一、大数据相关概念剖析
1、什么是大数据？
2、数据分析基础概念
3、人工智能基础概念
4、人工智能+大数据分析场景案例
5、相亲场景用户画像分析场景案例
二、双十一面临的技术挑战
双11---世界级互联网技术超级工程！
阿里双11实时业务量和数据量每年都在大幅增长，去年双11的实时计算峰值达到了创纪录的每秒 40 亿条记录，数据体量也达到了惊人的7 TB 每秒，相当于一秒钟需要读完 500 万本《新华字典》。
可以实事求是的说：阿里的双 11 是一次全球商业、科技、数据、智能的大协同，是一个商业社会的大协同，更是一个技术的大协同，是名副其实的世界级互联网技术的超级工程！
短时间内处理这么大的数据量如何解决：高并发、高吞吐、低延迟、稳定性、安全性等问题？
当然，问题很多，解决方案很复杂，今天主要探讨大数据相关的技术解决方案 其他技术方案，可以参考提供的扩展资料！
三、阿里双11大数据技术解决方案
1、Flink流批一体护驾双11
去年的双11，阿里的GMV成交总金额 达到了 4982 亿，实时计算处理的流量洪峰创纪录地达到了每秒40亿条的记录，数据体量也达到了惊人的每秒7TB，基于Flink的流批一体数据应用开始在阿里巴巴最核心的数据业务场景崭露头角，并在稳定性、性能和效率方面都经受住了严苛的生产考验。---丝般顺滑
基于 Flink 的阿里巴巴实时计算平台也圆满完成了去年双 11 整体经济体的实时数据任务保障，再次平稳度过全年大考。
