Java并发:ThreadLocal详解

简介: Java并发:ThreadLocal详解

前言


ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量,这种变量在多线程环境下访问时能够保证各个线程里变量的独立性。ThreadLocal无论在项目开发还是面试中都会经常碰到,本文就ThreadLocal的使用、主要方法源码详解、内存泄漏问题展开讨论。



1.基本使用


package com.joonwhee.imp;
/**
 * demo
 * @author joonwhee
 * @date 2018年2月24日
 */
public class ThreadLocalDemo {
    public static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>();
    public static ThreadLocal<User> threadLocalUser = new ThreadLocal<User>();
    public static void main(String args[]) {
        threadLocal.set(100); // 保存值
        System.out.println(threadLocal.get());  // 获取值
        User user = new User();
        user.setName("JoonWhee");
        user.setAge(25);
        threadLocalUser.set(user);  // 保存值
        System.out.println(threadLocalUser.get());  // 获取值
    }
    static class User{
        String name;
        Integer age;
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
        public Integer getAge() {
            return age;
        }
        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "User [name=" + name + ", age=" + age + "]";
        }
    }
}

输出结果:


100
User [name=JoonWhee, age=25]

2.ThreadLocal的定义


这个类提供了线程局部变量。这个类能使线程中的某个值与保存值的对象关联起来,例如:“threadLocal.set(5)”,会将“threadLocal”和“5”作为键值对保存在该线程的threadLocals里。ThreadLocal提供了get与set等访问接口或方法,这些方法为每个使用该变量的线程都存有一份独立的副本(即每个线程的threadLocals属性),因此get总是返回由当前执行线程在调用set时设置的最新值。


只要线程处于活动状态并且Threadocal实例可以访问,每个线程就拥有对其线程局部变量副本的隐式引用;在一个线程消失之后,线程本地实例的所有副本都会被垃圾收集(除非存在对这些副本的其他引用)。


// hash code
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
// AtomicInteger类型,从0开始
private static AtomicInteger nextHashCode =
    new AtomicInteger();
// hash code每次增加1640531527 
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
// 下一个hash code
private static int nextHashCode() {
    return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

从上面的定义可以知道,ThreadLocal的hashcode(threadLocalHashCode)是从0开始,每新建一个ThreadLocal,对应的hashcode就加0x61c88647。




3.ThreadLocalMap的定义


static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

ThreadLocalMap是一个自定义哈希映射,仅用于维护线程本地变量值。ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类,主要有一个Entry数组,Entry的key为ThreadLocal,value为ThreadLocal对应的值。每个线程都有一个ThreadLocalMap类型的threadLocals变量。



4.set()方法


public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t); // 获取当前线程的ThreadLocalMap
    // 当前线程的ThreadLocalMap不为空则调用set方法, this为调用该方法的ThreadLocal对象
    if (map != null) 
        map.set(this, value);
    // map为空则调用createMap方法创建一个新的ThreadLocalMap, 并新建一个Entry放入该
    // ThreadLocalMap, 调用set方法的ThreadLocal和传入的value作为该Entry的key和value
    else
        createMap(t, value);    
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
    return t.threadLocals;  // 返回线程t的threadLocals属性
}

先拿到当前线程,再使用getMap方法拿到当前线程的threadLocals变量

如果threadLocals不为空,则将当前ThreadLocal作为key,传入的值作为value,调用set方法(见下文代码块1详解)插入threadLocals。

如果threadLocals为空则调用创建一个ThreadLocalMap,并新建一个Entry放入该ThreadLocalMap, 调用set方法的ThreadLocal和传入的value作为该Entry的key和value

