Java | 如何使用 IDEA 构建 Spring Boot 工程

简介: 新年立了个 flag,好好运营这个公众号。具体来说,就是每周要写两篇文章在这个号发表。刚立的 flag 可不能这么快打脸。下面送上本周第一篇。本文我们将介绍嵌入 Intellij IDEA 中的 Spring Initializr 工具,它同Web提供的创建功能一样,可以帮助我们快速的构建出一个基础的Spring Boot工程。

什么是 SpringBoot ?


SpringBoot 官方有一句话可以概括这个问题。那就是「约定大于配置」。这句话什么意思?相信学过 Spring 的人都知道,我们要手动写一大堆的 xml 文件用于配置,集成项目,才能使这个项目具备 web 的功能。而 SpringBoot 做了那些没有它你也会去做的Spring Bean配置。它使用「约定大于配置」的理念让你的项目快速运行起来。使用 Spring Boot 很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)、准生产级别的基于 Spring 框架的项目,使用 Spring Boot 你可以不用或者只需要很少的Spring配置。


如果说 Spring 是一辆汽车的引擎,那 SpringMVC 就给这辆汽车装上了轮子,而 SpringBoot 的出现就相当于赋予了这辆汽车自动驾驶的功能。


如何使用 IDEA 构建 SpringBoot 工程?


第一步,当然是安装 Intellij IDEA (傻瓜式教程,请自行百度)。


点击菜单栏 File ➤New➤Project ➤ 选择 Spring Initializr 创建界面如下图,可以看到图中 default 指定的 Initializr Service URL 就是 Spring 官方提供的 Spring Initializr 工具地址,一般默认即可,所以这里创建的工程实际上也是基于它的 Web 工具来实现的。


640.jpg


点击 next 进入下一步,可以看见这里要我们选择的就是关于工程的一些信息:


  • Group 顾名思义就是你的公司名,一般是填写com.公司名。
  • Artifact groupId 和 artifactId 是maven管理项目包时用作区分的字段,就像是地图上的坐标。这里填写项目名即可。
  • Type 就是构建的项目类型,意思就是你希望你的项目使用什么工具构建,可选 maven 和 gradle 一般选 maven。
  • Language 顾名思义就是你的项目用啥语言开发,可选 Java、Groovy、Kotlin
  • Packaging 就是你希望你的项目打成什么形式的包,可选 Jar、War SpringBoot 项目一般选 Jar
  • Java Version 意指项目使用的 java 版本,根据你的需要选择。
  • Version 项目的初始版本,默认即可。
  • Name 项目名称。
  • Description 项目描述,默认即可。
  • Package 包名,填完 Group 和 Artifact 后自动生成,默认即可。


640.png


点击 Next 进入下一步,这一步就是选你的项目依赖包,前文所说的「约定大于配置」就体现在这里。进入选择S pring Boot 版本和依赖管理的窗口。在这里值的我们关注的是,它不仅包含了 Spring Boot Starter POMs 中的各个依赖,还包含了 Spring Cloud 的各种依赖。


比如,你需要集成前端模板功能,你就到 Template Engines 选项卡上,勾选你想要访问的前端模板引擎 ,项目需要访问数据库,就到 SQL 选项卡,旋转你项目里使用的数据库类型。选择完成并加以简单的配置,项目就具备了集成前端模板能力与数据库访问能力。

这里注意一下,无论你选择哪些依赖包,其中 web 选项卡下的 Web 是必选的。这个包是整个项目的基础。这个包里面集成了 Spring 、WebMvc 、tomcat 以及其他各种基本能力。


640.jpg


点击 Next 进入下一步,这一步没啥好说的。就是让你确认自己的项目名以及项目路径。确认无误,点 Finish 完成创建即可。


640.png


Intellij IDEA 中的 Spring Initializr 是基于官方 Web 实现,但是通过工具来进行调用并直接将结果构建到我们的本地文件系统中,让整个构建流程变得更加顺畅。


后语


我为什么要写这种这么简单的教程?


