1、什么是ElasticSearch
在说ElasticSearch之前先来说说什么是搜索引擎。搜索引擎，即Search Engine，是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机程序，即把计算机中存储的信息与用户的信息需求(information need)相匹配，并把匹配的结果展示出来。简单点说，搜索引擎就是万维网环境中的为了使网民搜索信息的速度更加快捷、准确信息检索系统。常见的搜索引擎有百度、谷歌、搜狗等。
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，它提供了一个基于 RESTful web 接口的分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便等特点。它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
- 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
- 实时分析的分布式搜索引擎。
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
这篇文章就记录一下 SpringBoot 与 ElasticSearch 的整合。
2、ElasticSearch 安装
前面说到Elasticsearch是用Java语言开发的，所以在安装Elasticsearch之前需要先安装配置java环境。
然后登录www.elastic.co/cn/download… 选择相应的系统环境下载软件包，这里的下载应该会很慢。
这里介绍Mac、Linux、Windows系统三种安装ElasticSearch的方式。2.1、Mac安装ElasticSearch
2.1、MacOS安装ElasticSearch
首先下载对应的MacOS的安装包。
homebrew安装
brew install elasticsearch 复制代码
运行
- 查看状态
$ brew services list
- 启动
$ brew services start elasticsearch
- 重启
$ brew services restart elasticsearch
- 停止
$ brew services stop elasticsearch
浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行
2.2、Linux安装ElasticSearch
进入到对应上传的文件夹，安装ElasticSearch
rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm 复制代码
查找安装路径
rpm -ql elasticsearch 复制代码
一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。
然后设置data的目录：创建/data/es-data目录，用于elasticsearch数据的存放
mkdir -p /data/es-data 复制代码
修改该目录的拥有者为elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data 复制代码
然后设置log的目录。
mkdir -p /log/es-log 复制代码
修改该目录的拥有者为elasticsearch。
chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log 复制代码
修改配置文件elasticsearch.yml。
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 复制代码
修改如下内容：
#设置节点名称 cluster.name: my ElasticSearch #设置data存放的路径为/data/es-data path.data: /data/es-data #设置logs日志的路径为/log/es-log path.logs: /log/es-log #设置内存不使用交换分区，配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听，原因不明 bootstrap.memory_lock: false #设置允许所有ip可以连接该elasticsearch network.host: 0.0.0.0 #开启监听的端口为9200 http.port: 9200 #增加新的参数，为了让elasticsearch-head插件可以访问elasticsearchhttp.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 复制代码
启动elasticsearch。
systemctl start elasticsearch 复制代码
查看状态
systemctl status elasticsearch 复制代码
设置开机启动
systemctl enable elasticsearch 复制代码
启动成功之后，测试服务是否开启，或者浏览器访问。
curl -X GET http://localhost:9200 复制代码
返回如下信息，说明安装、启动成功了。
{ "name": "pYAFJhz", "cluster_name": "my ElasticSearch", "cluster_uuid": "oC28y-cNQduGItC7qq5W8w", "version": { "number": "6.8.2", "build_flavor": "oss", "build_type": "tar", "build_hash": "b506955", "build_date": "2020-07-07T20:24:41.545295Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "7.7.0", "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0" }, "tagline": "You Know, for Search" } 复制代码
2.3、Windows安装ElasticSearch
下载安装包，解压，然后双击执行 bin/elasticsearch.bat进行安装。
安装完成后运行命令提示符
elasticsearch.bat -d 复制代码
或者直接双击执行elasticsearch.bat
浏览器输入 http://localhost:9200 查看ES是否运行。
或者下载cURL，使用cURL的方式验证：
curl 'http://localhost:9200/?pretty'
返回结果同上，则安装成功。
3、SpringBoot 整合 ElasticSearch
上面的都是准备工作。安装好ElasticSearch之后，就使用SpringBoot来整合ElasticSearch 进行实战开发。SpringBoot 提供了 ElasticSearch 依赖库，只需要添加依赖包，通过 JPA 访问非常方便。
首先创建一个SpringBoot项目，我这里使用的IDEA，如果还不会使用创建springboot项目的可以参考这篇文章：SpringBoot入门：使用IDEA和Eclipse构建第一个SpringBoot项目。
创建好springboot项目之后，在pom.xml中，添加依 ElasticSearch和JPA 的依赖包，代码如下：
<!--jpa 支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--elasticsearch--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 复制代码
之后新建一个application.properties文件，然后添加ElasticSearch相关的配置：
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my ElasticSearch spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.5.229:9200 复制代码
这里我在数据库创建了一个user表，并插入数据。
建表语句：
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `email` varchar(255) NOT NULL COMMENT '邮箱', `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '密码', `username` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `email` (`email`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; 复制代码
插入数据：
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '1@qq.com', '123456', '张三'); INSERT INTO `user` VALUES ('2', '2@qq.com', '234567', '李四'); INSERT INTO `user` VALUES ('3', '3@qq.com', '345678', '王五'); 复制代码
前面的都是一些准备的工作，后面开始正式些后台的代码。首先新建一个实体类，命名为，User，代码如下：
@Data @Accessors(chain = true) // indexName表示索引，type表示索引类别 @Document(indexName = "user", type = "person") public class User{ @Id private String id; private String email; private String password; private String username; } 复制代码
这里使用 JPA 作为数据持久层，接口继承自ElasticsearchRepository，同时新增两个自定义查询方法。关于JPA的使用可以参考：SpringBoot整合JPA进行数据访问 。
public interface userRepository extends ElasticsearchRepository<Student, String> { List<User> findUserByName(String username); } 复制代码
创建控制层，核心逻辑代码如下：
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; /** * 查询指定ID */ @GetMapping("/get/{id}") public Object getById(@PathVariable String id){ if(StringUtils.isEmpty(id)){ return Result.error(); } Optional<User> studentOptional = userRepository.findById(id); if(userOptional.isPresent()){ return userOptional.get(); } return null; } /** * 普通搜索 */ @GetMapping("/search/username") public Object searchName(String username){ List<User> users = userRepository.findByName(username); return users; } } 复制代码
然后开始写前端页面，用来结果的展示。在webapp下新建一个index.html文件，代码如下：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>SSMDemo</title> </head> <script> //selectUser按钮的js功能代码 function selectUser() { var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange = function () { if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) { document.getElementById("test").innerHTML = xmlhttp.responseText; } } xmlhttp.open("POST", "/get/{id}", true); xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded"); xmlhttp.send("id=2"); } //SearchUser按钮的js功能代码 function SearchUser() { var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange = function () { if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) { document.getElementById("test").innerHTML = xmlhttp.responseText; } } xmlhttp.open("POST", "/search/username", true); xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded"); xmlhttp.send("username=王五"); } </script> <body> <p id="test">Hello World</p> <button type="button" onclick="selectUser()">查询用户</button> <button type="button" onclick="SearchUser()">搜索用户</button> </body> </html> 复制代码
运行项目项目，测试结果如下：
4、Ending
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。所以Elasticsearch 真正强大和公司使用较多的是在海量数据查询方面。但由于实际数据量和篇幅有限，这里只是简单的介绍一下有关Elasticsearch 入门相关的知识，感兴趣的同学可以后续继续学习Elasticsearch 相关的知识，如果有问题或不正确的地方可以在下方或后台留言讨论交流。