注意此处的threadLocals变量是一个ThreadLocalMap,是Thread的一个局部变量,因此它只与当前线程绑定。



代码块1:set方法


private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);  // 计算出索引的位置
    // 从索引位置开始遍历,由于不是链表结构,因此通过nextIndex方法来寻找下一个索引位置  
    for (Entry e = tab[i];
         e != null; // 当遍历到的Entry为空时结束遍历
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {  
        ThreadLocal<?> k = e.get(); // 拿到Entry的key,也就是ThreadLocal  
        // 该Entry的key和传入的key相等, 则用传入的value替换掉原来的value  
        if (k == key) {
            e.value = value;
            return;
        }
        // 该Entry的key为空, 则代表该Entry需要被清空, 
        // 调用replaceStaleEntry方法  
        if (k == null) {
          // 该方法会继续寻找传入key的安放位置, 并清理掉key为空的Entry  
            replaceStaleEntry(key, value, i);
            return;
        }
    }
    // 寻找到一个空位置, 则放置在该位置上
    tab[i] = new Entry(key, value);
    int sz = ++size;
    // cleanSomeSlots是用来清理掉key为空的Entry,如果此方法返回true,则代表至少清理
    // 了1个元素, 则此次set必然不需要扩容, 如果此方法返回false则判断sz是否大于阈值
    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
        rehash();   // 扩容
}
  1. 通过传入的key的hashCode计算出索引的位置
  2. 从索引位置开始遍历,由于不是链表结构,因此通过nextIndex方法来寻找下一个索引位置
  3. 如果找到某个Entry的key和传入的key相同,则用传入的value替换掉该Entry的value。
  4. 如果遍历到某个Entry的key为空,则调用replaceStaleEntry方法(见下文代码块2详解)
  5. 如果通过nextIndex寻找到一个空位置(代表没有找到key相同的),则将元素放在该位置上
  6. 调用cleanSomeSlots方法清理key为null的Entry,并判断是否需要扩容,如果需要则调用rehash方法进行扩容(见下文rehash方法详解)。


代码块2:replaceStaleEntry方法


private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
                               int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    Entry e;
    int slotToExpunge = staleSlot;  // 清除元素的开始位置(记录索引位置最前面的)
    // 向前遍历,直到遇到Entry为空
    for (int i = prevIndex(staleSlot, len); 
         (e = tab[i]) != null;
         i = prevIndex(i, len))
        if (e.get() == null)
            slotToExpunge = i;  // 记录最后一个key为null的索引位置
    // Find either the key or trailing null slot of run, whichever
    // occurs first
    for (int i = nextIndex(staleSlot, len); // 向后遍历,直到遇到Entry为空
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        // 该Entry的key和传入的key相等, 则将传入的value替换掉该Entry的value
        if (k == key) {
            e.value = value;
            // 将i位置和staleSlot位置的元素对换(staleSlot位置较前,是要清除的元素)
            tab[i] = tab[staleSlot];  
            tab[staleSlot] = e;
            // 如果相等, 则代表上面的向前寻找key为null的遍历没有找到,
            // 即staleSlot位置前面的元素没有需要清除的,此时将slotToExpunge设置为i, 
            // 因为原staleSlot的元素已经被放到i位置了,这时位置i前面的元素都不需要清除
            if (slotToExpunge == staleSlot) 
                slotToExpunge = i;
            // 从slotToExpunge位置开始清除key为空的Entry
            cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
            return;
        }
        // 如果第一次遍历到key为null的元素,并且上面的向前寻找key为null的遍历没有找到,
        // 则将slotToExpunge设置为当前的位置
        if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
            slotToExpunge = i;
    }
    // 如果key没有找到,则新建一个Entry,放在staleSlot位置
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
    // 如果slotToExpunge!=staleSlot,代表除了staleSlot位置还有其他位置的元素需要清除
    // 需要清除的定义:key为null的Entry,调用cleanSomeSlots方法清除key为null的Entry
    if (slotToExpunge != staleSlot)
        cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}
  1. slotToExpunge始终记录着需要清除的元素的最前面的位置(即slotToExpunge前面的元素是不需要清除的)
  2. 从位置staleSlot向前遍历,直到遇到Entry为空,用staleSlot记录最后一个key为null的索引位置(也就是遍历过位置最前的key为null的位置)
  3. 从位置staleSlot向后遍历,直到遇到Entry为空,如果遍历到key和入参key相同的,则将入参的value替换掉该Entry的value,并将i位置和staleSlot位置的元素对换(staleSlot位置较前,是要清除的元素),遍历的时候判断slotToExpunge的值是否需要调整,最后调用expungeStaleEntry方法(见下文expungeStaleEntry方法详解)和cleanSomeSlots方法(见下文代码块3详解)清除key为null的元素。
  4. 如果key没有找到,则使用入参的key和value新建一个Entry,放在staleSlot位置
  5. 判断是否还有其他位置的元素key为null,如果有则调用expungeStaleEntry方法和cleanSomeSlots方法清除key为null的元素