是这样的,我始终认为比我聪明的人有很多,但比我笨的人也不少。在中国有很多你认为众所周知的事,其实有一车人根本不知道,这篇文章哪怕只帮助到一个人,足矣。


之后我打算出一个 SpringBoot 系列的教程,敬请关注与指正,本人也是一个小菜鸟在打怪升级中,如本文有不正确的地方,烦请指正。一起学习一起进步。


以上就是使用 IDEA 创建 SpringBoot 的过程,希望对你们有帮助。最后,对 Python 、Java 感兴趣请长按二维码关注一波,我会努力带给你们价值,如果觉得本文对你哪怕有一丁点帮助,请帮忙点好看,让更多人知道。

相关文章
|
9月前
|
人工智能 Java Nacos
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
5445 110
|
9月前
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
552 3
|
10月前
|
人工智能 缓存 监控
使用LangChain4j构建Java AI智能体:让大模型学会使用工具
AI智能体是大模型技术的重要演进方向,它使模型能够主动使用工具、与环境交互,以完成复杂任务。本文详细介绍如何在Java应用中,借助LangChain4j框架构建一个具备工具使用能力的AI智能体。我们将创建一个能够进行数学计算和实时信息查询的智能体,涵盖工具定义、智能体组装、记忆管理以及Spring Boot集成等关键步骤,并展示如何通过简单的对话界面与智能体交互。
3566 1
|
10月前
|
人工智能 Java API
构建基于Java的AI智能体:使用LangChain4j与Spring AI实现RAG应用
当大模型需要处理私有、实时的数据时,检索增强生成(RAG)技术成为了核心解决方案。本文深入探讨如何在Java生态中构建具备RAG能力的AI智能体。我们将介绍新兴的Spring AI项目与成熟的LangChain4j框架,详细演示如何从零开始构建一个能够查询私有知识库的智能问答系统。内容涵盖文档加载与分块、向量数据库集成、语义检索以及与大模型的最终合成,并提供完整的代码实现,为Java开发者开启构建复杂AI智能体的大门。
5617 58
|
9月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
Java与多模态AI:构建支持文本、图像和音频的智能应用
随着大模型从单一文本处理向多模态能力演进,现代AI应用需要同时处理文本、图像、音频等多种信息形式。本文深入探讨如何在Java生态中构建支持多模态AI能力的智能应用。我们将完整展示集成视觉模型、语音模型和语言模型的实践方案,涵盖从文件预处理、多模态推理到结果融合的全流程,为Java开发者打开通往下一代多模态AI应用的大门。
645 41
|
9月前
|
设计模式 消息中间件 传感器
Java 设计模式之观察者模式:构建松耦合的事件响应系统
观察者模式是Java中常用的行为型设计模式,用于构建松耦合的事件响应系统。当一个对象状态改变时,所有依赖它的观察者将自动收到通知并更新。该模式通过抽象耦合实现发布-订阅机制,广泛应用于GUI事件处理、消息通知、数据监控等场景,具有良好的可扩展性和维护性。
656 8
|
9月前
|
缓存 监控 Java
《深入理解Spring》性能监控与优化——构建高性能应用的艺术
本文系统介绍了Spring生态下的性能监控与优化实践,涵盖监控体系构建、数据库调优、缓存策略、线程池配置及性能测试等内容,强调通过数据驱动、分层优化和持续迭代提升应用性能。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java与生成式AI:构建内容生成与创意辅助系统
生成式AI正在重塑内容创作、软件开发和创意设计的方式。本文深入探讨如何在Java生态中构建支持文本、图像、代码等多种生成任务的创意辅助系统。我们将完整展示集成大型生成模型(如GPT、Stable Diffusion)、处理生成任务队列、优化生成结果以及构建企业级生成式AI应用的全流程,为Java开发者提供构建下一代创意辅助系统的完整技术方案。
434 10
|
9月前
|
负载均衡 Java API
《深入理解Spring》Spring Cloud 构建分布式系统的微服务全家桶
Spring Cloud为微服务架构提供一站式解决方案,涵盖服务注册、配置管理、负载均衡、熔断限流等核心功能,助力开发者构建高可用、易扩展的分布式系统,并持续向云原生演进。
|
10月前
|
人工智能 Java API
Java AI智能体实战:使用LangChain4j构建能使用工具的AI助手
随着AI技术的发展,AI智能体(Agent)能够通过使用工具来执行复杂任务,从而大幅扩展其能力边界。本文介绍如何在Java中使用LangChain4j框架构建一个能够使用外部工具的AI智能体。我们将通过一个具体示例——一个能获取天气信息和执行数学计算的AI助手,详细讲解如何定义工具、创建智能体并处理执行流程。本文包含完整的代码示例和架构说明,帮助Java开发者快速上手AI智能体的开发。
3517 8