MySQL之数据运算

id,name,sales_A,sales_B,price_A,price_B
E001,张通,18,15,10,5
E002,李谷,12,17,10,5
E003,孙凤,19,20,10,5
E004,赵恒,12,14,10,5
E005,王娜,13,11,10,5
E006,李伟,16,16,10,5
E007,刘杰,11,13,10,5
E008,薛李,14,18,10,5
E009,裴军,11,18,10,5

-- 算术运算
-- 现在需要获取每个销售产品的所有销量，
-- 即a产品销量+b产品销量；
-- a产品与b产品的销量差；
-- 每个销售产品的总销售额，即a产品销量×a产品价格+b产品销量×b产品价格；
-- a产品与b产品的价格倍数；a产品销量的2倍。具体实现代码如下：
select id,(sales_A + sales_B) as all_sales ,
       (sales_A - sales_B) as sales_a_b ,
       (sales_A * price_A + sales_B * price_B) as gmv ,
       (price_A / price_B) as price_a_b ,
       (sales_A * 2) as 2_sales_a from chapter7;

-- 比较运算
select id ,sales_A ,sales_B ,
       sales_A > sales_B as "大于" ,
       sales_A < sales_B as "小于" ,
       sales_A = sales_B as "等于" ,
       sales_A != sales_B as "不等于" ,
       sales_A is null as "空值" ,
       sales_A is not null as "非空值" from demo.chapter7;
-- 我们要获取a产品的销量为15～20范围内的id列和sales_a列，可以通过如下代码实现：
select id,sales_A from demo.chapter7 where sales_A between 15 and 20;
-- 如果要获取a产品销量大于15的id列和sales_a列，则可以通过如下代码实现：
select id,sales_A from demo.chapter7 where sales_A > 15;

select id,sales_A,sales_B, ((sales_A > 15) and (sales_B > 15))  as '双优',
       ((sales_A > 15) or (sales_B > 15))  as '单优' from demo.chapter7;

-- 1求绝对值
select id,sales_A,sales_B,(sales_A - sales_B) as '差值' ,
       ABS(sales_A - sales_B) as '绝对值' from chapter7;

-- 随机数生成
select id ,rand() as '随机数' from demo.chapter7;
select id ,rand() as '随机数' from demo.chapter7 order by rand() desc limit 3 ;

select id,sales_A , sales_B,
       (sales_A - sales_B) as sales_a_b,
       sign(sales_a - sales_b) as "正负" from chapter7;

-- 字符串合并
select concat('cai','zhengjie');

-- 将chapter7表中的id列和name列合并，具体实现代码如下：
select id,name,concat(id,name) as  concat_id from chapter7;

-- 我们想用固定的符号合并不同的字符串或列，这个时候就需要用到另一个函数concat_ws()：
select id,name,concat_ws('-',id,name) as  concat_id from chapter7;

-- 字符串截取
select left('2019-10-01 12:30:21',10);
select right('2019-10-01 12:30:21',8);
select substring('2019-10-01 12:30:21',6,2);

-- 字符串匹配
-- 比如，我们要把姓张的同学全部提取出来，假设名字列为name
select * from chapter7 where name like '张%';
-- 再如，我们要把name列中包含通的名字全部提取出来，只需要保证中间字符是凯，
-- 而前面和后面可以是若干个字符，具体实现代码如下：
select * from chapter7 where name like '%通%';
-- 又如，我们要获取name列中姓张的，且姓名为两个字的同学，可以通过如下代码实现：
select * from chapter7 where name like '张_';
-- 比如，我们要获取非张姓同学的信息，可以通过如下代码实现：
select * from chapter7 where name not like '张%';

-- 字符串计数
select char_length('sql'); -- 3
 select length('我爱学习'); -- 12

-- 去除字符串空格
-- 有去除字符串左边的空格、去除字符串右边的空格、去除字符串两边的空格三种方式。
select length(' abcdefg ') as srt_length,
       length(ltrim(' abcdefg ')) as ltrim_length,
       length(rtrim(' abcdefg ')) as rtrim_length,
       length(trim(' abcdefg ')) as trim_length;

-- 字符串重复
-- repeat(str,x) -- 返回字符串str重复x次的结果
select repeat('Sql',3);

-- 聚合运算
-- count()计数,我们要查看chapter7表中的id列一共有多少非空值
select count(id) from demo.chapter7;
-- 如果我们想要查看chapter7表中一共有多少行，那么只需要把括号中的id换成*即可。
select count(*) from demo.chapter7;
select count(' ');
-- 比如，我们想查看chapter7表中产品a一共有几种销量水平，即对sales_a列删除重复值后的计数，具体实现代码如下：
select count(distinct sales_A) from demo.chapter7;

-- avg()求平均值
-- 比如，我们要分别获取chapter7表中产品a和产品b的平均销量，就可以使用avg()函数，具体实现代码如下：
select avg(sales_A),avg(sales_B) from demo.chapter7;

-- max()求最大值
-- 比如，我们要分别获取chapter7表中产品a和产品b的最高销量，就可以使用max()函数，具体实现代码如下：
select max(sales_A),max(sales_B) from demo.chapter7;

-- min()求最小值
-- 比如，我们要分别获取chapter7表中产品a和产品b的最低销量，就可以使用min()函数，具体实现代码如下：
select min(sales_A),min(sales_B) from demo.chapter7;

-- 求方差
-- 在SQL中，求总体方差，使用的是var_pop()函数；求样本方差，使用的是var_samp()函数。具体实现代码如下：
select var_pop(sales_A),var_samp(sales_A) from demo.chapter7;

-- 求标准差
select  std(sales_A),stddev_samp(sales_A) from demo.chapter7;

-- 聚合函数之间的运算
select sum(sales_a) as a_group ,
       sum(sales_b) as b_group ,
       sum(sales_a) + sum(sales_b) as a_b_group from demo.chapter7;