代码块3:cleanSomeSlots方法

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
    boolean removed = false;
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    do {
        i = nextIndex(i, len);  // 下一个索引位置
        Entry e = tab[i];
        if (e != null && e.get() == null) { // 遍历到key为null的元素
            n = len;  // 重置n的值
            removed = true; // 标志有移除元素
            i = expungeStaleEntry(i); // 移除i位置及之后的key为null的元素
        }
    } while ( (n >>>= 1) != 0);
    return removed;
}

从 i 开始,清除key为空的Entry,遍历次数由当前的table长度决定,当遍历到一个key为null的元素时,调用expungeStaleEntry清除,并将遍历次数重置。至于为什么使用table长度来决定遍历次数,官方给出的解释是这个方法简单、快速,并且效果不错。



5.get()方法


public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        // 调用getEntry方法, 通过this(调用get()方法的ThreadLocal)获取对应的Entry
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        // Entry不为空则代表找到目标Entry, 返回该Entry的value值
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    // 该线程的ThreadLocalMap为空,或者没有找到目标Entry,则调用setInitialValue方法
    return setInitialValue();
}

跟set方法差不多,先拿到当前的线程,再使用getMap方法拿到当前线程的threadLocals变量

如果threadLocals不为空,则将调用get方法的ThreadLocal作为key,调用getEntry方法(见下文代码块5详解)找到对应的Entry。

如果threadLocals为空或者找不到目标Entry,则调用setInitialValue方法(见下文代码块4详解)进行初始化。


代码块4:setInitialValue方法


private T setInitialValue() {
    T value = initialValue(); // 默认null,需要用户自己重写该方法,
    Thread t = Thread.currentThread();  // 当前线程
    ThreadLocalMap map = getMap(t); // 拿到当前线程的threadLocals
    // threadLocals不为空则将当前的ThreadLocal作为key,null作为value,插入到ThreadLocalMap
    if (map != null)  
        map.set(this, value);
    // threadLocals为空则调用创建一个ThreadLocalMap,并新建一个Entry放入该ThreadLocalMap, 
    // 调用set方法的ThreadLocal和value作为该Entry的key和value
    else
        createMap(t, value);
    return value;
}

如果是threadLocals为空,创建一个新的ThreadLocalMap,并将当前的ThreadLocal作为key,null作为value,插入到新创建的ThreadLocalMap,并返回null。

如果threadLocals不为空,则将当前的ThreadLocal作为key,null作为value,插入到threadLocals。

注意上面的 initialValue()方法为protected,如果希望线程局部变量具有非null的初始值,则必须对ThreadLocal进行子类化,并重写此方法。


代码块5:getEntry方法


private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {

//根据hash code计算出索引位置

   int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);    

   Entry e = table[i];

   // 如果该Entry的key和传入的key相等, 则为目标Entry, 直接返回

   if (e != null && e.get() == key)    

       return e;

   // 否则,e不是目标Entry, 则从e之后继续寻找目标Entry

   else

       return getEntryAfterMiss(key, i, e);

}

根据hash code计算出索引位置

如果该索引位

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
  //根据hash code计算出索引位置 
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);    
    Entry e = table[i];
    // 如果该Entry的key和传入的key相等, 则为目标Entry, 直接返回
    if (e != null && e.get() == key)    
        return e;
    // 否则,e不是目标Entry, 则从e之后继续寻找目标Entry
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

置Entry的key和传入的key相等,则为目标Entry,直接返回

否则,e不是目标Entry,调用getEntryAfterMiss方法(见下文代码块6详解)继续遍历。


代码块6:getEntryAfterMiss方法


private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    while (e != null) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        // 找到目标Entry,直接返回
        if (k == key)  
            return e;
        // 调用expungeStaleEntry清除key为null的元素
        if (k == null)
            expungeStaleEntry(i);
        else
            i = nextIndex(i, len);  // 下一个索引位置
        e = tab[i]; // 下一个遍历的Entry
    }
    return null;    // 找不到, 返回空
}

