供了出色的支持，因此经常被严重依赖分布式系统的公司以及硅谷的初创公司使用。那些希望加入一家专注于核心系统的硅谷初创公司的人可能想学习Golang。
难度级别：容易到中等
职业前景：大量的机会；最适合那些知道自己希望自己的职业是什么的人
优点：
作为一种静态类型的语言使其更安全 更简洁的语法使学习更容易 综合标准库，提供一系列用于处理原始类型的内置函数 非常适合构建
SPA（单页应用程序） 智能文档 非常快，因为它被编译为机器代码
缺点：
缺少虚拟机会使复杂程序的效率降低 隐式接口 缺乏多功能性 没有 GUI 库 弱势图书馆支持
6.R
在R编写是用于数据分析和机器学习中最常用的语言之一。R提供了一个优秀的框架和内置库来开发强大的机器学习算法。它也用于一般统计计算。企业经常使用 R。那些希望加入大型组织的分析团队的人应该考虑学习R。
难度级别：容易到中等
职业前景：优秀
优点：
能够在各种操作系统上无缝运行 活跃、成长中的社区 开源和免费赋予了根据需要进行调整的能力 综合统计分析语言 高度可扩展 强大的包生态系统
缺点：
缺乏安全功能 没有严格的编程指南 内存管理不善 一些包裹的质量低于标准
7.Swift
Swift是一种用于开发 iOS 应用程序的编程语言。基于 iOS 的设备正变得越来越流行。例如，苹果 iPhone已经占据了移动市场的很大份额，并给 Android 带来了一些真正的激烈竞争。如果你喜欢 iOS 开发，那么你应该学习 Swift。
难度级别：容易到中等
职业前景：非常好，尤其是随着 iOS 应用领域的发展
优点：
自动内存管理可防止内存泄漏 由苹果支持 更好的可扩展性允许轻松地为产品添加功能和/或引入更多的开发人员 易于添加新功能
鼓励开发人员编写干净易读的代码 类似英语的语法使其具有高度可读性 与 Objective-C 互操作 可以将服务器端 Swift
与任何技术集成 用于前端和后端开发时，使代码共享更好，开发过程更快 与其他流行的编程语言（例如 Objective-C 和
Python相比，速度非常快
缺点：
有限的社区支持和资源 由于在编程场景中相对较新，因此有些不稳定 不支持遗留项目；只能用于 iOS7 或更高版本的应用程序
8.PHP
PHP 是最流行的后端编程语言之一。尽管PHP 面临着来自 Python和 JavaScript 的激烈竞争，但市场仍然需要大量的 PHP开发人员。那些希望作为后端开发人员加入一个相当完善的组织的人应该考虑学习 PHP 编程。
难度级别：简单
职业前景：优秀，有大量机会
优点：
大量强大的框架 轻松上手制作网页 使用 Xdebug 进行一流的调试 巨大的社区支持和庞大的生态系统 许多用于测试和部署应用程序的自动化工具
用于部署和测试的良好自动化工具并不稀缺 支持面向对象和函数式编程范式
缺点：
与使用其他选项相比，完全使用 PHP 开发网站要慢一些 缺乏安全性 错误处理能力差 需要更大程度的扩展
9.C#
C# 是微软开发的通用编程语言。C# 广泛用于后端编程、构建游戏（使用 Unity）、构建 Window手机应用程序和许多其他用例。如果您想构建桌面应用程序，那么您需要学习 C#。
难度级别：容易到中等
职业前景：不如其他人好，因为它的需求量不大
优点：
由于不允许使用指针类型，因此比 C 和 C++ 安全得多 能够使用共享代码库 自动可扩展和可更新 面向组件、面向对象的编程语言 遵循类似于
C 编程语言的语法 与 .NET 库完全集成 适用于所有类型的 Windows 开发 丰富的库函数和数据类型集 支持类型安全
快速编译和执行时间
缺点：
允许“不安全”块中的指针 几乎所有变量都是引用，并且内存释放是使用垃圾收集器隐式进行的 提供的灵活性低于 C++ 需要体面的努力和时间来学习
解决错误需要认真的专业知识和知识
10.MATLAB
MATLAB是一种统计分析工具，在各个行业中用于fata 分析。MATLAB也广泛用于计算机视觉和图像处理行业。这对于那些想要从事机器学习和深度学习、计算金融、信号处理和通信以及许多其他领域的人来说非常有用。
难度级别：容易到中等
职业前景：很好，因为它用于几个前沿领域
优点：
借助丰富的内置库，轻松开发科学模拟 通过添加工具箱可以大大扩展功能 高编码效率和生产力，因为它不需要编译器来执行 开发科学研究应用的理想选择
Matlab Coder 允许转换代码以用于其他编程语言，例如 C++、Java 和 Python 平台无关
缺点：
不能免费使用，需要购买许可证 超出数值计算范围的应用不多 处理交叉编译过程中产生的错误需要丰富的知识和经验 由于是解释性编程语言，速度较慢
