本节书摘来自异步社区《设计模式解析（第2版•修订版）》一书中的第1章，第1.4节应对变化：使用功能分解，作者【美】Alan Shalloway（艾伦•沙洛维） , James R.Trott（詹姆斯•R.特罗特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.4 应对变化：使用功能分解
设计模式解析（第2版•修订版）
用模块化封装变化
更进一步地来看“显示形状”问题。怎样编写代码才能更容易地应付多变的需求呢？与其编写一个大函数，不如使之更加模块化。
例如，在前面提到的步骤4c“以形状的位置作为参数，调用显示形状的函数”中，可以写一个例1-1所示的模块。
例1-1 用模块化封装变化
函数：显示形状
输入：形状类型，形状描述
操作：
switch (形状类型)
case 方形：调用显示方形的函数
case 圆形：调用显示圆形的函数功能分解方法中模块化的问题
然后，在接到一个需求，要显示新的形状（例如三角形）时，我只需改变这个模块即可。（希望如此！）
但是这种方法仍然存在问题。比如，前面说过，这个模块的输入是形状的类型和描述。然而，在不同的形状存储方式下，对所有形状都适用的一致描述可能存在，也可能不存在。如果形状的描述有时以包含坐标点的数组方式存储，有时以其他方式存储，怎么办呢？这种方法还适用吗？
模块化肯定有助于提供代码的可理解性，而容易理解将使代码更容易维护。但是模块化并不总是有助于代码应对所有可能遇到的变化。
低内聚，紧耦合
这种方法我一直在使用，我发现它主要有两个问题，按术语来说就是低内聚（weak cohesion）和紧耦合（tight coupling）。在Code Complete一书（Microsoft Press, 1993）中，Steve McConnell对内聚性和耦合性有很精彩的描述。他说：
内聚性（cohesion）指的是“例程中操作之间联系的紧密程度”1。
我还听说过有人将内聚性称为清晰性（clarity），因为例程（或类）中的多个操作联系越紧密，就越容易理解其含义。说一个类低内聚，指的就是它任务很多而且互不相关，代码经常看上去像是令人疑惑的一大团。最极端的情形下，这些类会与系统中差不多所有东西都纠缠在一起，据说有人称之为“上帝对象”，因为它们好像是万能的（或许是因为只有上帝才能理解它们）。
耦合性（coupling）指的是“两个例程之间联系的紧密程度。耦合性与内聚性是相辅相成的关系。内聚性描述的是一个例程内部组成部分之间相互联系的紧密程度，而耦合性描述的是一个例程与其他例程之间联系的紧密程度。软件开发的目标应该是创建这样的例程：内部完整（高内聚），而与其他例程之间的联系则是小巧、直接、可见、灵活的（松耦合）。” 2
修改一个函数甚至是函数所用的数据，都可能对其他函数产生严重破坏
大多数程序员都会有这样的经验：在代码的某个地方修改了一个函数或一个数据，后来却对代码的其他地方造成了意想不到的影响，这种bug称为“不良副作用”。这是因为，虽然我们获得了希望的结果（进行了修改），但是也得到了不需要的结果——bug！更糟糕的是，这些bug经常难以发现，因为我们一开始往往不会注意到那些导致副作用的代码联系（如果能够注意到这些联系，就不会用这种方式修改程序了）。
事实上，这种bug使我有了一个非常惊人的发现：我们实际上并没有花费很多时间改正程序的bug。
我认为，在维护和调试过程中，改正bug只需要花费很少的时间。维护和调试的绝大多数时间都被用于努力弄清代码的运作机理、寻找bug和防止出现不良副作用上了，真正的改正时间却相当短!
因为不良副作用经常是最难发现的bug，所以如果让一个函数处理很多不同的数据，一旦需求发生变化，就更可能出问题。
问题就出在副作用中
只关注函数，就可能引起难以发现的副作用。
维护和调试中所耗费的大多数时间不是花在修改bug上，而是花在寻找bug，弄清如何避免在修改代码时导致不良副作用上了。
功能分解将注意力放在错误的地方
使用功能分解时，需求变更会对软件开发和维护工作产生极大影响。这时候，主要的精力都放在函数上了，而对一组函数或者数据的修改会影响到其他函数和数据，并依此类推地影响到其他必须修改的函数。就像一个雪球滚下山来，一路裹挟了更多的雪一样，只关注函数，将导致一连串变化，而且难以避免。
1 McConnell S.，Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction，Redmond: Microsoft Press，1993，p. 81。（请注意，这些术语并不是McConnell发明的，发明者是Ed Yourdon 和 Constantine。我们只是碰巧更喜欢McConnell的定义而已。）
2同上，第87页。
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