从元素e开始向后遍历,如果找到目标Entry元素直接返回;如果遇到key为null的元素,调用expungeStaleEntry方法(见下文expungeStaleEntry方法详解)进行清除;否则,遍历到Entry为null时,结束遍历,返回null。




6.remove()方法


public void remove() {
  // 获取当前线程的ThreadLocalMap 
  ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread()); 
  if (m != null)
  m.remove(this);    // 调用此方法的ThreadLocal作为入参,调用remove方法  
 }
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    // 根据hashCode计算出当前ThreadLocal的索引位置
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);  
    // 从位置i开始遍历,直到Entry为null
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        if (e.get() == key) {   // 如果找到key相同的
            e.clear();  // 则调用clear方法, 该方法会把key的引用清空
            expungeStaleEntry(i);//调用expungeStaleEntry方法清除key为null的Entry
            return;
        }
    }
}

方法很简单,拿到当前线程的threadLocals属性,如果不为空,则将key为当前ThreadLocal的键值对移除,并且会调用expungeStaleEntry方法清除key为空的Entry。



7.expungeStaleEntry方法


// 从staleSlot开始, 清除key为空的Entry, 并将不为空的元素放到合适的位置,最后返回Entry为空的位置
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {  
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    // expunge entry at staleSlot
    tab[staleSlot].value = null;    // 将tab上staleSlot位置的对象清空
    tab[staleSlot] = null;
    size--;
    // Rehash until we encounter null
    Entry e;
    int i;
    for (i = nextIndex(staleSlot, len); // 遍历下一个元素, 即(i+1)%len位置的元素
         (e = tab[i]) != null;  // 遍历到Entry为空时, 跳出循环并返回索引位置
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get(); 
        if (k == null) {    // 当前遍历Entry的key为空, 则将该位置的对象清空
            e.value = null;
            tab[i] = null;
            size--;
        } else {    // 当前遍历Entry的key不为空
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);  // 重新计算该Entry的索引位置
            if (h != i) {   // 如果索引位置不为当前索引位置i
                tab[i] = null;  // 则将i位置对象清空, 替当前Entry寻找正确的位置
                // 如果h位置不为null,则向后寻找当前Entry的位置
                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
    return i;   
}

源码解读:从staleSlot开始,清除key为null的Entry,并将不为空的元素放到合适的位置,最后遍历到Entry为空的元素时,跳出循环返回当前索引位置。



PS:set、get、remove方法,在遍历的时候如果遇到key为null的情况,都会调用expungeStaleEntry方法来清除key为null的Entry。




8.rehash方法


private void rehash() {
    expungeStaleEntries();  // 调用expungeStaleEntries方法清理key为空的Entry
    // 如果清理后size超过阈值的3/4, 则进行扩容
    if (size >= threshold - threshold / 4)  
        resize();
}
/**
 * Double the capacity of the table.
 */
private void resize() {
    Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    int newLen = oldLen * 2;  // 新表长度为老表2倍
    Entry[] newTab = new Entry[newLen]; // 创建新表
    int count = 0;
    for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {  // 遍历所有元素
        Entry e = oldTab[j];  // 拿到对应位置的Entry
        if (e != null) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            if (k == null) {  // 如果key为null,将value清空
                e.value = null; // Help the GC
            } else {
              // 通过hash code计算新表的索引位置
                int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                // 如果新表的该位置已经有元素,则调用nextIndex方法直到寻找到空位置
                while (newTab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, newLen);
                newTab[h] = e;  // 将元素放在对应位置
                count++;
            }
        }
    }
    setThreshold(newLen); // 设置新表扩容的阈值
    size = count; // 更新size
    table = newTab; // table指向新表
}
  1. 调用expungeStaleEntries方法(该方法和expungeStaleEntry类似,只是把搜索范围扩大到整个表)清理key为空的Entry
  2. 如果清理后size超过阈值的3/4,则进行扩容。
  3. 新表长度为老表2倍,创建新表。
  4. 遍历老表所有元素,如果key为null,将value清空;否则通过hash code计算新表的索引位置h,如果h已经有元素,则调用nextIndex方法直到寻找到空位置,将元素放在新表的对应位置。
  5. 设置新表扩容的阈值、更新size、table指向新表。


9.功能测试


package com.joonwhee.imp.threadLocal;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * ThreadLocal测试
 * 
 * @author JoonWhee
 * @Date 2017年12月2日
 */
public class TestThreadLocal {
    public static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>();
    public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
        Thread threadOne = new ThreadOne(); // 线程1
        Thread threadTo = new ThreadTo(); // 线程2
        threadTo.start(); // 线程2开始执行
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); // 睡眠, 以等待线程2执行完毕
        threadOne.start(); // 线程1开始执行
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); // 睡眠, 以等待线程1执行完毕
        // 此时线程1和线程2都已经设置过值, 此处输出为空, 说明子线程与父线程之间也是互不影响的
        System.out.println("main: " + threadLocal.get());
    }
    /**
     * 线程1
     * @author joonwhee
     * @date 2018年2月24日
     */
    private static class ThreadOne extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            // 此时线程2已经调用过set(456), 此处输出为空, 说明线程之间是互不影响的
            System.out.println("ThreadOne: " + threadLocal.get());
            threadLocal.set(123);
            System.out.println("ThreadOne: " + threadLocal.get());
        }
    }
    /**
     * 线程2
     * @author joonwhee
     * @date 2018年2月24日
     */
    private static class ThreadTo extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            threadLocal.set(456); // 设置当前ThreadLocal的值为456
            System.out.println("ThreadTo: " + threadLocal.get());
        }
    }
}

输出结果:


ThreadTo: 456


ThreadOne: null


ThreadOne: 123


main: null


从输出结果可以看出,线程1、线程2和主线程之间是彼此互不影响的。



10.内存泄漏问题:


static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

从上面源码可以看出,ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为Entry的key,如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,下一次系统GC时,这个ThreadLocal必然会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry,就没有办法访问这些key为null的Entry的value。


我们上面介绍的get、set、remove等方法中,都会对key为null的Entry进行清除(expungeStaleEntry方法,将Entry的value清空,等下一次垃圾回收时,这些Entry将会被彻底回收)。


但是如果当前线程一直在运行,并且一直不执行get、set、remove方法,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用练:Thread Ref -> Thread -> ThreadLocalMap -> Entry -> value,导致这些key为null的Entry的value永远无法回收,造成内存泄漏。


如何避免内存泄漏?


为了避免这种情况,我们可以在使用完ThreadLocal后,手动调用remove方法,以避免出现内存泄漏。



总结:


  1. 每个线程都有一个ThreadLocalMap 类型的 threadLocals 属性。
  2. ThreadLocalMap 类相当于一个Map,key 是 ThreadLocal 本身,value 就是我们的值。
  3. 当我们通过 threadLocal.set(new Integer(123)); ,我们就会在这个线程中的 threadLocals 属性中放入一个键值对,key 是 这个 threadLocal.set(new Integer(123))的threadlocal,value 就是值new Integer(123)。
  4. 当我们通过 threadlocal.get() 方法的时候,首先会根据这个线程得到这个线程的 threadLocals 属性,然后由于这个属性放的是键值对,我们就可以根据键 threadlocal 拿到值。 注意,这时候这个键 threadlocal 和 我们 set 方法的时候的那个键 threadlocal 是一样的,所以我们能够拿到相同的值。
  5. ThreadLocalMap 的get/set/remove方法跟HashMap的内部实现都基本一样,通过 "key.threadLocalHashCode & (table.length - 1)" 运算式计算得到我们想要找的索引位置,如果该索引位置的键值对不是我们要找的,则通过nextIndex方法计算下一个索引位置,直到找到目标键值对或者为空。
  6. hash冲突:在HashMap中相同索引位置的元素以链表形式保存在同一个索引位置;而在ThreadLocalMap中,没有使用链表的数据结构,而是将(当前的索引位置+1)对length取模的结果作为相同索引元素的位置:源码中的nextIndex方法,可以表达成如下公式:如果i为当前索引位置,则下一个索引位置 = (i + 1 < len) ? i + 1 : 0。


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